Uber revela: agentes de IA pediram apenas 4 corridas em um trimestre de 320 milhões de operações

No último ano, analistas alertaram o mercado de que agentes de IA como Meta Muse ou OpenAI Dots se tornariam intermediários entre o cliente e o serviço, e que Uber e DoorDash virariam uma infraestrutura sem rosto. Os primeiros números reais da Uber esfriam bastante esse cenário.

O que exatamente a empresa revelou

Em uma teleconferência com investidores, a diretoria da Uber citou pela primeira vez o volume de pedidos vindos de agentes de IA de terceiros. No terceiro trimestre de 2026, os agentes solicitaram apenas quatro corridas. Não quatro mil nem quatro milhões, mas quatro.

Na entrega de comida a situação é visivelmente melhor, mas ainda modesta: cerca de 500 pedidos do Uber Eats na semana do Halloween. O volume total no mesmo período foi de 320 milhões de corridas e entregas. A participação dos agentes aqui arredonda para zero.

Por que tão pouco

O primeiro motivo é o atrito. O agente precisa lidar com endereços, esclarecimentos, pagamento, substituição de itens e cancelamentos. Cada uma dessas etapas falha com mais frequência do que no aplicativo nativo, que a Uber aprimora há anos.

O segundo motivo são os incentivos. O CEO Dara Khosrowshahi diz que a Uber está aberta a trabalhar com terceiros, mas que seus serviços diretos serão os mais convenientes. Tradução: a plataforma não tem interesse em que um agente fique entre ela e o cliente. Junto com o cliente vão embora os dados, a venda cruzada, a publicidade e a assinatura.

O terceiro motivo é que a Uber está criando seus próprios assistentes. Por exemplo, o Cart Assistant no Uber Eats monta uma lista de compras a partir da foto de uma receita ou de uma solicitação em texto. É o mesmo cenário de "diga o que você quer", mas dentro do ecossistema da Uber.

O que isso significa para desenvolvedores e gerentes de produto

Se você cria agentes que pedem comida, táxi ou ingressos, o principal risco não é a qualidade do modelo, mas o acesso. Sem uma API oficial ou acordo de parceria, você depende de uma interface que o dono da plataforma pode alterar ou fechar. Planeje os acordos com as plataformas tão seriamente quanto a parte técnica.

Se você é dono de um marketplace ou serviço, os números da Uber indicam uma estratégia sensata: não se fechar por completo, mas também não entregar os clientes. Abra um acesso limitado para agentes para enxergar a demanda e não ficar para trás, e fortaleça em paralelo o seu próprio assistente.

Limitações

É um único trimestre e uma única empresa, e o mercado de agentes está apenas se formando. O próprio Khosrowshahi chama a situação de "muito, muito inicial" e admite que gostaria de mais tráfego. Uma participação nula hoje não garante participação nula daqui a dois anos, se os agentes resolverem o problema do atrito e as plataformas aceitarem uma integração mais profunda.

Por ora a conclusão é simples: agentes de IA como canal de distribuição para serviços de demanda cotidiana continuam sendo mais uma hipótese do que uma realidade. Quem constrói negócios sobre agentes intermediários deve basear o modelo em números como quatro corridas, e não nas previsões otimistas dos analistas. Quem defende sua plataforma deve acompanhar a evolução a cada trimestre: é ela que mostrará quando o medo passará a ser justificado.