MossCode, startup de relógios esportivos com IA, é avaliada em US$ 100 milhões
A startup MossCode captou algumas dezenas de milhões de yuans com avaliação de US$ 100 milhões. A empresa desenvolve um relógio esportivo com IA que pretende lançar na Europa e nos EUA em 2026. O produto se baseia na análise de dados de saúde e em recomendações personalizadas. A MossCode planeja começar por nichos como ciclismo e corrida de resistência antes de ampliar seu público.
Processado por IA de 36Kr (36氪); editado por Hamidun News
Um novo player surge no mercado de wearables: a MossCode, startup que captou algumas dezenas de milhões de yuans em uma rodada anjo. A avaliação da empresa chegou a impressionantes US$ 100 milhões. Os aportes vieram dos fundos XVC e Qingliu Capital. A MossCode pretende usar os recursos para ampliar a equipe de desenvolvimento e garantir uma produção em série estável de seus dispositivos. A chegada à Europa e aos EUA está prevista para o primeiro semestre de 2026.
A fundadora da MossCode, Ni Zhuoyang, tem ampla experiência em investimentos em empresas de tecnologia, incluindo projetos conhecidos como Yun Whale e Zheng Hao. Depois, ela comandou a área de armazenamento doméstico de energia na Zheng Hao, onde em um ano aumentou a equipe de 10 para 100 pessoas e chegou a uma receita anual de 1 bilhão de yuans. O cofundador, Ma Xiao, trabalhou na OPPO, onde foi responsável por produtos de ponta em processamento de imagem. A equipe da MossCode reúne especialistas que passaram por OPPO, Apple, Suunto e Garmin, o que cobre o ciclo completo do produto, da compreensão das necessidades do usuário à comercialização.
A decisão de Ni Zhuoyang de fundar uma empresa de esporte e saúde vem de sua experiência pessoal. Na época de estudante, ela praticava remo profissionalmente e sofreu uma lesão grave, o que a levou a entender melhor como o corpo se recupera e por que o treino individualizado importa. Essa vivência foi o ponto de partida para um produto que vai além da simples coleta de dados.
A análise do mercado mostra que o Apple Watch, apesar da popularidade, registra queda nas vendas há dois anos seguidos. Ao mesmo tempo, dispositivos especializados, como os da Garmin, continuam crescendo. No terceiro trimestre de 2025, a Garmin atingiu receita recorde de US$ 1,77 bilhão, o que confirma a demanda crescente por soluções profissionais para esporte e saúde. Whoop e Oura Ring, especializadas em monitoramento de saúde, também apresentam resultados expressivos, sinal de procura por acompanhamento contínuo da saúde baseado em dados.
A MossCode quer preencher uma lacuna do mercado. A Garmin oferece análise de dados profunda, mas é difícil de usar para o público geral. A Whoop, por sua vez, foca em recuperação e sono, mas perde em precisão de dados durante o treino. Alguns usuários acabam usando Whoop e Garmin ao mesmo tempo para ter um quadro completo do seu estado. A MossCode planeja criar um dispositivo que una as vantagens das duas abordagens: monitoramento preciso durante o treino e análise abrangente da recuperação.
A equipe da MossCode acredita que a tecnologia chegou a um ponto em que é possível criar um dispositivo ao mesmo tempo leve, confortável e funcional. Ela também considera os avanços recentes em ciência do esporte e neurociência para oferecer não apenas dados, mas recomendações personalizadas, baseadas nas características de cada pessoa. A IA tem papel central: analisa os dados coletados pelo dispositivo e sugere programas de treino ideais e recomendações de recuperação.
A MossCode planeja começar por nichos como ciclismo e corrida de resistência e depois ampliar o público. A empresa acredita que conseguirá oferecer um produto único, que ajude os usuários a entender melhor o próprio corpo e alcançar seus objetivos esportivos. No fim das contas, a MossCode quer ser uma janela para o autoconhecimento, decifrando o "código" do estado do corpo de cada usuário.
- 2 de nov. de 2026TensorFold 1.2.0 aumenta em 44,2% a vazão do Qwen3.8-27B no M3 Ultra com 16 fluxos
- 1 de nov. de 2026Modelos locais perdem para Opus e Codex: 0,21 ponto no MacBook contra 1,00 do Codex
- 29 de out. de 2026Claude Code edita vídeo a partir da transcrição: como funciona o video-use, com 30 000 estrelas
- 29 de out. de 2026Ferramenta de IA de Stanford verificou parte do código do Signal em meio dia e com US$ 500, em vez de 5 meses
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
O essencial da IA — uma vez por semana
Sete histórias que realmente importaram, escolhidas a dedo. Sem ruído nem releases.
Pronto! Verifique seu e-mail para a confirmação.