JPMorgan volta a liderar o ranking da Evident como o banco mais avançado do mundo em IA

O JPMorgan voltou a ocupar o primeiro lugar no ranking da Evident dos bancos mais avançados do mundo em IA. A cofundadora e CEO da Evident, Alexandra Mousavizadeh, falou sobre o assunto a Tom Mackenzie no Bloomberg Tech: Europe, em 9 de outubro de 2026. A tese principal dela: a adoção de IA no setor bancário avança mais rápido do que nunca, e quem começou antes está abrindo distância dos demais. A segunda tese é mais inesperada. Os bancos que mais investem na tecnologia ainda estão aumentando o número de funcionários, embora a IA esteja transformando as próprias profissões.

O anúncio da entrevista não traz a tabela com as pontuações e as posições dos outros bancos. Por isso, o que se lê a seguir é apenas o que o material confirma, somado ao contexto já conhecido de publicações anteriores.

O que o ranking da Evident mostra

A Evident avalia os bancos com base em um conjunto de sinais públicos e verificáveis. Entram na conta talent (quem contrata especialistas em IA e quantos), innovation (patentes, pesquisas, parcerias), leadership (quem responde pela IA e como a diretoria fala do tema) e transparency (o quanto o banco divulga implementações concretas). É uma avaliação externa, e não um autorrelato dos bancos, e é por isso que investidores e concorrentes a citam.

O JPMorgan já tinha liderado o índice antes. A palavra "novamente" na formulação da Bloomberg importa: o banco mantém a posição e ainda o faz em meio à aceleração de todo o setor. A liderança nesse tipo de ranking costuma se apoiar em infraestrutura acumulada: dados, plataformas, equipes treinadas e processos que não se copiam em um único ciclo orçamentário.

Por que quem saiu na frente ganha vantagem

Mousavizadeh explica a distância pelo efeito de acúmulo. O banco que incorporou modelos aos processos de trabalho antes dos outros obtém dados de uso, entende onde a IA gera resultado e onde não gera, e escala mais rápido o que funciona. Os demais precisam correr atrás tanto na tecnologia quanto na organização.

Sabe-se por fontes abertas que o JPMorgan constrói uma plataforma interna própria de IA generativa. Segundo dados do banco referentes a 2025, ela era usada por cerca de 200 mil funcionários, e o orçamento de tecnologia somava aproximadamente 18 bilhões de dólares. São números de períodos anteriores, que não vieram da entrevista à Bloomberg, mas mostram a escala em que a liderança se apoia.

O quadro de funcionários cresce, e o trabalho muda

O ponto mais curioso da entrevista é a conclusão sobre emprego. O cenário em que a IA reduz rapidamente as equipes bancárias ainda não se confirma entre os que mais investem nela. Segundo Mousavizadeh, esses bancos continuam crescendo em headcount. Ao mesmo tempo, as profissões mudam: parte das tarefas é automatizada, surgem novas funções e as exigências de habilidades se deslocam.

Isso não elimina o risco para funções específicas. O crescimento do total de funcionários pode esconder uma redistribuição: menos operações de rotina, mais engenheiros, analistas de dados e especialistas em controle de modelos. Pelo anúncio, não fica claro quais áreas estão encolhendo e quais estão crescendo.

Principais fatos

• Líder do ranking da Evident: JPMorgan, mais uma vez.
• Entrevistada: Alexandra Mousavizadeh, cofundadora e CEO da Evident.
• Veículo: Bloomberg Tech: Europe, com apresentação de Tom Mackenzie.
• Ritmo de adoção de IA no setor bancário: o mais rápido até hoje, segundo a avaliação da Evident.
• Emprego: os bancos com os maiores investimentos em IA continuam crescendo em número de funcionários.
• Não divulgado: as pontuações completas e as posições dos demais bancos.

O que fazer: bancos, fornecedores e funcionários

Para os bancos, a conclusão é pragmática: o atraso em IA se acumula, e adiar a decisão sai mais caro a cada trimestre. A prioridade não é a quantidade de pilotos, e sim a plataforma, o acesso a dados e o treinamento dos funcionários. É isso que separa os líderes de quem tem dezenas de experimentos isolados.

Para fornecedores e startups, a liderança do JPMorgan significa que os maiores players constroem cada vez mais a camada básica por conta própria e compram soluções especializadas para tarefas pontuais. Vender uma interface de chat genérica fica mais difícil; vender controle de qualidade, segurança e integração com sistemas bancários fica mais fácil.

Para os profissionais do setor bancário, a estratégia que funciona é dominar agora as ferramentas de IA da própria área, enquanto os bancos investem em requalificação. Os dados da Evident indicam que a demanda por pessoas se mantém, mas a demanda por pessoas que sabem trabalhar com IA cresce mais rápido.