Pony.ai e Moore Threads: veículos autônomos mudam para hardware chinês

Enquanto gigantes ocidentais debatem a segurança do piloto automático, a China decidiu que é hora de parar de depender de fornecimentos externos de poder de computação. A Pony.ai, um dos atores mais proeminentes no mercado de táxis autônomos, anunciou uma parceria estratégica com a Moore Threads. Se você não tem acompanhado o mercado de semicondutores, a Moore Threads é a equipe tentando criar uma alternativa chinesa plena ao NVIDIA. Agora eles trabalharão juntos para aperfeiçoar o quarto nível de autonomia (L4), onde um veículo lida com a estrada sem intervenção humana em praticamente qualquer condição.

A essência do negócio não é simplesmente comprar placas gráficas. As empresas planejam construir o que chamam de ciclo fechado de 'algoritmos—dados—computação—aplicações'. A Pony.ai está movendo o treinamento de seus sistemas para aceleradores MTT S5000 e clusters de computação inteligentes KUAE. Este é um desafio sério para o software: adaptar algoritmos que foram refinados por anos sob a arquitetura CUDA para novo, embora ambicioso, hardware chinês. Mas vale a pena, pois fornece à Pony.ai acesso direto à otimização em nível de silício.

O anúncio dedicou atenção especial aos chamados 'modelos do mundo' (world models). No mundo da direção autônoma, esta é atualmente a principal tendência. Em vez de simplesmente reagir a obstáculos, uma rede neural aprende a prever a física do mundo circundante e o comportamento de outros participantes do tráfego. Tais modelos requerem recursos computacionais colossais. Moore Threads afirma que seus clusters lidarão com essa tarefa não pior do que os análogos ocidentais, enquanto fornecem economias significativas de custos ao dimensionar uma frota autônoma.

Por que isso é importante agora? A indústria de direção autônoma atingiu um teto de custos. Para implementar L4 nas ruas em massa, é necessário reduzir drasticamente o preço do 'cérebro' do carro e o custo de seu treinamento. A mudança para soluções locais como MTT S5000 não é apenas uma questão de segurança política e proteção contra sanções, mas também uma tentativa de tornar a tecnologia economicamente viável. Se Pony.ai conseguir confirmar as especificações anunciadas, veremos um êxodo em massa de empresas de tecnologia chinesas das plataformas NVIDIA para soluções internas.

O emparelhamento de Pony.ai e Moore Threads também mostra que a era das empresas de software puro em IA está chegando ao fim. O futuro pertence àqueles que controlam toda a pilha de tecnologia. Pony.ai parou de ser apenas uma startup com bons programadores há muito tempo; agora é uma estrutura que influencia o desenvolvimento de chips e a arquitetura de servidores. Para Moore Threads, este também é um momento crítico: se seus chips suportarem a carga do tráfego autônomo real em megacidades, as questões sobre a competitividade de GPUs chinesas se resolverão sozinhas.

O ponto-chave: Pony.ai está apostando em substituição de importações no coração de suas tecnologias. Moore Threads conseguirá fornecer a mesma estabilidade que NVIDIA, ou veremos um atraso no desenvolvimento de L4 devido aos 'problemas de crescimento' do novo hardware?