DoorDash lançou Tasks: trabalhadores da gig economy se gravam em vídeo para treinar AI

DoorDash — a empresa que a maioria das pessoas conhece como plataforma de entrega de comida — lançou silenciosamente um novo produto chamado Tasks. É um app onde pessoas comuns gravam vídeos de seu dia a dia por uma pequena recompensa. Lavar roupa, fritar ovos, passear no parque — tudo isso agora pode ser monetizado.

Um jornalista da Wired experimentou pessoalmente e chegou a uma conclusão desconfortável: Tasks não é um trabalho extra, mas uma janela para um futuro sombrio da economia de plataformas. O esquema funciona de forma simples até o absurdo. O usuário abre o app, vê uma lista de tarefas e escolhe a que combina com ele.

Uma tarefa pode soar assim: "Grave um vídeo de 3 minutos preparando comida em sua cozinha". Você pressiona gravar, executa a tarefa, faz upload do arquivo. Uma recompensa é creditada pelo vídeo — geralmente alguns centavos ou dólares, dependendo da complexidade.

O dinheiro se acumula e é sacado através de sistemas de pagamento padrão. Quem compra esses vídeos? Grandes empresas de tecnologia que precisam de dados de treinamento para sistemas de IA.

Trata-se de visão computacional, reconhecimento de movimentos, compreensão de cenas cotidianas. Para ensinar uma rede neural a entender como uma pessoa frita ovos, você precisa mostrar a ela milhares de gravações de pessoas reais fritando ovos em diferentes condições, em cozinhas diferentes, com iluminação diferente. DoorDash atua como intermediária: agrega prestadores e vende o resultado para clientes corporativos.

Em essência, é Amazon Mechanical Turk, mas para dados visuais na era da IA generativa. O problema está na economia. Se antes trabalhadores de plataforma DoorDash podiam ganhar $15–25 por hora com entrega de comida, descontando custos de transporte, Tasks oferece significativamente menos.

Um jornalista que passou várias horas no app ganhou quantias que mal podem ser chamadas de renda complementar. Enquanto isso, a barreira de entrada é mínima — você só precisa de um smartphone com câmera — o que inevitavelmente cria competição entre um número enorme de prestadores e pressiona as taxas para baixo. Esta é uma armadilha clássica da economia de plataformas: quanto mais fácil é entrar, mais barato fica o trabalho.

A natureza do trabalho em si também é interessante. Diferentemente de entrega ou táxi, Tasks não requer deslocamento físico — as tarefas são completadas em casa. Isso reduz a barreira para pessoas que não podem ou não querem trabalhar fora de casa.

Mas também significa que competidores não são limitados pela geografia: um prestador de Manila ou Lagos pode completar a mesma tarefa que um usuário em Nova York por muito menos dinheiro. Globalização do mercado de dados de treinamento em ação. Há também a questão da privacidade.

Quando você grava um vídeo em casa, involuntariamente compartilha dados sobre seu interior, hábitos e membros da família que aparecem acidentalmente na câmera. Para onde vão essas gravações, quem as processa, quanto tempo são armazenadas — Tasks, de acordo com o relato do jornalista, não torna isso suficientemente transparente para os prestadores. O mercado de dados de treinamento para IA é avaliado em bilhões de dólares e continua crescendo conforme grandes laboratórios competem por qualidade e diversidade de datasets.

Nichos como Tasks já foram preenchidos antes: Scale AI, Remotasks, Appen, CloudFactory há muito trabalham com prestadores de plataforma para anotação de dados. DoorDash simplesmente chegou a esse mercado com uma marca reconhecível e milhões de usuários em sua base de dados. Isso demonstra para onde a economia de plataformas está se movendo — da entrega física de bens para a entrega de comportamento humano como matéria-prima para IA.

Os mesmos mecanismos, a mesma precariedade, um novo tipo de tarefa. Enquanto empresas de tecnologia pagarem por dados de treinamento, plataformas encontrarão maneiras de coletá-los — barato, em escala, e com a participação de pessoas que precisam de renda complementar. Tasks não é um futuro distante.

É o presente, já disponível na App Store.