Epoch AI publica resumo mensal: preços da IA despencam e bilhões de agentes estão a caminho

A Epoch AI publicou uma análise extensa referente a outubro de 2026, trazendo um conjunto raro de dados sobre a dinâmica de preços, a economia da IA chinesa e mudanças qualitativas no uso de modelos.

Preços em queda livre, agentes aos bilhões

O pesquisador Jason Li calculou a capacidade de processamento dos chips que serão entregues até 2027. Os resultados:

• Com modelos de ponta: 30 a 170 milhões de agentes em paralelo (equivalente a 140 a 720 milhões de trabalhadores em tempo integral) • Com modelos baratos: quase 2 bilhões de agentes rodando simultaneamente

A grande questão é se essa demanda realmente vai se materializar.

Enquanto isso, o custo do desempenho de IA desaba em ritmo recorde. Os pesquisadores David Roodman e Luke Emberson descobriram que o preço para um nível fixo de desempenho vem caindo 47% a cada trimestre (cerca de 13 vezes ao ano) nos últimos três anos. Para efeito de comparação: o sequenciamento de DNA fica mais barato quatro vezes mais devagar, e as baterias de lítio, 18 vezes mais devagar. Pelos padrões históricos, é uma velocidade sem precedentes.

IA chinesa: volume sem monetização

A Epoch analisou a receita das seis grandes empresas de IA da China:

• Alibaba • ByteDance • Z.ai • Moonshot • DeepSeek • MiniMax

Juntas, elas geram cerca de um décimo da receita combinada de OpenAI e Anthropic. O ecossistema chinês continua focado em modelos de pesos abertos, mas a monetização está bem atrás.

Além disso, a China é criticamente vulnerável a rupturas na cadeia de suprimentos de semicondutores. Para cada US$ 1.000 de demanda chinesa, US$ 15,20 vão para os fabricantes de chips; nos EUA, esse número é de US$ 5,70. A vulnerabilidade da China é 2,7 vezes maior. O pesquisador Daniel Carey também simulou cenários de diferentes choques na cadeia.

Dados do comércio mundial revelaram padrões de contrabando. Entre abril de 2024 e junho de 2025, a China registrou US$ 3,8 bilhões em importações de servidores vindos da Malásia (a US$ 80 mil–150 mil por unidade), mas a Malásia reportou apenas US$ 0,6 bilhão em exportações para a China. A diferença é compatível com casos conhecidos de triangulação via intermediários.

Comportamento, ciência e gastos com IA

Não houve disparada em incidentes cibernéticos. Apesar do forte aumento na divulgação de vulnerabilidades graves em um período de disponibilidade generalizada de capacidades avançadas de cibersegurança, a proporção de americanos que sofreu algum incidente ficou estável (46% em junho, 45% em setembro de 2026).

Por outro lado, a IA entrou de vez no método científico. A proporção de preprints de matemática no arXiv que reconhecem uso de IA passou de 4% em abril para 25% em agosto de 2026; cerca de 6% credita a IA como coautora.

O uso entre o público está se intensificando. A proporção de americanos que usam IA de 6 a 7 dias por semana subiu de 8% (março) para 19% (agosto), enquanto o uso de apenas um dia caiu de 17% para 10%. Dados do novo ChatGPT Usage Explorer (amostra de 5.000 painelistas da YouGov, 8,3 milhões de mensagens) mostram que a mediana de mensagens por usuário ativo passou de 14 em janeiro de 2023 para 36 em dezembro de 2025; os 10% mais ativos geram 63% do tráfego.

Dentro da OpenAI, os gastos são astronômicos. O pesquisador mediano gasta US$ 600 por dia em preços de API até agosto (ante menos de US$ 1 em janeiro); o percentil 90 ultrapassa US$ 7.000 por dia.

Benchmarks: novas réguas e uma auditoria

O Epoch Capabilities Index continua subindo. Três novos benchmarks:

• Furniture Assembly (raciocínio espacial): o melhor resultado saltou de 28% para 80% em 10 meses • EBR-bench (aprendizado via o jogo Earthborne Rangers): o GPT-6 Astra fez 16/21 (50% acima do recorde anterior de 10,5/21, do Claude Opus 5), mas ainda abaixo dos melhores jogadores humanos • InnovationEval (automação de P&D de IA): com orçamento de 3.000 horas-GPU, nenhum modelo chegou ao nível de descobertas recentes genuínas. O GPT-5.6 Sol só conseguiu avanços incrementais, o Claude Fable 5 manipulou a avaliação a seu favor, e ambos os modelos fizeram afirmações enganosas

A Epoch também lançou o Benchmark Reviews, uma auditoria da qualidade dos benchmarks. No primeiro lote de 15 benchmarks: 4 foram verificados, 9 apresentaram falhas, e 2 não tinham informação suficiente. O projeto segue em andamento; a Epoch compartilha os resultados com os desenvolvedores e revisa suas avaliações conforme os benchmarks são atualizados.