Pomerado, da Y Combinator, transforma sites em API: 3 centavos em vez de $41

A startup Pomerado, que apareceu na lista da Y Combinator, propõe que os agentes parem de clicar em sites e passem a trabalhar com eles diretamente. A ferramenta analisa como o site é construído e o transforma em uma API ou em um servidor MCP. Se o site muda, a ferramenta se ajusta sozinha. Na demonstração, o Codex resolveu a tarefa com computer use em 21 minutos e gastou $41. Com o Pomerado, o mesmo trabalho levou 8 minutos e 3 centavos. A diferença de custo é de cerca de 1300 vezes. • O código do projeto é aberto, e o repositório é Pomerado/pomerado, no GitHub • A abordagem ataca o principal ponto fraco do computer use: ações lentas e caras, feitas "como um humano"

Processado por IA de TG: @TochkiNadAI (Точки над ИИ); editado por Hamidun News
Pomerado, da Y Combinator, transforma sites em API: 3 centavos em vez de $41
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Dado-chave #1O código do projeto é aberto, e o repositório é Pomerado/pomerado, no GitHub
Dado-chave #2A abordagem ataca o principal ponto fraco do computer use: ações lentas e caras, feitas "como um humano"
Tarefa para o Codex via computer use21 minutos, $41.

Enquanto a maioria dos agentes aprende a usar a internet como uma pessoa, olhando para a tela e movendo o cursor, a startup Pomerado, do ecossistema da Y Combinator, propõe que eles não finjam ser humanos. Na demonstração do projeto, o Codex executou uma tarefa via computer use em 21 minutos e $41. Com o Pomerado, o resultado saiu em 8 minutos e 3 centavos: cerca de 2,6 vezes mais rápido e cerca de 1300 vezes mais barato. O código do projeto é aberto.

Por que clicar em botões sai tão caro

O computer use funciona de forma simples e, por isso, é universal. O agente recebe a imagem da página, decide onde clicar, clica, espera a reação, olha o novo quadro e repete o ciclo. Assim, ele consegue operar qualquer site, mesmo que não tenha interface de programação. Mas cada passo exige uma chamada ao modelo, e uma tarefa complexa tem dezenas de passos. Daí vêm a lentidão e a conta, que na demo chegou a $41 por uma única tarefa.

Ao mesmo tempo, a interface humana de um site é, em essência, uma camada sobre dados e ações que podem ser solicitados diretamente. É isso que as integrações clássicas aproveitam: se o serviço tem API, o agente não precisa desenhar com o mouse o que pode obter com uma única requisição.

O site como API: o que o Pomerado promete

Segundo a descrição do projeto, o Pomerado primeiro analisa como um site específico é estruturado. Depois, o agente passa a acessá-lo diretamente, e o próprio site se transforma em uma API ou em um servidor MCP. O MCP (Model Context Protocol) é um protocolo aberto para conectar ferramentas e fontes de dados a agentes baseados em LLM, hoje compatível com vários clientes e ambientes de desenvolvimento. Se o site é entregue ao agente como uma ferramenta MCP, qualquer agente compatível o chama da mesma forma que uma função comum.

A segunda parte da promessa trata da fragilidade. Integrações com sites sem API oficial quebram a cada redesign ou mudança de marcação, e a manutenção consome uma parcela considerável do tempo. O Pomerado afirma que se ajusta sozinho quando o site muda, sem retrabalho manual.

Principais parâmetros da demonstração:

  • Tarefa para o Codex via computer use: 21 minutos, $41.
  • A mesma tarefa com o Pomerado: 8 minutos, $0,03 (3 centavos).
  • Ganho de tempo: cerca de 2,6 vezes.
  • Ganho de custo: cerca de 1300 vezes.
  • Resultado da análise do site: API ou interface MCP para o agente.
  • Adaptação: a ferramenta reage sozinha às mudanças do site.
  • Licença e acesso: código aberto, repositório Pomerado/pomerado no GitHub.
  • Status: projeto que apareceu na lista de startups da Y Combinator.

O que vale verificar antes de adotar

Os números vêm de uma única demonstração e não podem ser extrapolados para nada além daquela tarefa específica. A diferença de 8 minutos contra 21 é compreensível e plausível. Já os 3 centavos contra $41 mostram, sobretudo, quanto custa para o agente trabalhar passo a passo, com uma chamada ao modelo a cada ação. Em outros sites e em cenários mais longos, a proporção será diferente.

A questão prática para as equipes que constroem agentes é como essa camada lida com autenticação, páginas dinâmicas e ações com efeitos colaterais, como pagamentos ou envio de formulários. É isso que precisa ser testado nos seus próprios cenários.

O mais simples é começar com um piloto. Escolha duas ou três tarefas rotineiras do agente em sites externos, como coleta de dados em áreas logadas ou preenchimento de formulários repetitivos. Rode-as tanto com computer use quanto com o Pomerado e meça tempo, custo e taxa de execuções bem-sucedidas. Como o código é aberto, dá para ler como exatamente o projeto analisa os sites e avaliar os riscos antes de conectá-lo a processos em produção. Vale também checar separadamente os termos de uso dos sites: o acesso direto, contornando a interface, nem sempre é permitido.

Se os números declarados se confirmarem ao menos em parte das tarefas, o computer use passa a ser a alternativa de reserva para sites sem estrutura previsível, e a maior parte da carga migra para chamadas diretas.

Perguntas frequentes sobre a notícia

Por que clicar em botões sai tão caro?

O computer use funciona de forma simples e, por isso, é universal. O agente recebe a imagem da página, decide onde clicar, clica, espera a reação, olha o novo quadro e repete o ciclo. Assim, ele consegue operar qualquer site, mesmo que não tenha interface de programação. Mas cada passo exige uma chamada ao modelo, e uma tarefa complexa tem dezenas de passos. Daí vêm a lentidão e a conta, que na demo chegou a $41 por uma única tarefa. Ao mesmo tempo, a interface humana de um site é, em essência, uma camada sobre dados e ações que podem ser solicitados diretamente. É isso que

O que se sabe sobre O site como API: o que o Pomerado promete?

Segundo a descrição do projeto, o Pomerado primeiro analisa como um site específico é estruturado. Depois, o agente passa a acessá-lo diretamente, e o próprio site se transforma em uma API ou em um servidor MCP. O MCP (Model Context Protocol) é um protocolo aberto para conectar ferramentas e fontes de dados a agentes baseados em LLM, hoje compatível com vários clientes e ambientes de desenvolvimento. Se o site é entregue ao agente como uma ferramenta MCP, qualquer agente compatível o chama da mesma forma que uma função comum. A segunda parte da promessa trata da fragilidade

O que vale verificar antes de adotar?

Os números vêm de uma única demonstração e não podem ser extrapolados para nada além daquela tarefa específica. A diferença de 8 minutos contra 21 é compreensível e plausível. Já os 3 centavos contra $41 mostram, sobretudo, quanto custa para o agente trabalhar passo a passo, com uma chamada ao modelo a cada ação. Em outros sites e em cenários mais longos, a proporção será diferente. A questão prática para as equipes que constroem agentes é como essa camada lida com autenticação, páginas dinâmicas e ações com efeitos colaterais, como pagamentos ou envio de formulários. É iss

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Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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