SafeWorld sai do modo stealth com US$ 12,2 milhões para plataforma de testes de segurança de robôs

A SafeWorld saiu do modo stealth com US$ 12,2 milhões em financiamento seed. A startup desenvolveu uma plataforma de testes de segurança por simulação para robôs equipados com IA antes de sua implantação em ambientes reais. A empresa tem sede em Oakland, Califórnia.

Fundadores e visão

Kyle Wong (CEO) e Ding Zhao (cofundador e diretor do Safe AI Lab na Carnegie Mellon University) criaram a empresa convencidos de que a chegada da IA mudou o jogo na robótica. "Usamos robôs há cerca de 100 anos", diz Zhao, "mas com a chegada da IA, a automação alcançou um novo nível. Pela primeira vez, os robôs conseguiram sair de suas gaiolas e trabalhar no mesmo espaço que as pessoas".

Wong destaca o quão crítico é testar corretamente: "Se você quer robôs mais capazes, precisa de formas mais capazes de testá-los e validá-los. Caso contrário, você não vai implantar esses robôs".

Financiamento e mercado

A rodada de financiamento foi liderada pela Shine Capital e pela a16z Speedrun. Participaram da rodada: • Box Group • Carnegie Mellon University Endowment • Innovation Endeavors • SV Angel • outros investidores de capital de risco e anjos de destaque

A SafeWorld já atraiu clientes em vários setores: indústria, manufatura, logística, construção e aplicações domésticas.

Como a plataforma funciona

A SafeWorld oferece uma forma escalável de testar como os robôs se comportam perto de pessoas em situações raras, perigosas e inesperadas, sem colocar ninguém em risco. "Esses são cenários de segurança que ainda não existiram no mundo", explica Wong. "Como treinar um sistema contra algo para o qual não existe um grande conjunto de dados? É um grande desafio".

A plataforma permite que as equipes construam cenários diretamente no navegador, com base em incidentes passados, normas de segurança e registros dos robôs, sem exigir experiência em simulação. O sistema submete o robô a milhares de variações com movimento humano realista e reativo, e mede o desempenho de segurança.

Como cada atualização de software e cada novo ambiente podem introduzir novos riscos, as equipes repetem os testes continuamente, não apenas uma vez antes do lançamento. O resultado é um histórico completo de segurança, pelo qual engenheiros, especialistas em segurança e líderes operacionais são responsáveis.

A plataforma funciona com diferentes tipos de robótica: • braços robóticos • humanoides • robôs móveis • outros tipos

Wong observa que usar simulação para segurança exige novas abordagens: "A diferença está nos detalhes e na funcionalidade. É preciso entender os critérios de teste para segurança. Existem padrões diferentes, mas são incompletos. Também há diferentes tipos de avaliação de risco".

Quando começar a trabalhar com a SafeWorld

A empresa já trabalha com cerca de cinquenta empresas, das quais dois terços são companhias de capital aberto. A recomendação de Wong: "Se o seu prazo de implantação é menor que um ano, já deveria estar pensando em segurança. Se for maior que um ano, talvez ainda seja muito cedo".

A abordagem difere entre duas categorias de empresas de robótica com IA. A primeira: "Levar IA aos robôs" — empresas que partem de uma robótica complexa já existente e adicionam IA. Exemplo: a Caterpillar. Para elas, a segurança é crítica desde o primeiro dia, já que o hardware já opera no mundo real.

A segunda: "Levar robôs à IA" — startups que começam pelo software. Para elas, a questão da segurança surge mais tarde, na transição para o mundo real, mas trabalhar o tema com antecedência otimiza o processo.

Thomas Tang, CEO da Anyware Robotics (um dos clientes da plataforma): "A segurança é a base da Anyware Robotics desde o primeiro dia. Ferramentas de simulação avançadas como a SafeWorld nos dão uma forma escalável de testar cenários complexos, fortalecer nossos processos de segurança e preparar melhor nossos robôs para a implantação no mundo real".

Planos de crescimento

A SafeWorld vai usar o financiamento para: • aprofundar a adoção empresarial • expandir a equipe • avançar a pesquisa de segurança em toda a indústria • financiar e divulgar pesquisas • apoiar projetos open-source na fronteira da segurança em IA

Wong e Zhao concordam que terceiros ajudam a construir confiança. Wong: "Há a parte de engenharia da segurança e a parte da confiança — você precisa das duas para implantar. Confiança é sobre gestão de stakeholders e aprovação de segurança".

Zhao acrescenta: "Isso é um problema de implantação. Ter uma terceira empresa trabalhando nisso é necessário para conquistar a confiança, não só de uma empresa, mas de toda a indústria".