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Karpathy criou em duas horas, com o Claude Code, o seu próprio YouTube a partir de comentários do HN

Andrej Karpathy criou o HackerTube, uma plataforma de vídeo com interface do YouTube, mas com recomendações extraídas dos comentários do Hacker News. O Claude Code leu todo o arquivo, extraiu os links dos vídeos e montou o site em cerca de duas horas. A página inicial é bem diferente do feed habitual: a escolha é feita por pessoas, e não por uma otimização voltada para cliques. Software pessoal sob medida agora custa apenas uma noite.

Processado por IA de TG: @startupoftheday (Стартап дня (Александр Горный)); editado por Hamidun News
Karpathy criou em duas horas, com o Claude Code, o seu próprio YouTube a partir de comentários do HN
Fonte: TG: @startupoftheday (Стартап дня (Александр Горный)). Colagem: Hamidun News.
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Ficha técnica e números-chave
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Fonte originalTG: @startupoftheday (Стартап дня (Александр Горный)) ↗
Editor-chefe
Prompt em três etapasler o arquivo, escolher os vídeos, montar o site
Dado-chave #2Pela API, o custo seria de cerca de US$ 200, quase tudo gasto na classificação do arquivo do HN
O código em si custou uma ninhariacaro é o dado, não a programação

O feed de recomendações do YouTube é otimizado para reter a atenção, não para atender aos seus interesses. Uma miniatura com um gatinho e um título como «Nunca faça ISTO no aeroporto» funcionam sempre, e nós clicamos, embora em sã consciência não assistíssemos a nada disso. Não se trata de uma conspiração, mas da economia normal de uma plataforma. Agora existe uma forma prática de escapar dela: escrever o seu próprio feed.

O que Karpathy fez

Andrej Karpathy, autor do termo «vibe coding», montou o site HackerTube. A ideia é simples. No Hacker News, há anos as pessoas deixam comentários com links para vídeos que valem a pena ser vistos. É uma seleção curada já pronta, só que espalhada por milhares de threads.

O prompt, segundo a descrição do autor do post, era mais ou menos este: leia todo o arquivo de comentários do Hacker News, escolha as recomendações de vídeos do YouTube, monte um site com elas e use como base a interface do próprio YouTube. O trabalho levou cerca de duas horas, e o projeto já está no ar e aberto ao público. Os vídeos da página inicial realmente diferem do que costuma ser empurrado por um feed algorítmico.

Um detalhe importante: Karpathy não fez nada de exótico. O autor do post escreve claramente que o Claude Code resolveria essa tarefa para qualquer um de nós. A expertise aqui não está no código, mas na ideia: perceber qual fonte de sinal é melhor do que os cliques.

Onde o dinheiro foi realmente gasto

O custo também é revelador. Tudo coube numa assinatura comum, mas, pelos preços da API, sairia por cerca de 200 dólares. Quase todo esse valor foi para a classificação do arquivo do Hacker News: o modelo precisou percorrer um enorme conjunto de comentários e entender onde havia uma recomendação de vídeo e onde havia apenas a menção a um link. A programação em si custou uma ninharia.

Para product managers e desenvolvedores, a conclusão é simples: o custo de um projeto assim é definido não pela escrita da interface, mas pelo processamento de dados. Um clone de interface é gerado em minutos. Caro e demorado é ler e classificar um grande corpus de texto.

O que fazer com isso

Primeiro: se você precisa de uma ferramenta para os seus próprios gostos, pense em qual fonte de dados substituiria o algoritmo alheio. Pode ser um arquivo de comentários, seus favoritos, newsletters, o chat da equipe. Depois, tudo se resume a um prompt de poucas ações: ler, selecionar, montar.

Segundo: calcule o orçamento pela classificação, e não pelo código. Antes de rodar em todo o arquivo, vale testar uma amostra e estimar quantos tokens são gastos por unidade de dados. Assim você não terá surpresas com a conta, caso trabalhe via API e não por assinatura.

Terceiro: mantenha o ceticismo. O HackerTube mostra os gostos de um único público, os leitores do Hacker News. Para eles, é um acerto; para os demais, o feed pode parecer chato ou estranho. Aliás, o autor do post não assistiu a nada, e é lógico: o site não conhece os gostos dele, porque não foi construído em torno deles. A personalização de verdade começa onde você mesmo escolhe a fonte do sinal.

E a última ressalva: é um experimento pessoal, não um produto com público comprovado. Não há dados sobre como as pessoas vão usar o HackerTube. Mas, como demonstração, ele funciona: quando criar a sua própria plataforma de vídeo custa uma noite e algumas centenas de dólares em tokens, o hábito de aceitar o feed alheio passa a ser uma escolha, e não uma necessidade.

História

Perguntas frequentes sobre a notícia

O que Karpathy fez?

Andrej Karpathy, autor do termo «vibe coding», montou o site HackerTube. A ideia é simples. No Hacker News, há anos as pessoas deixam comentários com links para vídeos que valem a pena ser vistos. É uma seleção curada já pronta, só que espalhada por milhares de threads. O prompt, segundo a descrição do autor do post, era mais ou menos este: leia todo o arquivo de comentários do Hacker News, escolha as recomendações de vídeos do YouTube, monte um site com elas e use como base a interface do próprio YouTube.

Onde o dinheiro foi realmente gasto?

O custo também é revelador. Tudo coube numa assinatura comum, mas, pelos preços da API, sairia por cerca de 200 dólares. Quase todo esse valor foi para a classificação do arquivo do Hacker News: o modelo precisou percorrer um enorme conjunto de comentários e entender onde havia uma recomendação de vídeo e onde havia apenas a menção a um link. A programação em si custou uma ninharia.

O que fazer com isso?

Primeiro: se você precisa de uma ferramenta para os seus próprios gostos, pense em qual fonte de dados substituiria o algoritmo alheio. Pode ser um arquivo de comentários, seus favoritos, newsletters, o chat da equipe. Depois, tudo se resume a um prompt de poucas ações: ler, selecionar, montar. Segundo: calcule o orçamento pela classificação, e não pelo código. Antes de rodar em todo o arquivo, vale testar uma amostra e estimar quantos tokens são gastos por unidade de dados.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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