Atlassian não usa modelos de IA chineses em produção, afirma CEO Cannon-Brookes

CEO da Atlassian Mike Cannon-Brookes em entrevista ao podcast 20VC (apresentador Harry Stebbings) deixou claro: a empresa não usa modelos de IA chineses em produção. A entrevista foi gravada em Amsterdã na conferência Team '26 Europe.

A ocasião para a conversa foi uma declaração do fundador do SaaStr Jason Lemkin de que grandes empresas evitam modelos open-weight chineses. Cannon-Brookes concordou que isso pode mudar, mas a Atlassian segue seus clientes: "Sim, há resistência dos clientes aos modelos chineses em alguns lugares. Mas não há nenhuma resistência aos modelos abertos".

Quais modelos funcionam na Atlassian

Em vez de soluções chinesas, a empresa depende de:

• Modelos Nvidia Nemotron — através de parceria profunda com o fabricante de chips • Modelos Mistral • Modelos abertos de outros fornecedores, que a empresa faz fine-tune para tarefas específicas

O objetivo da Atlassian: escolher o melhor modelo para cada caso o mais barato possível para os clientes. O roteamento é feito pelo próprio time AI gateway.

A linha entre seu e alheio se torna borrada

No entanto, Cannon-Brookes reconheceu a complexidade da posição. Segundo ele, muitos modelos de IA americanos foram parcialmente treinados em modelos chineses, mas isso não é dito. Além disso, a Microsoft lançou na segunda-feira um small decision model baseado em Qwen da Alibaba — uma empresa chinesa.

Cannon-Brookes é cético quanto a empresas que afirmam ter seus próprios modelos de IA. A maioria simplesmente pega um modelo open-weight chinês e faz fine-tune para uma tarefa, mas não a chama de sua. A Atlassian também faz fine-tune de modelos abertos, mas é honesta sobre isso.

"O júri ainda não pronunciou seu veredicto sobre o benefício dos modelos especializados" — afirma o CEO. Na prática, soluções especializadas raramente superam os modelos gerais mais recentes nem em preço nem em desempenho. Muitas startups iniciais com seus próprios modelos perderam para o mercado de massa.

Custo — a principal questão dos grandes clientes

O segundo grande tema da entrevista — finanças. Grandes clientes estão cada vez mais preocupados com quanto a IA lhes custará. A Atlassian tem um time AI gateway completo, que direciona cada tarefa para o modelo ideal.

Cannon-Brookes dá aos times de produto uma orientação clara: não se obsessione com o custo muito cedo. "Se cinco pessoas usam um recurso, não me importa quanto custa. Se cinco milhões — vou me preocupar muito com o preço".

Uma das maiores mudanças em seus pontos de vista este ano: os custos de execução de IA cairão ainda mais do que ele esperava.

Fatos e números

• Julho 2026: Atlassian forneceu aos seus engineers orçamentos mensais de IA • Agosto 2026: 28% de crescimento de receita no quarto trimestre • Principais parceiros: Nvidia, Mistral, modelos abertos • Ferramenta-chave: time AI gateway para roteamento de tarefas

A conclusão de Cannon-Brookes: as empresas serão forçadas a adotar soluções mais baratas e eficazes, mesmo sabendo o que há dentro delas. Será cada vez mais difícil abrir mão de tecnologias abertas que podem ser verificadas.