Google desativa editor de imagens de satélite com IA no Google Earth menos de 24 horas após o lançamento

O Google lançou em 30 de julho de 2026 uma função de edição de imagens de satélite no Google Earth com o modelo de IA Nano Banana 2 — e, em 31 de julho de 2026, menos de um dia depois, a desativou. O motivo: um pesquisador do Digital Digging demonstrou na prática como a ferramenta permitia inserir em imagens reais refugiados em fronteiras e marcas de ataques aéreos perto de hospitais.

O que o editor de IA do Google Earth era capaz de fazer

A nova função integrava IA generativa diretamente à interface do Google Earth: o usuário selecionava uma região, digitava um comando de texto, e o Nano Banana 2 redesenhava a imagem de satélite de acordo com a descrição. O Google apresentava a ferramenta como um recurso de exploração visual: o exemplo oficial de demonstração mostrava Pompeia reconstruída como poderia ter sido antes da erupção do ano 79 d.C.

Principais parâmetros do lançamento:

• Data de lançamento — 30 de julho de 2026
• Modelo — Nano Banana 2 (modelo generativo de imagens do Google)
• Funcionamento — prompts de texto aplicados sobre imagens reais de satélite
• Proteção, segundo o Google — marca d'água digital em cada resultado
• Restrições embutidas — bloqueio da "criação de imagens sobre temas nocivos"

Os usuários podiam adicionar, remover ou modificar objetos em mapas reais — na prática, editando imagens da superfície da Terra em um serviço público com milhões de usuários.

Por que o Google encerrou a função no dia seguinte

Henk van Ess, do veículo Digital Digging, testou deliberadamente os limites da ferramenta e documentou os resultados: com alguns comandos de texto, ele conseguiu gerar imagens com grupos de refugiados na fronteira do México, uma cratera de bomba perto de um hospital na Faixa de Gaza e uma instalação nuclear no território do Irã. Ele descreveu os experimentos na reportagem "Como plantar um reator nuclear no Irã", publicada no mesmo dia no site do Digital Digging.

A reação inicial do Google às críticas foi contida: a empresa citou as marcas d'água e os filtros de conteúdo embutidos.

"As imagens criadas com o

Nano Banana 2 no Google Earth incluem uma marca d'água digital; a empresa impede a criação de imagens sobre temas nocivos", dizia a resposta oficial do Google na conta @NewsFromGoogle no X.

Mas, já em 31 de julho de 2026, o Google publicou um novo comunicado e desativou a função por completo. A ferramenta funcionou por menos de 24 horas. A marca d'água se mostrou uma proteção insuficiente: quando as imagens circulam nas redes sociais, ela costuma passar despercebida, e figuras parecidas com imagens reais de satélite são tomadas como prova documental.

O que isso significa

O caso do Google Earth expôs um risco fundamental da edição de dados geográficos com IA: mesmo com filtros e marcas d'água, a IA generativa consegue criar deepfakes convincentes de lugares específicos do planeta — e esse tipo de ferramenta é usado de imediato em manipulação de informação. O perigo é especialmente grande em fronteiras nacionais, em zonas de conflito ativo e perto de infraestrutura civil.

Perguntas frequentes

O que é o Nano Banana 2?

O Nano Banana 2 é o modelo generativo de IA do Google para criar e editar imagens. Foi com base nele que a função do Google Earth operava, sintetizando versões alteradas das imagens de satélite a partir dos comandos de texto dos usuários.

Por que a marca d'água não protege contra deepfakes?

A marca d'água digital ajuda a identificar a origem em IA numa verificação detalhada, mas não impede a disseminação: nas redes sociais, as pessoas veem a imagem, não os metadados. Uma imagem de satélite convincente com "refugiados na fronteira" ou uma "cratera perto de um hospital" pode ser compartilhada milhares de vezes antes que alguém questione sua origem.