Majestic Labs представила сервер Prometheus для замены стойки GPU Nvidia

A startup israelense Majestic Labs apresentou o servidor Prometheus no início de agosto de 2026, afirmando que ele é capaz de realizar o trabalho de um rack inteiro de GPUs Nvidia. A tese central da empresa: o principal gargalo da infraestrutura de AI não é a escassez de poder computacional, mas as limitações de memória.

Por Que a Memória é Mais Importante do que a GPU?

A Majestic Labs está atacando o "memory wall" — um fenômeno bem conhecido pelos arquitetos de sistemas computacionais: os processadores ficam ociosos aguardando o carregamento de dados da memória em vez de realizar computações úteis. Os fundadores da empresa — ex-funcionários do Google e da Meta que fundaram a Majestic Labs em 2023 — estão convencidos de que essa barreira limita o desempenho real dos sistemas de AI mais do que a quantidade de núcleos computacionais.

Fatos principais sobre a empresa e o produto:

• A Majestic Labs foi fundada em 2023, com sede em Tel Aviv
• A equipe é composta por ex-engenheiros do Google e da Meta
• O servidor Prometheus é posicionado como substituto de um rack inteiro de GPUs Nvidia
• Aposta arquitetural: prioridade na velocidade da memória, não na computação

O Que Há de Errado com as GPUs da Nvidia?

Os aceleradores Nvidia — H100 e B200 — dominam a infraestrutura de AI, mas ao trabalhar com grandes modelos de linguagem enfrentam uma limitação fundamental. A memória HBM de alta velocidade em cada chip é limitada em capacidade: ao executar inferência em um modelo com dezenas de bilhões de parâmetros, os núcleos de computação frequentemente ficam ociosos aguardando dados. A resposta típica da indústria — agrupar GPUs em clusters e ampliar a largura de banda das interconexões — é considerada pela Majestic Labs uma meia medida, não uma solução para o problema.

O Prometheus repensa o equilíbrio do sistema: a arquitetura do servidor é construída em torno da memória, não da GPU. Segundo a empresa, isso permite que um único dispositivo realize o trabalho que normalmente exige um rack inteiro de aceleradores.

"A conversa sobre hardware de AI ficou presa em uma palavra — computação.

Queremos mudar para outra palavra: memória" — declarou a empresa sua posição; de acordo com o The Next Web, essa tese está no núcleo da arquitetura Prometheus.

Quão Sério é o Desafio à Nvidia?

O mercado de aceleradores de AI já conta com empresas que oferecem alternativas às GPUs tradicionais — Groq, Cerebras, SambaNova. A Majestic Labs ocupa um lugar especial nesse cenário: a aposta não é na velocidade das operações matriciais, mas na eliminação do memory wall como restrição sistêmica. Essa abordagem é particularmente relevante para tarefas de inferência, onde grandes modelos exigem carregamento rápido de pesos — e é exatamente aqui que as GPUs mais frequentemente perdem na relação desempenho/custo.

O Que Isso Significa

Se o Prometheus resistir a testes independentes, a Majestic Labs poderá mudar a lógica de aquisição de infraestrutura de AI: engenheiros do Google e da Meta podem representar um desafio real ao domínio da Nvidia no segmento de servidores de AI. A principal questão agora não é "se uma alternativa é possível", mas "quando ela será mais barata e mais rápida do que os clusters de GPU".

*A Meta é reconhecida como organização extremista e está proibida na Rússia.