Google DeepMind запустила Gemini Robotics 2 с полным контролем тела робота

Google DeepMind anunciou o lançamento do Gemini Robotics 2 — um modelo atualizado para controle de robôs que, segundo a empresa, pela primeira vez oferece controle total sobre todo o corpo da máquina e permite que ela raciocine sobre cada movimento em tempo real.

O que Mudou no Gemini Robotics 2

A principal inovação do Gemini Robotics 2 é o controle de corpo inteiro (full-body control). Os sistemas tradicionais de controle de robôs programam movimentos individuais com antecedência: o braço sobe conforme um algoritmo, a perna dá um passo conforme outro. Essa abordagem funciona em condições previsíveis, mas falha à menor mudança no ambiente.

Segundo o Google DeepMind, o Gemini Robotics 2 aplica uma lógica diferente: o modelo raciocina sobre cada movimento no momento em que ele é realizado — segundo um princípio próximo ao de como um ser humano caminha em uma superfície irregular ou segura um objeto de forma desconhecida. O sistema coordena todas as partes do corpo simultaneamente, em vez de controlá-las de forma sequencial.

• Desenvolvedor: Google DeepMind
• Modelo: Gemini Robotics 2
• Característica principal: full-body control — controle de corpo inteiro
• Princípio: raciocínio sobre cada movimento em tempo real
• Resultado: uma ampla gama de tarefas físicas anteriormente inacessíveis aos robôs

Por que Isso É Importante para a Robótica

O controle de corpo inteiro é um dos principais desafios não resolvidos no setor. A maioria dos robôs industriais lida bem com movimentos repetitivos em linhas de produção, mas se perde em situações não padronizadas: um objeto caído, um recipiente desconhecido, uma rota alterada.

Os robôs humanoides — desenvolvidos ativamente pela Tesla, Figure AI, Boston Dynamics e outras empresas — exigem exatamente essa capacidade: coordenar dinamicamente todo o corpo em tempo real. Se o Gemini Robotics 2 resolver essa tarefa ao nível de um modelo fundamental, isso poderá potencialmente acelerar o treinamento de robôs em novas tarefas sem programar separadamente cada movimento.

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Gemini Robotics 2 permite que os robôs raciocinem sobre cada movimento, abrindo uma ampla gama de tarefas", afirma o comunicado oficial do Google DeepMind, citado pela publicação The Robot Report.

Contexto: Gemini na IA Física

O Google DeepMind tem avançado de forma consistente na aplicação de seus modelos multimodais na robótica. A primeira versão do Gemini Robotics era voltada para percepção e manipulação básica. O Gemini Robotics 2, a julgar pela descrição, dá o próximo passo — do reconhecimento para o controle ativo do corpo.

A direção da IA Física (Physical AI) em 2025–2026 tornou-se uma das mais competitivas do setor: OpenAI, Google, Meta e dezenas de startups estão aumentando os investimentos em robôs capazes de atuar em ambientes não estruturados — em armazéns, hospitais e residências.

O que Isso Significa

Se o Gemini Robotics 2 realmente oferece raciocínio geral sobre os movimentos do corpo, isso representa uma candidatura séria do Google DeepMind à liderança em Physical AI. Para o setor, isso significa que os modelos fundamentais podem assumir tarefas que antes exigiam programação especializada para cada tipo de robô — e cada tarefa específica.

*A Meta foi reconhecida como organização extremista e está proibida na Rússia.