Por dentro da pilha empresarial convencional da OpenAI e da Anthropic: Salesforce, Workday e Stripe

Costuma-se pensar que os laboratorios de IA vivem no futuro e que tudo o que usam internamente foi escrito por agentes. Uma nova reconstrucao de suas pilhas, baseada em vagas de emprego, casos de clientes de fornecedores e centros de confianca, mostra o contrario: trata-se de empresas convencionais.

O que foi encontrado na pilha

As duas empresas usam Salesforce como CRM e Workday para RH e folha de pagamento. Em financas, a diferenca e pequena: a Anthropic usa NetSuite, enquanto a OpenAI usa Oracle Fusion. A Zip cuida das compras, a Stripe processa os pagamentos e a OpenAI tambem usa a Metronome para faturamento baseado em consumo.

Ha tambem alguns detalhes curiosos. A Anthropic mantem quatro ferramentas de recrutamento ao mesmo tempo: Greenhouse, Gem, ModernLoop e BrightHire, aparentemente para diferentes vagas e mercados. No suporte, a Anthropic usa o Intercom Fin, enquanto a OpenAI montou uma combinacao de Salesforce, Pylon e TaskUs. A ultima fornece profissionais humanos terceirizados. O Workato conecta os diversos sistemas da geracao anterior.

Por que elas nao criaram a propria pilha com vibe coding

A pergunta e inevitavel: se a IA escreve codigo tao bem, por que nao criar um CRM durante o fim de semana? O autor da analise aponta varios motivos.

• Esses sao sistemas de registro. Um erro na folha de pagamento, nos impostos ou na receita custa mais do que qualquer licenca, e o auditor quer ver Workday e NetSuite, nao a frase “o agente fez o calculo”.
• O compliance esta incorporado ao produto. Folhas de pagamento em dezenas de paises, SOC 2 e regras tributarias exigem anos de trabalho e especialistas juridicos.
• Efeito de rede. Slack, Stripe e Salesforce sao valiosos porque todo o restante ja esta conectado a eles.
• Foco. Um engenheiro de um laboratorio de IA e o recurso mais caro do mercado, e usa-lo para desenvolver um CRM proprio nao compensa.
• Dados. Esses sistemas carregam anos de historico, e a migracao e mais assustadora do que o custo da assinatura.

O que ja esta sendo substituido

A camada acima do processo esta sendo substituida: coordenacao de entrevistas, anotacoes de entrevistas, suporte de primeira linha, pesquisa de leads e documentacao. E nesse espaco que atuam Fin, BrightHire, Clay e Mintlify, a nova geracao de agentes de IA dentro do SaaS. Ou seja, nao e o nucleo que esta se desfazendo, mas a interface e o trabalho rotineiro ao redor dele.

O que equipes de produto e fundadores devem fazer

Disso resulta um conjunto de regras praticas para produtos SaaS.

1. Sejam um sistema de registro, nao uma interface. Quem armazena a “verdade” sobre dinheiro, pessoas e contratos sobrevive. Quem apenas exibe de maneira atraente os dados de terceiros e o proximo da fila.
2. Assumam a responsabilidade: certificacoes, garantias e riscos juridicos. A IA escrevera o codigo, mas nao assinara uma auditoria.
3. Criem uma API e um MCP adequados. Os agentes trabalharao por meio do seu produto, e uma ferramenta conveniente para agentes nao sera descartada: ela passara a ser usada com mais frequencia.
4. Migrem da cobranca por assento para a cobranca por resultado. Havera menos usuarios humanos, e o modelo por assento morrera junto com eles.
5. Incorporem a IA por conta propria, como a Intercom fez com o Fin. Caso contrario, alguem fara isso sobre a sua API e levara o cliente. Se voces tiverem dados exclusivos de milhares de clientes, o negocio ainda sera viavel.

Limitacoes

Esta e uma reconstrucao baseada em fontes indiretas: vagas de emprego, casos de clientes de fornecedores e centros de confianca. Algumas ferramentas podem ter sido projetos-piloto ou usadas por equipes especificas, e nao pela empresa inteira. Por isso, os nomes exatos nao devem ser tratados como verdade definitiva. Ainda assim, a conclusao geral coincide bem com o que se observa no mercado: por enquanto, a IA esta assumindo o trabalho rotineiro ao redor dos sistemas de registro, e nao substituindo os sistemas em si.