Lingxi Photonics capta dezenas de milhões de yuans para desenvolver motores ópticos para clusters de IA

# Motores ópticos no lugar de cabos de cobre: como uma startup chinesa ataca um problema crítico dos data centers de IA

Quando você dá play em um filme na Netflix, o vídeo trafega pela rede à velocidade da luz. Mas, quando o assunto são os data centers em nuvem que treinam grandes modelos de linguagem, o quadro fica mais complicado. Os data centers construídos para IA enfrentam um paradoxo: os processadores ficam cada vez mais potentes, enquanto os cabos de cobre que os conectam já não acompanham o ritmo. É desse gargalo que agora se ocupa a Beijing Lingxi Photonics, uma jovem startup chinesa que captou dezenas de milhões de yuans para desenvolver motores ópticos de nova geração.

Fundada em setembro de 2025 por ex-pesquisadores da Academia Chinesa de Ciências, a Lingxi Photonics anunciou o fechamento de uma rodada anjo de várias dezenas de milhões de yuans. Seis investidores participaram da rodada, entre fundos estatais e privados como Shunxi Fund, Puhua Capital e Tsinghua Innovation Fund. O fundador da empresa, Wang Binhao, é doutor pela universidade americana Texas A&M. Ele trabalhou por muitos anos nos laboratórios da HP e, depois, liderou o grupo de sistemas ópticos da Academia Chinesa de Ciências.

O problema que a Lingxi Photonics busca resolver parece bastante especializado à primeira vista, mas suas consequências são enormes. À medida que os clusters de IA crescem, a necessidade de comunicação de alta velocidade entre chips se torna urgente. As soluções atuais — módulos ópticos conectados externamente aos servidores — consomem energia demais e têm limitações de largura de banda. As novas tecnologias CPO (Co-Packaged Optics) e OIO (Optical I/O) integram os componentes ópticos diretamente aos chips de switching e aos aceleradores, eliminando as conexões intermediárias. É como trocar a entrega postal terrestre pela aérea: velocidade e confiabilidade aumentam várias vezes.

No centro da tecnologia da Lingxi Photonics estão os chamados moduladores de microanel — minúsculos dispositivos de silício com um milésimo do tamanho dos equivalentes atuais. Eles convertem sinais elétricos em ópticos com eficiência sem precedentes. A empresa já demonstrou protótipos que atingem 256 Gbit/s por canal e 500 Gbit/s com a modulação avançada PAM4. Com a tecnologia de multiplexação por divisão de comprimento de onda (DWDM), o sistema suporta transmissão de dados de até 6.4 terabits por segundo. Para dar uma ideia: isso equivale a enviar uma biblioteca inteira em frações de segundo.

A vantagem crucial da Lingxi Photonics é que sua solução não exige os processos de fabricação mais avançados da indústria de semicondutores. Os chips ópticos são desenvolvidos com fotônica de silício padrão, e os componentes eletrônicos, com circuitos analógicos disponíveis nas linhas de produção existentes de 28 nanômetros ou mais antigas. Na prática, no atual contexto geopolítico, com as restrições de exportação dos EUA pressionando a indústria chinesa, a empresa pode contar com capacidade produtiva local, sem depender de fornecedores estrangeiros. Wang Binhao ressalta que a equipe já iniciou a produção em diversas fábricas chinesas.

O mercado que a empresa mira é enorme. Analistas projetam que, até o fim da década, só o mercado de motores ópticos pode chegar a 330 bilhões de dólares — mais de dez vezes o tamanho atual do mercado de módulos ópticos. A Lingxi Photonics planeja apresentar os primeiros protótipos em 2026–2027, com duas estratégias em paralelo: soluções paralelas multicanal para switches e sistemas de multiplexação por comprimento de onda para aceleradores como GPUs e NPUs. A empresa já mantém conversas técnicas com grandes fabricantes chineses de chips, fabricantes de aceleradores de IA e grandes empresas de internet.

Embora gigantes americanas como Nvidia e Broadcom já tenham investido bilhões em CPO, o campo continua aberto a concorrentes com vantagens em design e fabricação. A Lingxi Photonics chega no momento em que as soluções ópticas saem do laboratório para data centers reais. Se conseguir entregar os protótipos prometidos dentro do prazo, a empresa pode redesenhar a equação da disputa global por infraestrutura de inteligência artificial.