CEO da Atlassian: software barato vai gerar mais aplicativos e agentes de IA

Mike Cannon-Brookes, cofundador e CEO da Atlassian, foi entrevistado pela Bloomberg (programa Insight with Haslinda Amin, 13 de outubro de 2026) e rebateu a tese popular entre investidores de que a programação com IA vai desvalorizar o software corporativo. Segundo ele, quando os programas ficam mais baratos e são escritos mais rápido, as organizações criam mais aplicativos, processos de trabalho e agentes. Cresce também a necessidade de conectar e controlar tudo isso. A empresa que ele fundou em 2002, em Sydney, vende justamente ferramentas para esse tipo de coordenação: Jira, Confluence e Trello.

A lógica: produção barata aumenta o volume

O argumento é conhecido da economia: se o preço da unidade cai, o consumo sobe. Cannon-Brookes aplica essa ideia ao software corporativo. Uma ferramenta interna que antes consumia um trimestre de desenvolvimento, com assistentes de IA, fica pronta em poucos dias. Cada equipe se sente tentada a construir a sua própria solução: compras com um aplicativo, suporte com um workflow próprio, finanças com um agente exclusivo.

O resultado é que a empresa passa a ter não menos software, mas bem mais. Cada novo aplicativo exige acessos, dados e regras para a transferência de tarefas entre pessoas e máquinas. Os agentes acrescentam mais uma camada: precisam de contexto, limites de autonomia e um registro de ações.

Onde entra o interesse da Atlassian

A tese tem um destinatário óbvio. Desde 2024, a Atlassian desenvolve a plataforma de IA Rovo e posiciona seus produtos como a camada em que equipes e agentes trabalham em tarefas comuns. Se o mundo se encher de milhares de pequenos aplicativos e agentes, o valor do ponto onde eles se encontram, segundo a empresa, só vai crescer. É a visão de um fornecedor, e vale lê-la levando esse interesse em conta.

Ainda assim, a ideia central passa no teste do bom senso. A disseminação dos microsserviços, no seu tempo, não eliminou a necessidade de orquestração, monitoramento e controle de acesso, e acabou criando um mercado inteiro de ferramentas em torno disso. Os agentes podem repetir essa trajetória.

O que continua em aberto

O anúncio da entrevista a que tivemos acesso não traz números: nem projeções de receita, nem dados sobre a quantidade de agentes nos clientes. Por isso, o que vem a seguir são avaliações nossas, não palavras de Cannon-Brookes.

• Se as empresas aprenderem a montar ferramentas internas por conta própria, parte delas pode dispensar o produto pronto de um fornecedor.
• O modelo de cobrança por usuário ficará sob pressão se os agentes assumirem parte das tarefas dos funcionários.
• A gestão de agentes vai se tornar uma categoria própria, e a disputa por ela não será só entre as empresas clássicas de SaaS, mas também entre provedores de nuvem e desenvolvedores de modelos.

Principais pontos da entrevista:

• O desenvolvimento mais barato e rápido aumenta o número de aplicativos, workflows e agentes.
• Cresce a demanda por integração, coordenação e gestão desse ecossistema.
• O software corporativo não desaparece, mas se desloca para a camada de coordenação.

O que as equipes devem fazer

Se a tese estiver certa, os problemas vão aparecer antes dos benefícios. Para começar, vale fazer um inventário: quais aplicativos internos e agentes de IA já existem, quem responde por eles e a quais dados estão conectados. Em seguida, é preciso um registro único, com um responsável para cada agente e uma política de acesso clara. O custo de manutenção deve entrar no orçamento como item separado: escrever um aplicativo ficou barato, mas continuar sendo dono dele ainda custa caro. Por fim, na escolha de fornecedores, é útil perguntar como o produto funciona com agentes de terceiros e interfaces abertas. É aí que deve ficar o principal ponto de atrito dos próximos anos.