Maia 300: como a Microsoft reduz a dependência das GPUs da Nvidia com seu próprio chip de IA

Microsoft apresenta o

Maia 300, seu terceiro acelerador de IA próprio

A Microsoft anunciou oficialmente o Maia 300, a terceira geração do seu acelerador de inteligência artificial desenvolvido internamente. O novo chip é posicionado como o principal sistema de inferência de IA para o ecossistema de produtos e serviços em nuvem da Microsoft. O Maia 300 não apenas reduz custos e aumenta a eficiência das cargas de trabalho de IA, como também lida melhor com modelos de raciocínio modernos e tarefas agênticas.

Oficialmente, o chip começará a ser usado em cargas de trabalho de produção a partir de 2027. A Microsoft o projetou priorizando a máxima eficiência energética: o Maia 300 é capaz de entregar um aumento de 40% em tokens de saída por megawatt em comparação com os principais sistemas de GPU. Em uma configuração completa com 96 aceleradores, o chip alcança um aumento de 7 vezes na taxa de transferência de tokens em nível de rack em relação ao seu antecessor, o Maia 200.

Nova arquitetura e processo tecnológico

A Microsoft desenvolveu o Maia 300 com base em uma arquitetura chiplet inovadora, fabricada no processo N2P da TSMC. O destaque principal é a separação de funções entre três tipos de componentes: blocos de computação (compute), controlador de memória (memory controller) e funções de entrada/saída (I/O). Essa abordagem aumenta a área de silício dedicada diretamente à computação e permite que cada bloco funcional utilize a tecnologia mais adequada ao seu papel específico.

Onde o Maia 200 já está em uso e os planos futuros

O Maia 200, a geração anterior, já está implantado em ambiente de produção e apresenta os melhores resultados nas métricas de serviços de IA reais. Esse chip atualmente dá suporte a:

• Microsoft Copilot • GitHub Copilot • Microsoft Foundry • modelos de IA próprios da Microsoft

O Maia 300 foi desenvolvido especificamente para novos tipos de cargas de trabalho de IA: raciocínio com contexto longo (long-context reasoning), experiências conversacionais sensíveis à latência (latency-sensitive conversational experiences) e tarefas agênticas contínuas de múltiplas etapas (sustained multi-step agentic tasks).

A Microsoft planeja escalar a família Maia para implantações de vários gigawatts a partir de 2027, o que tornará o Maia a infraestrutura de IA principal para todos os produtos e serviços em nuvem da Microsoft. Esse passo reduzirá a dependência da empresa em relação às unidades gráficas da Nvidia e da AMD.

Integração com os modelos de IA próprios

O Maia 300 é uma peça crítica da estratégia da Microsoft para desenvolver seus próprios modelos de IA, capazes de competir com as soluções do Google DeepMind, OpenAI e Anthropic. Segundo Mustafa Suleyman, chefe da Microsoft AI, a empresa precisa de controle sobre toda a pilha, dos algoritmos ao silício. "Nessa escala, precisamos de uma plataforma que seja nossa e que co-projetemos junto com nossos modelos. É por isso que lançar os modelos de IA próprios da Microsoft sobre o chip Maia é uma prioridade crítica para nossa equipe", explicou Suleyman.