Gemini 4 Carbon aberto a todos: US$ 2/US$ 10 por milhão de tokens, mas o preço dobra a partir de 1º de dezembro

Alguns modelos são avaliados por benchmarks; outros, por uma tarefa como «faça algo estranho e vamos ver o que sai». Simon Willison, autor da ferramenta de linha de comando LLM, tradicionalmente segue o segundo caminho. Junto com o lançamento do plugin llm-gemini 0.36, ele publicou as primeiras impressões sobre o Gemini 4 Carbon, o novo modelo principal do Google, que acaba de ficar disponível para todos.

O que aconteceu e quanto custa

Há duas semanas, o Google anunciou o Carbon apenas para um «subconjunto de defensores cibernéticos», ou seja, um círculo restrito de especialistas em segurança. Agora o acesso foi aberto aos demais. Willison o considera o melhor Gemini de todos os tempos.

Os preços de lançamento são estes: US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. É o nível do GPT-6.1 Sol e do Claude Sonnet 5.5. Mas há um detalhe: a partir de 1º de dezembro, a tarifa dobra para US$ 4 e US$ 20, como no Opus 5.5. Ou seja, o Google primeiro vende o Carbon como um modelo de faixa de preço intermediária e depois o move para a faixa premium.

O modelo tem três níveis de «esforço de raciocínio»: low, medium e high. O padrão é medium. Para cada nível, Willison gerou uma imagem com seu teste característico: um SVG de um pelicano andando de bicicleta. A versão com high ficou caprichada: monóculo, boné de marinheiro com laço azul, cesta com peixe, gradientes suaves. O próprio autor admite que os pelicanos do Gemini já são bons há bastante tempo, então esse teste pouco diferencia hoje.

Um teste mais sério: mechas do tamanho de uma cidade

Por isso, Willison escolheu uma tarefa mais difícil. Na véspera, ele havia dado o mesmo prompt ao Claude Fable 5.2: criar uma animação em three.js na qual a cidade de Yonkers se levanta como um enorme robô mecha e pisoteia Manhattan, Queens e o Brooklyn, usando dados do OpenStreetMap. Ele executou tudo no Antigravity IDE, do Google.

O resultado saiu, mas não de primeira. Para obter um arquivo HTML sem dependências externas, foi preciso pedir separadamente para «reunir tudo em um HTML autônomo». Um detalhe pequeno, mas revelador: o ambiente agêntico entregou um projeto que não pode simplesmente ser aberto e enviado a um colega. Willison gravou a tela e publicou o vídeo.

Na atualização, ele acrescentou um vídeo do próprio Google. Segundo a descrição, por meio da função /swarm no Antigravity, o Carbon montou um jogo 3D em que o jogador explora o campus do Google em Mountain View no papel de um pelicano em uma bicicleta GBike. O modelo coordenou subagentes. Alguns modelaram ativos 3D no Blender a partir de referências do Omni e do Nano Banana, outros escreveram um jogo de navegador em Three.js com shaders WebGL. Também foram adicionados efeitos sonoros procedurais via Web Audio e música do Lyria. É uma demonstração do fornecedor, não uma verificação independente, mas mostra o cenário-alvo: a orquestração de vários subagentes e de diferentes modelos multimodais em uma única tarefa.

O que fazer com isso

Para equipes que controlam o orçamento, as conclusões são estas:

• Teste agora. Se o Carbon serve para a sua tarefa, até 1º de dezembro os tokens custam metade. Depois dessa data, ele deverá ser comparado ao Opus 5.5, e não a modelos da classe Sonnet.
• O modo de raciocínio é uma alavanca. O padrão é medium. Verifique onde o low basta e onde o high realmente traz um ganho perceptível. Disso dependem tanto a qualidade quanto a conta final.
• Preveja uma etapa de «empacotamento». O resultado agêntico pode exigir um prompt adicional para se tornar um artefato autossuficiente, como na história do arquivo HTML.
• Para um teste rápido pelo terminal, atualize o plugin llm-gemini para a versão 0.36. Ele foi lançado ao mesmo tempo que a abertura do modelo.

Limitações

Tudo o que sabemos são as impressões de um desenvolvedor em alguns prompts. Não há na nota números de benchmarks, velocidade de resposta ou estabilidade. Também não há detalhes sobre a cibersegurança, motivo pelo qual o acesso foi inicialmente restrito. Por isso, rode o Carbon em suas tarefas reais enquanto o preço inicial estiver valendo, e só depois decida se vai migrar a produção para ele.