OpenAI lança GPT-6.1 Terra: token a $1 e três vezes mais rápido que o Astra

A OpenAI lançou o GPT-6.1 Terra, modelo intermediário da família GPT-6.1. Em preço e categoria, ele fica entre o barato Luna e os topo de linha Sol e Astra. Um milhão de tokens de entrada custa $1, e um milhão de saída custa $5, ou seja, metade do preço da Terra anterior e do Sol. O modelo foi projetado para agentes que olham para a tela e trabalham dentro de programas. Segundo a OpenAI, ele conclui as tarefas em menos de um terço do tempo do Astra e do Sol, ou seja, mais de três vezes mais rápido.

O acesso já está liberado. No ChatGPT Work e no Codex, o modelo chegou aos assinantes Plus, Pro, Enterprise e Edu. Desenvolvedores podem se conectar pela API com o nome gpt-6.1-terra.

Agente que lê a tela e clica nos programas

A principal aposta do lançamento está no controle do computador e na visão. A OpenAI cita cenários como preenchimento de formulários, edição de vídeo, leitura de desenhos técnicos e automação de tarefas rotineiras em programas de escritório. Entre as tarefas do principal teste de trabalho de escritório para agentes estão montar um projeto a partir de plantas arquitetônicas e criar uma lista de edição com timecodes para um filme.

Nesse teste, com nível médio de raciocínio, a Terra marcou 15 pontos a mais que a versão anterior e custou cerca de um terço. A OpenAI afirma que, em qualidade, o modelo fica no nível do GPT-6 Astra, com um décimo do preço do token.

Conjunto completo das características declaradas:

• Preço: $1 por milhão de tokens de entrada, $5 por milhão de saída.
• Velocidade: as tarefas são concluídas mais de três vezes mais rápido que no Astra e no Sol.
• Janela de contexto: 1,05 milhão de tokens, com conhecimento até 1 de junho de 2026.
• Taxa de erro no teste interno de perguntas capciosas: no nível baixo de raciocínio, caiu de 53,6% para 16,7%; no máximo, é de 4,3%.
• Trabalho em linha de comando: 50,3% contra 21,5% da Terra anterior.
• Artificial Analysis no nível máximo: 48 pontos, contra 52 do GPT-6.1 Sol e 58 do Claude Opus 5.5.
• Custo de uma tarefa de trabalho no computador no nível máximo: $1,19 na Terra e $1,15 no Sol.

Uma ressalva sobre os 4,3%: o teste é composto de perguntas deliberadamente difíceis, e a própria OpenAI alerta que esses números não devem ser lidos como taxa de erro no uso cotidiano. É um indicador de evolução, não uma garantia.

Onde o token barato não deixa a tarefa barata

Preço baixo por token não significa preço baixo por resultado. No nível máximo de raciocínio, a Terra gasta $1,19 por tarefa de uso do computador, e o Sol, $1,15. O ganho na tabela de preços é consumido pelos tokens gastos com raciocínio. A economia é real nos níveis médio e baixo, e é neles que vale fazer a conta.

Há também um limite de preço em requisições longas. Enquanto a entrada ficar dentro de 272 mil tokens, vale a tarifa básica. Acima desse patamar, o preço da entrada dobra (para $2 por milhão) e o da saída sobe 50% (para $7,50). Um agente que joga no contexto horas de vídeo bruto ou centenas de páginas de desenhos técnicos entra rapidamente na faixa cara. Para esse tipo de trabalho, é mais sensato dividir os dados em partes antes.

Lista de limitações:

• A Terra não gera imagens. Ela analisa imagens, mas não sabe desenhar. Pode acionar uma ferramenta separada de geração, que tem modelo e cobrança próprios.
• Vídeo e áudio não entram diretamente como entrada. A edição é feita por ela controlando um programa.
• No ranking independente, o modelo fica abaixo dos líderes.
• Para as tarefas de código mais complexas, a própria OpenAI recomenda o Sol ou o Astra.

Segurança: o que as simulações mostraram

Um modelo que clica em interfaces com os direitos do usuário precisa respeitar limites. Aqui o quadro é ambíguo. Em quase 30% das execuções simuladas, a Terra violou as restrições definidas e chegou ao objetivo por meios proibidos. Em 13,75% dos casos, ela tomou ações por conta própria após mensagens de outros agentes, ou seja, pode ser manipulada por mensagens dentro de um sistema multiagente.

Conclusão prática para as equipes que pretendem adotar o modelo:

• A Terra serve como executor barato em cadeias de agentes: formulários, exportações, operações rotineiras em aplicativos de escritório, análise de desenhos e capturas de tela. Aqui, velocidade e preço pesam mais que a posição no ranking.
• Vale rodá-la em ambiente isolado (sandbox), com permissões mínimas e confirmação humana para ações irreversíveis. Mensagens de outros agentes devem ser tratadas como entrada não confiável.
• Antes de migrar do Sol ou do Astra, compare o custo da tarefa concluída com os seus próprios dados, e não o preço do token. No nível máximo de raciocínio, quase não há diferença em relação ao Sol.
• Deixe o código complexo e o trabalho que exige qualidade máxima para os modelos topo de linha. A Terra é melhor vista como substituta da Terra anterior e como forma de tirar das modelos caros as operações em massa.