Executivos garantem que a IA reduz a carga de trabalho — funcionários trabalham até 90 horas por semana

Executivos de empresas de tecnologia afirmam publicamente que a inteligência artificial reduz a carga de trabalho. Uma apuração da BBC News registrou uma distância entre o discurso e a prática: funcionários das mesmas empresas relatam que a semana de trabalho frequentemente chega a 90 horas, ou seja, mais que o dobro da jornada padrão.

O que prometem os executivos

Os líderes das principais empresas de tecnologia promovem ativamente a narrativa da IA como uma ferramenta que livra as pessoas do trabalho repetitivo. Em relatórios corporativos e em conferências do setor, repete-se a mesma tese: a IA assume as tarefas repetitivas, de escrever código a redigir e-mails corporativos e analisar dados, e permite que os profissionais se dediquem a um trabalho estratégico e criativo.

Segundo a BBC

News, a posição oficial da gestão das empresas de tecnologia se resume a dizer que a IA existe para "liberar os funcionários para um trabalho de nível mais alto".

O principal argumento dos executivos é o aumento da produtividade individual com a mesma carga de trabalho, ou até menor. É essa imagem, menos tarefas repetitivas e mais valor entregue, que ocupa o centro da comunicação com investidores, conselhos de administração e reguladores.

O que dizem os funcionários

Os funcionários das empresas de tecnologia descrevem um quadro completamente diferente. De acordo com a BBC News, profissionais do setor relatam semanas de trabalho que frequentemente chegam a 90 horas, mais que o dobro das 40 horas padrão.

• Semana de trabalho de até 90 horas: é o número citado pelos funcionários de empresas de tecnologia entrevistados pela BBC
• A adoção de ferramentas de IA coincidiu com o aumento das expectativas, e não com a redução da carga de trabalho
• Quem executa uma tarefa na metade do tempo costuma receber o dobro de tarefas
• O equilíbrio entre vida profissional e pessoal piorou, apesar da declarada "libertação do trabalho repetitivo"
• A distância entre o discurso dos CEOs e a realidade é apontada tanto por jornalistas da BBC quanto por pesquisadores independentes

O fenômeno é chamado de "paradoxo da produtividade". Cada onda de automação, da máquina a vapor às planilhas eletrônicas, elevou a produtividade, mas não reduziu o total de horas trabalhadas: o tempo foi ocupado por novas tarefas e padrões mais altos. Pelo visto, a onda da IA segue a mesma lógica.

Por que a distância é tão grande?

A diferença entre a posição da gestão e a experiência dos funcionários se explica pelos incentivos distintos. Os executivos avaliam a IA por métricas corporativas: velocidade de entrega do produto, redução de custos operacionais e crescimento da receita. Se a IA permite que uma equipe de 10 pessoas faça o que antes exigia 15, para a linha do P&L isso é um sucesso, e não um motivo para cortar vagas ou horas.

Para o funcionário, a mesma situação tem outro significado: o tamanho da equipe não diminuiu, e o nível de expectativa subiu. As ferramentas que deveriam facilitar o trabalho se transformaram em justificativa para metas de produção mais altas. Segundo diversos estudos, quando as ferramentas de IA aumentam a produtividade dos desenvolvedores em 20–30%, as empresas usam esse ganho primeiro para ampliar o volume de tarefas, e não para reduzir a carga sobre as pessoas.

O que isso significa

Reduzir as horas de trabalho não é uma consequência tecnológica da IA, e sim uma decisão de gestão. Enquanto as empresas encararem o ganho de produtividade como uma chance de assumir mais tarefas pelo mesmo custo, a promessa de que a IA "vai liberar o tempo das pessoas" continuará sendo retórica para investidores. A semana de 90 horas é uma prova clara de quão distantes estão hoje o discurso e a realidade nas empresas de tecnologia.