OpenAI lança mais de 700 soluções para problemas matemáticos em aberto — matemáticos em desespero

Em seis de outubro de 2026, a OpenAI publicou no GitHub mais de 700 manuscritos, afirmando ter resolvido centenas de problemas matemáticos em aberto. O espectro abrange: a conjectura da distância unitária (Unit Distance Conjecture), as equações de Navier-Stokes, uma versão enfraquecida da hipótese de Riemann (quasi-RH) e problemas de teoria das probabilidades. A reação da comunidade científica mundial: mais de cem pesquisadores publicaram opiniões, variando do deslumbramento ao desespero mais profundo.

Os sinais se acumulavam havia meses. Desde julho de 2026, os sistemas vêm demonstrando avanços sem precedentes. Primeiro caiu a conjectura da distância unitária, depois as equações de Navier-Stokes. O modelo Astra, da OpenAI, apresentou dez soluções de problemas em aberto. A escala do lançamento de outubro superou em muito as conquistas anteriores.

Reações no topo da ciência

Peter Scholze alerta para o risco de quebra da criptografia: "A dificuldade de encontrar esses algoritmos não é muito maior do que aquilo que esses sistemas já são capazes de fazer agora". Terence Tao chamou 6 de outubro de "talvez o dia mais importante isolado da história da matemática" — mas fez uma ressalva: o sistema não resolveu a própria hipótese de Riemann, apenas sua versão enfraquecida. "Isso é enorme! Mas não é a hipótese de Riemann".

Ben Green classificou os resultados como "absolutamente chocantes": a OpenAI resolveu três quartos dos objetivos de pesquisa cobertos por sua bolsa europeia (junho de 2026). Outro pesquisador reconheceu suas próprias técnicas, desenvolvidas ao longo de anos, sendo usadas pela OpenAI na solução de dois problemas completamente diferentes. "Estou em choque".

Crise existencial

Hugo Duminil-Copin, medalhista Fields de 2022: "Eu esperava uma superioridade sistemática. Mas o anúncio chegou com uma força inesperada. A OpenAI apresentou resultados em praticamente todos os grandes problemas que discuti publicamente". Choque à beira da paralisia.

Um matemático que trabalhou quatro anos em um problema descreveu com uma metáfora: "Quatro anos de escavações arqueológicas em busca de um belo esqueleto de dinossauro, e então uma empresa de trilhões de dólares o explodiu com dinamite, entregou o esqueleto e foi embora".

Vera Chu, atraída para a ciência por um problema de teoria das probabilidades: "Meu amor pessoal pelo pensamento matemático continua sendo meu, mas minha capacidade de moldar o trabalho profissional... Sinto um total desprezo pela comunidade".

David Humbert descobriu pela manhã que a hipótese central de sua tese supostamente já havia sido demonstrada. Primeiro veio a tristeza, depois o pânico com relação às posições de pós-doutorado. A leitura do artigo provocou raiva: "Um lixo ilegível".

Os críticos destacam uma violação sistemática das normas: a OpenAI ocultou os nomes dos autores e os dados sobre erros. O refrão da discussão: "Quanta beleza perdemos?"

Raras vozes de otimismo

Danny Calegari, que há 15 anos segue sua curiosidade pessoal, não se sentiu afetado. Ele colabora com um músico em uma trilha sonora para uma animação matemática, usando o Claude (Anthropic).

A Association for Human Mathematics pediu um boicote à OpenAI. 25 medalhistas Fields, incluindo Tao e Scholze, divulgaram um alerta sobre o descompasso entre os objetivos da indústria de IA e os da matemática. Tao propôs uma era "Math 2.0", na qual a resolução de problemas deixaria de ser o foco central da disciplina.