Iluvatar CoreX apresenta o supernó Tiangai 300 com 144 GPUs em um único rack

A Iluvatar CoreX, desenvolvedora chinesa de aceleradores de IA, mostrou seu primeiro supernó, o Tiangai 300 IXL144. Em um único rack cabem 144 unidades de processamento gráfico e 18 processadores centrais. A empresa diz que esse é o recorde do setor em densidade de GPUs em um só sistema. O anúncio aconteceu na segunda-feira, 12 de outubro de 2026, na China International Industry Fair (CIIF), em Xangai. Segundo o SCMP, o sistema foi criado para treinamento e inferência de grandes modelos de IA.

O que há dentro do rack

Um supernó costuma ser tratado como uma única unidade de computação: dezenas de aceleradores são conectados de forma tão rápida que, para o programa, parecem uma única GPU gigante. Essa abordagem é necessária quando o modelo não cabe na memória de um único servidor e os dados circulam o tempo todo entre as placas. Quanto mais aceleradores houver em um mesmo domínio, menos tráfego vai para a rede mais lenta entre os racks.

Principais parâmetros divulgados:

• Nome: Tiangai 300 IXL144
• Aceleradores: 144 GPUs em um único rack
• Processadores: 18 CPUs
• Finalidade: treinamento e inferência de grandes modelos de IA
• Desempenho: cerca de 10,1, segundo a empresa (as unidades de medida estão cortadas no trecho disponível do material)
• Estreia: 12 de outubro de 2026, CIIF, Xangai

A proporção de 8 GPUs para 1 CPU coincide com a configuração clássica de servidores com oito aceleradores. É possível que o rack tenha 18 nós desse tipo, mas essa é uma suposição nossa, não um dado do fabricante.

Por que a densidade importa

Para comparação: o rack Nvidia GB200 NVL72 reúne 72 GPUs e 36 processadores Grace. Entre as soluções chinesas, a mais conhecida é o Huawei CloudMatrix 384, que combina 384 aceleradores Ascend, mas os distribui por vários racks. A Iluvatar CoreX aposta em outra estratégia: concentrar o máximo em um único gabinete. Essa escolha tem vantagens práticas: menos cabos e pontos de falha, instalação mais simples e caminhos mais curtos para os dados.

Há também um custo. Empacotamento denso significa alto consumo de energia e exigências rígidas de refrigeração no nível de um único rack. Nem todo data center, na China ou fora dela, está pronto para receber um rack desses sem reformar a infraestrutura de engenharia.

O que ficou de fora

O recorde exige ressalvas. Comparar sistemas pelo número de GPUs só é correto se os aceleradores forem contados da mesma forma. Um módulo com dois dies pode ser contado como uma GPU ou como duas. A comparação também depende de outros parâmetros: capacidade e largura de banda da memória, velocidade da conexão entre as placas e formatos de computação suportados (FP8, FP16 e outros).

O material também não traz dados sobre preço, prazos de entrega, primeiros clientes, nem sobre o nó tecnológico e o fabricante responsável pelos próprios chips. Para o mercado chinês, esses detalhes pesam: o acesso à produção de ponta continua limitado, e a demanda interna por alternativas à Nvidia é alta.

Na prática, ao avaliar o Tiangai 300 IXL144, vale observar cinco pontos:

1. As unidades e as condições de medição do valor declarado de "cerca de 10,1". Para permitir comparações, importam a precisão de cálculo e o modo de operação (treinamento ou inferência).

2. A topologia e a velocidade da interconexão dentro do rack. É isso que determina se um sistema de 144 GPUs se comporta como uma unidade única.

3. A maturidade do software: suporte aos frameworks populares e às ferramentas de execução de modelos. Para um novo acelerador, isso muitas vezes pesa mais do que o hardware.

4. O consumo de energia e o tipo de refrigeração, líquida ou a ar. 5.

Implantações-piloto reais em operadores de data centers e de nuvem. Por enquanto, trata-se de uma estreia em feira, não de operação industrial comprovada.

Se a Iluvatar CoreX divulgar esses números e mostrar clusters em funcionamento, a empresa se firmará entre os fornecedores chineses capazes de vender não placas avulsas, mas sistemas completos em escala de rack. Por ora, o fato principal continua sendo um só: 144 GPUs em um único rack e a alegação de recorde.