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OpenAI lança GPT Image 2.6: GIF, exportação em SVG e geração 50% mais rápida

A OpenAI lançou o GPT Image 2.6 no ChatGPT, no Codex e na API. A empresa afirma que a geração é 50% mais rápida e que os resultados são mais estáveis nas edições. Agora é possível criar GIFs em loop e exportar imagens em SVG. São dois modelos: o rápido Flare, para rascunhos, e o Sunburst, para edições detalhadas.

Processado por IA de TG: @neyr0graph (NeuroGraph); editado por Hamidun News
OpenAI lança GPT Image 2.6: GIF, exportação em SVG e geração 50% mais rápida
Fonte: TG: @neyr0graph (NeuroGraph). Colagem: Hamidun News.
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Ficha técnica e números-chave
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Editor-chefe
Dado-chave #1Em qualidade Low, o Flare pode entregar uma imagem em 6 segundos
Dado-chave #2Edições com círculos e setas agora estão disponíveis na API
Dado-chave #3Low custa $0,02469 por 1024×1024; Max, $0,21072

Todos esperavam um novo modelo de linguagem da OpenAI, mas a empresa atualizou de forma inesperada a geração de imagens. Chegou o GPT Image 2.6 e, para quem cria produtos com imagens, isso talvez seja mais útil do que mais um ganho em benchmarks.

Dois modelos para tarefas diferentes

A atualização está disponível no ChatGPT, no Codex e na API. A OpenAI afirma que a geração é 50% mais rápida e que há melhor consistência entre as edições. São dois modelos.

O Flare serve para explorar ideias rapidamente: primeiras versões de um pôster, de uma ilustração ou de um card de produto. Em qualidade Low, a geração pode levar cerca de seis segundos. Esse é um cenário rápido declarado, não uma garantia para qualquer solicitação.

O Sunburst foi feito para detalhamento e para manter a consistência na edição. Para essas tarefas, a OpenAI recomenda Medium ou High. Um exemplo típico de e-commerce: trocar o fundo de um produto preservando a forma, o material e a textura do próprio item. Era justamente aí que os modelos gostavam de «inventar» elementos a mais.

GIF, SVG e edições por marcação

As principais novidades são estas:

  • GIFs em loop a partir de texto ou de uma imagem pronta, com ajuste de velocidade e edição de quadros individuais. Serve para mascotes, reações, animações curtas de objetos e storyboards.
  • Exportação em SVG para sites, aplicativos e impressão. O vetor escala sem pixelização, o que significa que logotipos e ícones podem ser obtidos sem desenho manual.
  • As edições por marcação, que já existiam no ChatGPT, agora também estão na API. Com círculos, setas e anotações é possível mostrar exatamente onde a alteração é necessária.
  • No ChatGPT é possível salvar imagens de si mesmo, de pets e de personagens e reutilizá-las sem novo upload.

Surgiram ainda dois parâmetros. Quality controla o detalhamento visual. Complexity determina quanto planejamento o modelo dedica à tarefa. Para a maioria das edições, a OpenAI recomenda Low complexity e, para cenas com muitos objetos e restrições, Medium ou High. Essas configurações não devem ser confundidas.

Quanto custa

De acordo com a calculadora oficial, uma imagem de saída de 1024×1024 via API custa o seguinte:

  • Low: $0,02469 (cerca de 2,02 RUB)
  • Medium: $0,04347 (cerca de 3,55 RUB)
  • High: $0,05268 (cerca de 4,30 RUB)
  • XHigh: $0,09366 (cerca de 7,65 RUB)
  • Max: $0,21072 (cerca de 17,21 RUB)

O texto da solicitação e as referências enviadas são cobrados à parte. A exportação em SVG também pode incluir uma cobrança pelo modelo que constrói o vetor. Por isso, esses valores não equivalem ao preço total de qualquer solicitação ou de um SVG pronto.

O que fazer na prática

Equipes de produto e desenvolvedores devem reorganizar o pipeline em duas etapas: rascunhos no Flare em Low e versão final e edições no Sunburst em Medium ou High. Assim, o custo da busca de ideias fica mínimo, e os modos caros são ativados apenas onde a precisão é necessária.

Vale testar as edições por marcação na API em casos reais: se elas mantiverem a forma e a textura do produto, o retoque manual diminuirá de forma notável. Com SVG, mais cautela: calcule o custo total em tarefas reais, e não pelo preço do raster, e verifique a qualidade dos vetores em ilustrações complexas.

Os modelos também estão disponíveis em serviços de terceiros como fal.ai e no nó Import Model do Weavy AI, então é possível experimentar sem integração direta. Os 50% de aceleração e os seis segundos declarados, por ora, é melhor tratar como referência e medir por conta própria.

História

Perguntas frequentes sobre a notícia

O que se sabe sobre Dois modelos para tarefas diferentes?

A atualização está disponível no ChatGPT, no Codex e na API. A OpenAI afirma que a geração é 50% mais rápida e que há melhor consistência entre as edições. São dois modelos. O Flare serve para explorar ideias rapidamente: primeiras versões de um pôster, de uma ilustração ou de um card de produto. Em qualidade Low, a geração pode levar cerca de seis segundos. Esse é um cenário rápido declarado, não uma garantia para qualquer solicitação. O Sunburst foi feito para detalhamento e para manter a consistência na edição.

O que se sabe sobre GIF, SVG e edições por marcação?

As principais novidades são estas: GIFs em loop a partir de texto ou de uma imagem pronta, com ajuste de velocidade e edição de quadros individuais. Serve para mascotes, reações, animações curtas de objetos e storyboards. Exportação em SVG para sites, aplicativos e impressão. O vetor escala sem pixelização, o que significa que logotipos e ícones podem ser obtidos sem desenho manual. As edições por marcação, que já existiam no ChatGPT, agora também estão na API.

O que se sabe sobre Quanto custa?

De acordo com a calculadora oficial, uma imagem de saída de 1024×1024 via API custa o seguinte: Low: $0,02469 (cerca de 2,02 RUB) Medium: $0,04347 (cerca de 3,55 RUB) High: $0,05268 (cerca de 4,30 RUB) XHigh: $0,09366 (cerca de 7,65 RUB) Max: $0,21072 (cerca de 17,21 RUB) O texto da solicitação e as referências enviadas são cobrados à parte. A exportação em SVG também pode incluir uma cobrança pelo modelo que constrói o vetor.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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