ИИ берётся за расшифровку мёртвых языков: находит паттерны, смысл — за учёным

As redes neurais já estão ajudando historiadores a ler textos que permaneceram incompreensíveis por milênios. Mas, apesar de todo o poder dos algoritmos, a decifração ainda requer um ser humano: a IA é excepcionalmente boa em encontrar padrões em símbolos, mas dar-lhes significado é algo que apenas um linguista consegue fazer.

O que as redes neurais conseguem fazer na linguística

A principal vantagem das redes neurais em relação ao pesquisador é a velocidade e a escala da análise estatística. Em poucas horas, um algoritmo processa um corpus que levaria anos para um estudioso: contando a frequência de símbolos, construindo matrizes de coocorrência e identificando padrões estruturais.

Um dos exemplos mais ilustrativos é o projeto Ithaca, desenvolvido por uma equipe do DeepMind em conjunto com historiadores e publicado na revista Nature em 2022. O sistema restaurava fragmentos danificados de inscrições em grego antigo. A precisão do algoritmo foi de aproximadamente 62%, enquanto especialistas sem IA acertavam a variante correta em apenas 25% dos casos. Quando os historiadores trabalhavam em conjunto com a rede neural, o resultado subia para 72%.

O Ithaca funcionou de forma eficaz exatamente porque já existia um grande corpus de textos decifrados em grego antigo. O algoritmo se baseava em milhares de inscrições estudadas anteriormente por estudiosos — e construía previsões para fragmentos desconhecidos a partir dessa fundação.

• Ithaca (DeepMind, Nature, 2022) — 62% de precisão na restauração de inscrições
• Historiadores sem IA — aproximadamente 25% de variantes corretas
• Historiadores + Ithaca — 72%
• Os maiores sistemas de escrita não decifrados: Linear A (Creta), Proto-Elamita (Irã), Rongorongo (Ilha de Páscoa), escrita do Indo (Mohenjo-daro)

Por que um linguista é indispensável?

A IA consegue descrever a estrutura de um texto, mas não pode conectá-la ao significado. Isso fica especialmente evidente onde não há uma "âncora" — um texto paralelo como a Pedra de Roseta para os hieróglifos egípcios. Para o Linear A, o Proto-Elamita ou o Rongorongo, esse ponto de entrada não existe, e sem ele a decifração se torna uma adivinhação.

Um algoritmo detectará que certos símbolos ocorrem juntos com mais frequência do que outros — mas nomeá-los como palavras sem contexto cultural é impossível. Um linguista traz o que está ausente nos dados: conhecimento da tipologia das línguas, compreensão de como registros comerciais diferem de textos religiosos, intuição sobre categorias gramaticais — tudo aquilo que não pode ser diretamente aprendido a partir de um corpus.

"A IA é fantasticamente boa em reconhecimento de padrões, mas a intuição humana continua sendo fundamental" — é exatamente isso que os pesquisadores em linguística computacional entrevistados pela

Ars Technica enfatizam.

Como o trabalho dos cientistas está mudando

A combinação "rede neural + linguista" não substitui o estudioso — ela muda o ritmo de seu trabalho. O algoritmo assume as tarefas rotineiras: análise de frequência, restauração de símbolos ausentes, busca de correspondências estruturais em corpora paralelos. O especialista se concentra na interpretação — a etapa em que é necessária a compreensão do mundo, e não apenas do texto.

Alguns pesquisadores comparam essa mudança à forma como a ressonância magnética transformou o diagnóstico médico: o médico ainda faz o diagnóstico, mas enxerga detalhes antes inacessíveis. Equipes que anteriormente passavam meses na codificação manual de corpora agora obtêm padrões iniciais em dias. Dezenas de sistemas de escrita não decifrados ainda existem no mundo — alguns deles, segundo especialistas, poderão ser lidos nos próximos anos precisamente graças a essa parceria.

O que isso significa

A aplicação da IA na linguística é um exemplo de como as redes neurais ampliam a expertise em vez de substituí-la. Onde há textos paralelos e volume suficiente de dados, o algoritmo funciona como um acelerador. Onde o contexto cultural é opaco ou os dados são escassos, a palavra final pertence ao estudioso.