n8n filtra notícias mais barato do que parece: You.com, Jev e $0,00004 por artigo

Um resumo matinal de notícias costuma forçar uma escolha entre o ruim e o caro: ou faz spam com 60 artigos, ou gasta dinheiro de verdade rodando um modelo grande sobre todos os 60, só para no final enviar um resumo desses mesmos 60 artigos. As pessoas param de abrir isso depois de três semanas.

O ponto de ruptura está em quem paga pela filtragem. A solução típica roda um modelo caro sobre todo o volume de notícias (busca→análise→seleção). A abordagem do n8n inverte essa ordem: busca→filtro barato→processamento caro.

Arquitetura: três etapas, separação clara

Etapa 1. Busca ampla

Sua instância do n8n roda com um agendamento diário às 8h no horário local. Você define os temas em um único nó Config: três temas iniciais (lançamentos de modelos, ferramentas para agentes, regulação de IA) já bastam para manter o post matinal legível. O You.com busca notícias das últimas 24 horas para cada tema. Resultados antigos (da execução de ontem) são descartados: uma história de três dias atrás não acaba entrando no briefing de hoje — e é exatamente isso que ensina as pessoas a ignorar a mensagem inteira.

Etapa 2. O filtro: três perguntas, $0,00004

Esse é o coração do fluxo. O Jev (System One da TypeSafe AI) não é um modelo de chat. Você passa a ele um estado (o artigo) junto com um conjunto de perguntas tipadas, e ele retorna valores tipados com confiança calibrada, em meio segundo, sem gerar texto (e, portanto, sem erros de formatação).

Três perguntas, avaliadas de forma independente: • É um evento real ou apenas o eco de um anúncio? (Separa um lançamento da opinião sobre ele, uma rodada de investimento de uma lista que só a menciona) • É realmente sobre o seu tema? (A busca costuma derivar: uma consulta sobre regulação pode trazer uma notícia sobre zoneamento de data center) • O quanto isso importa para a sua equipe? (Avaliado contra a descrição da equipe e as prioridades definidas no Config — isso define o limiar de materialidade)

Custo: quatro centésimos de centavo por artigo. Para 60 artigos em três temas, isso dá menos de um quarto de centavo. É justamente nesse nível de preço que a filtragem se torna viável; torná-la mais cara faz você voltar ao modelo antigo — analisar tudo na esperança de selecionar uma parte.

Etapa 3. Agrupamento e pesquisa

Um único lançamento de modelo pode gerar seis publicações até o meio-dia. Seis itens num resumo não é sinal, é enchimento. Os artigos materiais são agrupados por tema; um mesmo evento coberto em seis lugares se torna um único item com seis fontes. Depois, o You.com Research escreve um briefing curto e citável para cada tema, que vai para o Slack. Se um tema não gerou nada material, simplesmente não há post para ele — e não um post dizendo que não houve notícias.

Os números

Uma manhã custa entre $0,01 e $0,04 (buscas, chamadas ao Jev em cada artigo, e o Brief para os temas que tiveram notícia). Dias tranquilos saem mais baratos: a etapa de pesquisa simplesmente não roda para temas vazios. A razão estrutural dessa economia: a etapa cara só vê o que sobreviveu a um filtro que custa quatro centésimos de centavo. Se inverter a ordem (modelo caro sobre 60 artigos e depois seleção), você paga a inferência de 60 para obter a saída de 4.

Três vantagens em relação a um resumo ingênuo

• Ficar em silêncio nos dias tranquilos é o mecanismo-chave que faz as pessoas continuarem abrindo isso no terceiro mês • Um limiar de materialidade que você simplesmente ajusta num nó, em vez de renegociar num prompt toda vez • Citação em cada fato — o briefing pode ser reenviado, não é rumor, é uma afirmação com fonte

Como começar

Você vai precisar de: n8n (na nuvem ou self-hosted), os nós do You.com (via Community Nodes), uma chave de API do You.com, uma chave da TypeSafe (o Jev está em acesso antecipado) e um canal no Slack. Importe o template do fluxo — todos os nós já vêm conectados e configurados. Edite o Config: seus temas, a descrição da sua equipe e o que importa para você (o lançamento de um concorrente, uma mudança de preço, uma regulação com data de compliance). Rode, e depois de uma semana ajuste o limiar de materialidade.

Daí em diante, dá para: rodar análises pesadas em segundo plano nos dias de muito volume (Research assíncrono com polling), adicionar uma quarta pergunta (o Jev calcula em paralelo, quase sem impacto no tempo de resposta — por exemplo, urgência, que mandaria um tema crítico direto para uma mensagem urgente), restringir fontes (include_domains, exclude_domains, boost_domains no You.com, com até 500 valores), ou arquivar os artigos completos via Contents. Também é possível trocar o destino da saída: e-mail, Notion, uma planilha, qualquer coisa em vez do Slack.