Majestic Labs apresenta o servidor Prometheus para substituir um rack de GPUs da Nvidia

A startup israelense Majestic Labs apresentou no início de agosto de 2026 o servidor Prometheus e afirmou que ele é capaz de fazer o trabalho de um rack inteiro de GPUs da Nvidia. A tese central da empresa: o principal gargalo da infraestrutura de IA não é a falta de poder de computação, mas as limitações de memória.

Por que a memória importa mais do que a GPU?

A Majestic Labs ataca a "parede da memória" (memory wall), um fenômeno bem conhecido dos arquitetos de sistemas computacionais: os processadores ficam ociosos esperando os dados serem carregados da memória, em vez de executar cálculos úteis. Os fundadores da empresa, egressos do Google e da Meta que criaram a Majestic Labs em 2023, estão convencidos de que essa barreira limita o desempenho real dos sistemas de IA mais do que o número de núcleos de computação.

Principais fatos sobre a empresa e o produto:

• A Majestic Labs foi fundada em 2023 e tem sede em Tel Aviv
• A equipe é formada por ex-engenheiros do Google e da Meta
• O servidor Prometheus é posicionado como substituto de um rack inteiro de GPUs da Nvidia
• A aposta arquitetônica: priorizar a velocidade da memória, e não a computação

O que há de errado com as GPUs da Nvidia?

Os aceleradores da Nvidia, como H100 e B200, dominam a infraestrutura de IA, mas esbarram em uma limitação fundamental ao trabalhar com grandes modelos de linguagem. A memória de alta velocidade HBM presente em cada chip tem capacidade limitada: na inferência de modelos com dezenas de bilhões de parâmetros, os núcleos de computação costumam ficar ociosos esperando dados. A resposta típica do mercado é agrupar GPUs em clusters e aumentar a largura de banda das interconexões. A Majestic Labs considera isso uma meia-medida, não uma solução para o problema.

O Prometheus repensa o equilíbrio do sistema: a arquitetura do servidor é construída em torno da memória, e não da GPU. Segundo a empresa, isso permite que um único equipamento faça o trabalho que normalmente exigiria um rack inteiro de aceleradores.

"A conversa sobre hardware de IA ficou presa a uma palavra: computação.

Queremos trocá-la por outra: memória", resumiu a empresa sua posição; de acordo com o The Next Web, é essa tese que sustenta a arquitetura do Prometheus.

Qual é o tamanho do desafio para a Nvidia?

O mercado de aceleradores de IA já conta com empresas que oferecem alternativas às GPUs tradicionais, como Groq, Cerebras e SambaNova. A Majestic Labs ocupa um lugar particular nesse grupo: a aposta não está na velocidade das operações matriciais, mas na eliminação do memory wall como limitação sistêmica. Essa abordagem é especialmente relevante para tarefas de inferência, em que modelos grandes exigem carregamento rápido dos pesos, e é justamente aí que as GPUs mais perdem na relação desempenho/custo.

O que isso significa

Se o Prometheus passar por testes independentes, a Majestic Labs poderá mudar a lógica de compra de infraestrutura de IA: engenheiros vindos do Google e da Meta podem representar um desafio real ao domínio da Nvidia no segmento de servidores de IA. A pergunta principal agora não é "uma alternativa é possível?", mas "quando ela será mais barata e mais rápida do que os clusters de GPUs?".

*A Meta foi reconhecida como organização extremista e é proibida na Rússia.