Amazon negocia a compra da startup de IA Decart por $7 bilhões

A Amazon negocia a compra da startup de IA Decart, e a avaliação da empresa no negócio pode chegar a cerca de $7 bilhões. A informação foi publicada no domingo pelo The Wall Street Journal. A reportagem é de Keach Hagey e Lauren Thomas, e as fontes são pessoas familiarizadas com o andamento das negociações. Segundo elas, o acordo pode sair em breve, se a conversa não degringolar e nenhum outro comprador entrar no processo. No texto disponível, não há comentários oficiais das partes, então, por enquanto, são negociações, e não um negócio fechado.

O que se sabe sobre o negócio

Há poucos fatos até aqui, e vale separar o que foi confirmado pelo veículo do que é contexto.

• Compradora: Amazon
• Alvo: Decart, startup de IA
• Referência de avaliação: cerca de $7 bilhões
• Fonte: The Wall Street Journal, interlocutores anônimos
• Status: negociações, sem acordo assinado
• Condição citada na reportagem: o negócio é possível, se as negociações não travarem

A reportagem não revela as condições de pagamento, a estrutura do negócio nem o prazo de fechamento. Não está claro se será uma aquisição integral ou um arranjo mais complexo. O risco regulatório também ainda não dá para medir: a Amazon há tempos está sob a lupa de órgãos antitruste, e grandes compras em IA passam por escrutínio à parte.

O que a Decart faz

Segundo informações publicadas anteriormente, a Decart foi fundada pelos empreendedores israelenses Dean Leitersdorf e Moshe Shalev. A empresa é conhecida por trabalhar com modelos generativos que calculam a imagem em tempo real. O projeto mais visível é o Oasis: um mundo de jogo no estilo Minecraft em que cada quadro é desenhado por uma rede neural, e não por um motor gráfico. Depois, a equipe mostrou modelos que processam fluxo de vídeo em tempo real. Esses dados vêm de reportagens anteriores, e não do material do WSJ, e vale conferi-los à parte em fontes atualizadas.

Pelos mesmos dados públicos, em 2025 a Decart captou cerca de $100 milhões com avaliação de aproximadamente $3,1 bilhões. Se os $7 bilhões se confirmarem, o valor da empresa mais que dobra em cerca de um ano. Para uma startup cujos produtos ainda são mais demonstrações de tecnologia do que um negócio de massa, é um preço alto. O comprador, pelo visto, paga pela equipe e pela capacidade de extrair velocidade das GPUs.

Por que a Amazon quer isso

A Amazon já tem a própria família de modelos Nova, incluindo geração de vídeo, e chips próprios Trainium para treinamento e inferência. Em paralelo, a empresa investiu bilhões de dólares na Anthropic, mas, ao que tudo indica, não quer depender de um único parceiro em modelos. A compra da Decart cobriria outra frente: geração de vídeo e de ambientes interativos com baixa latência.

Onde isso pode ser útil, por enquanto, são hipóteses:

• Vídeo e publicidade. Geração e edição de vídeos em tempo real para os produtos de publicidade da Amazon
• Games e streaming. Twitch e Prime Video trabalham com vídeo ao vivo, e a Amazon Games segue como um player relevante
• Nuvem. Modelos em tempo real dão à AWS mais motivo para vender inferência em Trainium
• Varejo. Provador virtual e páginas de produto interativas

O WSJ não citou nenhum desses cenários. É raciocínio, e não fato.

O que acompanhar daqui para frente

Para quem acompanha o mercado ou constrói produtos com vídeo generativo, há alguns pontos práticos de atenção.

Primeiro: espere a confirmação oficial e as condições. A expressão "em conversas" muitas vezes termina em negócio fechado, mas nem sempre. Segundo: se a Decart for para a Amazon, verifique se o acesso aberto à API e aos modelos será mantido e, se você depende deles, tenha um plano B. Terceiro: observe a reação dos concorrentes. Google, Meta e OpenAI também investem em vídeo e em "modelos de mundo", e a aquisição de uma startup com esse perfil vai obrigá-las a avaliar o que lhes falta. Quarto: para investidores, o sinal mais importante é o múltiplo. Se os $7 bilhões se confirmarem, o mercado ganha uma nova referência para avaliar equipes pequenas com uma tecnologia restrita, mas forte.