Amazon aposta em robôs: mais de 1 milhão de máquinas e plano de não contratar 600 mil pessoas

A Amazon deixa de crescer apenas por meio de contratações. Ela é a segunda maior empregadora corporativa dos EUA, com cerca de 1,5 milhão de funcionários, atrás somente do Walmart. Em julho de 2025, a empresa informou que sua rede havia chegado a 1 milhão de robôs. Segundo o New York Times, os planos internos preveem automatizar até 75% das operações e deixar de contratar cerca de 600 mil pessoas até 2033. A Amazon afirma que esses documentos são incompletos e refletem o ponto de vista de um único grupo. Ainda assim, a direção é clara: a aposta está nas máquinas.

Dos carrinhos aos manipuladores

Tudo começou com a compra da Kiva Systems, em 2012, por cerca de US$ 775 milhões. As plataformas laranja levavam as prateleiras até os funcionários, que retiravam os produtos com as próprias mãos. Essa etapa do trabalho foi considerada por muito tempo complexa demais para ser automatizada: os itens têm formatos variados, e as embalagens amassam e refletem a luz.

Agora a Amazon está se aproximando justamente dessa etapa. O robô autônomo Proteus circula entre as pessoas, sem barreiras de proteção. O sistema Sequoia, segundo a empresa, acelera em até 75% o recebimento e o armazenamento de produtos e reduz em até 25% o tempo de processamento dos pedidos. Sparrow e Robin separam e reposicionam pacotes. O Vulcan, apresentado em maio de 2025, tem sensores táteis e, de acordo com a Amazon, consegue lidar com cerca de 75% dos itens nos compartimentos das prateleiras. É um trabalho que antes só mãos humanas faziam.

IA no lugar do despachante

Uma frota de 1 milhão de máquinas precisa de coordenação, por isso a Amazon também investiu em software. O DeepFleet é um modelo generativo que gerencia a movimentação dos robôs pelo armazém. A empresa fala em um ganho de eficiência de cerca de 10% nos deslocamentos. Em uma única unidade, isso é pouco. Em centenas de armazéns, esse acréscimo se transforma em milhões de horas economizadas e centenas de milhões de dólares.

Mais tarde, a empresa apresentou o Blue Jay, um sistema com vários manipuladores que trabalham em conjunto, e o Project Eluna, um agente de IA para equipes de operações. Ainda há poucas métricas públicas sobre eles, então o melhor é avaliá-los pela adoção real, e não pelas apresentações.

A economia por trás da aposta

O principal argumento a favor dos robôs passa pelo custo por unidade de produto. Segundo o New York Times, a Amazon pretende reduzir os custos em cerca de 30 centavos de dólar por pacote processado. Entre 2025 e 2027, isso soma cerca de US$ 12,6 bilhões. Ao mesmo tempo, a empresa quer dobrar o volume de vendas até 2033 sem ampliar o quadro de pessoal na mesma proporção.

Números-chave:

• Funcionários: cerca de 1,5 milhão.
• Robôs na rede: mais de 1 milhão (dados de julho de 2025).
• Efeito do DeepFleet: cerca de 10% de eficiência nas rotas.
• Meta de participação da automação nas operações: até 75% (segundo o NYT).
• Vagas que deixarão de ser criadas até 2033: cerca de 600 mil (mesma fonte).
• Economia esperada: cerca de 30 centavos de dólar por pacote.

A lógica é simples. O aumento dos pedidos é absorvido pelas máquinas, e as pessoas ficam nas tarefas em que a automação ainda é mais cara ou menos confiável: produtos fora do padrão, manutenção de robôs e tratamento de exceções.

Lições práticas

Para operadores logísticos, a ordem das ações é reveladora: primeiro automatiza-se a movimentação, depois a captura e a separação, e sobre isso se constrói uma camada de IA para gerenciar a frota. Vale planejar essa camada com antecedência, porque sem ela o ganho obtido com o hardware esbarra rapidamente em um teto.

Para os trabalhadores de armazém, a conclusão é menos agradável. Haverá menos vagas novas, e os requisitos vão migrar para manutenção de equipamentos, trabalho com dados e controle de exceções. As empresas que requalificam seus funcionários internamente ganharão em estabilidade.

Para startups de robótica, há espaço onde a Amazon ainda não criou sua própria solução: preensão flexível, humanoides móveis e software para áreas de trabalho compartilhadas entre pessoas e máquinas. Para os reguladores, a questão é como medir o efeito: pelo número de demitidos ou pelo número de vagas que deixaram de ser criadas. As segundas não aparecem em nenhum relatório.