Schneider Electric: a IA pode economizar energia, não só consumi-la

A inteligência artificial devora eletricidade em uma escala sem precedentes e, ao mesmo tempo, pode se tornar a ferramenta de economia de energia mais poderosa da história. Essa é a tese defendida pelo CEO da Schneider Electric, Olivier Blum, e nesse paradoxo está, talvez, a principal intriga energética da próxima década.

A Schneider Electric não é apenas uma grande empresa. É um gigante industrial francês com receita superior a 35 bilhões de euros e posição dominante em gestão de energia e automação industrial. Quando o chefe de uma corporação assim fala sobre o potencial energético da IA, vale a pena ouvir: a Schneider Electric fornece equipamentos e software para data centers, indústrias e edifícios comerciais em todo o mundo. A companhia enxerga a situação por dentro e dos dois lados da equação.

O contexto da declaração de Blum é difícil de exagerar. Nos últimos dois anos, o consumo mundial de energia dos data centers cresceu várias vezes, impulsionado pelo boom da IA generativa. Segundo diversas estimativas, até 2028 o consumo global de eletricidade dos data centers pode chegar a 1000–1500 terawatts-hora por ano, comparável ao consumo do Japão inteiro. Hiperescaladores como Microsoft, Google e Amazon compram capacidade de usinas nucleares, investem em fusão nuclear e constroem fazendas solares em milhares de hectares. O fornecimento de energia para a IA deixou de ser um problema de engenharia e virou um fator geopolítico.

Nesse cenário, Blum propõe olhar a situação por outro ângulo. Sim, a IA consome enormes volumes de energia. Mas as mesmas tecnologias podem otimizar radicalmente o consumo de prédios, instalações industriais e redes elétricas inteiras. Ele não fala de modelos teóricos, mas de aplicações bem concretas: sistemas inteligentes de climatização em edifícios, manutenção preditiva de redes elétricas, otimização da carga em subestações de transformadores em tempo real e equilíbrio entre oferta e demanda em sistemas com alta participação de fontes renováveis. A Schneider Electric já implanta essas soluções, e os resultados impressionam: em alguns projetos, a economia de eletricidade chega a 20–40 por cento.

É importante entender a escala. Os edifícios consomem cerca de 30 por cento de toda a eletricidade do mundo, e a indústria, outros 40 por cento ou so. Se a IA conseguir reduzir esse consumo em apenas 10–15 por cento, a economia superará muitas vezes toda a eletricidade que os data centers consomem. Na prática, Blum pinta um quadro em que a IA não apenas "compensa" o próprio gasto energético, mas gera um efeito líquido positivo para a energia global. É uma narrativa radicalmente diferente das previsões alarmistas que dominam a mídia no último ano.

Por outro lado, os céticos observam com razão que o líder da Schneider Electric tem um evidente interesse comercial em promover essa narrativa. A empresa vende ativamente soluções de gestão "inteligente" de energia, e o aumento da demanda por otimização com IA eleva diretamente sua receita. Ainda assim, pesquisas independentes respaldam a posição de Blum. A Agência Internacional de Energia indicou em seu relatório mais recente que a digitalização e a gestão inteligente podem reduzir o consumo mundial de energia em 10 por cento até 2030, desde que haja investimentos direcionados e regulação adequada.

Para o mercado russo, o tema é especialmente relevante. A intensidade energética da economia russa continua entre as mais altas dos países desenvolvidos, e o potencial de otimização com IA na indústria e nos serviços públicos praticamente não é aproveitado. Ao mesmo tempo, o desenvolvimento de infraestrutura própria de IA já cria carga adicional no sistema elétrico. A experiência da Schneider Electric mostra que os dois processos não são necessariamente contraditórios: com a abordagem certa, a IA pode se desenvolver e, ao mesmo tempo, ajudar a economizar recursos.

A declaração de Blum registra uma mudança importante no debate sobre a pegada energética da inteligência artificial. A conversa passa aos poucos da simples contagem dos megawatts consumidos pelos data centers para um cálculo mais complexo e honesto: quanta energia a IA ajuda a economizar na outra ponta da cadeia. E, se essa aritmética se confirmar, o paradoxo de uma IA gulosa por energia que também a economiza pode se tornar uma das histórias definidoras da década tecnológica.