Startup de IA MossCode: smartwatch para esportes com avaliação de $100 milhões
Um novo e interessante player está emergindo no mercado de dispositivos vestíveis – a MossCode, uma startup de IA que atraiu financiamento de dezenas de…
Processado por IA de 36Kr (36氪); editado por Hamidun News
Um novo e interessante player está emergindo no mercado de dispositivos vestíveis – a MossCode, uma startup de IA que atraiu financiamento de dezenas de milhões de yuan em uma rodada anjo. A avaliação da empresa atingiu um impressionante de $100 milhões. Os investimentos foram fornecidos pelos fundos XVC e Qingliu Capital. A MossCode planeja usar os recursos recebidos para expandir sua equipe de desenvolvedores e garantir a produção serial estável de seus dispositivos. A entrada no mercado europeu e americano está planejada para o primeiro semestre de 2026.
A fundadora da MossCode, Ni Ruoyan, tem experiência extensiva em investimentos em empresas de tecnologia, incluindo projetos bem conhecidos como Yun Whale e Zheng Hao. Posteriormente, ela liderou a divisão de armazenamento de energia residencial na Zheng Hao, onde em um ano expandiu a equipe de 10 para 100 pessoas e atingiu uma receita anual de 1 bilhão de yuan. O co-fundador Ma Xiao tem experiência trabalhando na OPPO, onde era responsável pelos produtos topo de linha na área de processamento de imagens.
A equipe MossCode é composta por especialistas que trabalharam anteriormente na OPPO, Apple, Suunto e Garmin, o que garante um ciclo completo de desenvolvimento de produtos – desde a compreensão das necessidades do usuário até a comercialização.
A decisão de Ni Ruoyan de fundar uma empresa focada em esportes e saúde foi motivada por sua experiência pessoal. Durante seus anos de estudante, ela remou profissionalmente e sofreu uma lesão grave, o que lhe permitiu compreender mais profundamente os processos de recuperação do corpo e a importância de uma abordagem individual para o treinamento. Essa experiência se tornou o ponto de partida para criar um produto que vai além da simples coleta de dados.
A análise de mercado mostra que o Apple Watch, apesar de sua popularidade, já demonstra dinâmica de vendas negativa por dois anos consecutivos. Enquanto isso, dispositivos especializados como o Garmin continuam a crescer. O Garmin atingiu uma receita recorde de $1,77 bilhão no terceiro trimestre de 2025, o que confirma a crescente demanda por soluções profissionais de esportes e saúde. Empresas como Whoop e Oura Ring, especializadas em monitoramento de saúde, também demonstram resultados impressionantes, indicando demanda por monitoramento contínuo do estado de saúde com base em dados.
A MossCode visa preencher uma lacuna existente no mercado. O Garmin, embora ofereça análise profunda de dados, é complexo para usuários comuns. O Whoop, por sua vez, foca no monitoramento de recuperação e sono, mas fica aquém em precisão de dados durante o treinamento. Alguns usuários são forçados a usar tanto Whoop quanto Garmin simultaneamente para obter uma visão completa de sua condição. A MossCode planeja criar um dispositivo que combine as vantagens de ambas as abordagens – monitoramento preciso de dados durante o treinamento e análise abrangente de recuperação.
A equipe MossCode está confiante de que as tecnologias atingiram um nível onde é possível criar um dispositivo que seja simultaneamente leve, conveniente e funcional. Eles também levam em consideração os avanços mais recentes em ciência do esporte e neurobiologia para oferecer aos usuários não apenas dados, mas recomendações personalizadas baseadas em suas características individuais. A IA desempenha um papel fundamental neste processo, permitindo a análise dos dados coletados pelo dispositivo e oferecendo aos usuários programas de treinamento ideais e recomendações de recuperação.
A MossCode planeja começar com mercados de nicho, como ciclismo e corrida de resistência, e depois expandir seu público. A empresa está confiante de que será capaz de oferecer aos usuários um produto único que os ajude a entender melhor seus corpos e alcançar seus objetivos esportivos. Em última análise, a MossCode almeja se tornar uma janela para o auto-entendimento, decifrando o "código" da condição corporal de cada usuário.
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