Gushwork capta US$ 9 milhões e aposta na busca com IA como fonte de clientes

Durante décadas, o marketing digital girou em torno de um único eixo: os resultados de busca do Google. Setores inteiros cresceram com base na habilidade de entrar entre os dez primeiros resultados, e os orçamentos de SEO e de publicidade contextual chegaram à casa dos bilhões. Mas e se essa ordem familiar já estiver se desfazendo? A Gushwork, startup que acaba de levantar US$ 9 milhões em uma rodada seed liderada por SIG e Lightspeed, afirma enxergar os primeiros contornos de uma nova realidade, e constrói seu negócio sobre a ideia de que buscadores de IA como o ChatGPT estão se tornando um canal pleno de aquisição de clientes.

A ideia da Gushwork soa ao mesmo tempo simples e provocadora. A empresa notou que cada vez mais usuários pedem recomendações a modelos de linguagem, e não a mecanismos de busca tradicionais. Em vez de digitar uma consulta no Google e percorrer links, as pessoas fazem uma pergunta ao ChatGPT, ao Perplexity ou ao Gemini e recebem uma resposta pronta, com recomendações específicas. Para as empresas, isso levanta uma questão totalmente nova: como fazer o assistente de IA mencionar justamente o seu produto quando o usuário pergunta sobre uma solução para seu problema? A Gushwork aponta resultados iniciais, mas bastante concretos: parte de sua base de clientes chegou justamente por meio dessas recomendações de IA.

Para entender a dimensão da mudança, vale lembrar o contexto. Nos últimos dois anos, os buscadores de IA saíram de brinquedos experimentais para ferramentas do dia a dia de centenas de milhões de pessoas. Segundo diversas consultorias de análise, a parcela de buscas que começam na interface de um modelo de linguagem, e não em um buscador clássico, cresce de forma constante. A OpenAI integrou a busca na web ao ChatGPT, o Google respondeu com os AI Overviews em seus resultados, e o Perplexity é construído inteiramente como um buscador AI-first. Tudo isso cria um novo ecossistema em que os algoritmos de ranqueamento de links dão lugar a uma lógica bem diferente: a da geração de respostas.

É aqui que está a principal incógnita. O SEO clássico se apoia em regras compreensíveis, ainda que em constante mudança: palavras-chave, backlinks, velocidade de carregamento, estrutura do conteúdo. A otimização para busca com IA é um território em que quase não há regras ainda. Os modelos de linguagem formam respostas com base em dados de treinamento, no contexto da conversa e, cada vez mais, em informações atuais da internet. Como exatamente um modelo decide qual produto recomendar é uma pergunta para a qual nem os desenvolvedores desses modelos têm uma resposta transparente. A Gushwork, ao que tudo indica, tenta encontrar padrões nessa caixa-preta e transformá-los em uma estratégia replicável para as empresas.

A participação de Lightspeed e SIG na rodada é um sinal que merece ser levado a sério. Os dois fundos são conhecidos por apostas precoces em tendências transformadoras, e a disposição de investir US$ 9 milhões em estágio seed indica que os investidores enxergam na geração de leads com IA não uma história de nicho, mas um mercado potencialmente grande. Se os buscadores de IA realmente tomarem do Google uma fatia significativa das buscas comerciais, haverá uma redistribuição de orçamentos publicitários medidos em dezenas de bilhões de dólares por ano.

O ceticismo, porém, é cabível. Resultados iniciais ainda não são uma tendência consolidada. Ainda não está claro o quão estáveis são as recomendações da IA, nem se é possível influenciá-las de forma sistemática sem manipulações que, mais cedo ou mais tarde, provocarão uma reação dos desenvolvedores dos modelos. É improvável que OpenAI e Google assistam tranquilamente a terceiros aprendendo a "hackear" seus algoritmos de recomendação. Além disso, surgem sérias questões de transparência: se um assistente de IA recomenda um produto, o usuário precisa saber se a recomendação é orgânica ou paga. Os reguladores, já preocupados com a publicidade nativa na busca tradicional, quase certamente voltarão os olhos também para essa área.

Ainda assim, a Gushwork captou o espírito do momento. Os negócios sempre vão aonde estão os clientes, e os clientes cada vez mais começam o caminho até a compra conversando com uma IA. A startup que primeiro aprender a trabalhar esse canal de forma sistemática terá uma vantagem enorme. Nove milhões de dólares é uma quantia modesta para os padrões do setor, mas suficiente para testar a hipótese e, se ela se confirmar, captar a próxima rodada em condições bem diferentes. Estamos vendo o nascimento de um novo mercado, que por ora parece o Velho Oeste: sem mapas, sem regras e com enormes oportunidades para quem se arriscar a entrar primeiro.