Moonshot usa 20 mil chips da Nvidia da Alibaba para treinar o modelo Kimi

A Moonshot, startup chinesa de IA que desenvolveu o modelo de linguagem Kimi, fechou um acordo com a Alibaba Group Holding Ltd. para usar um cluster de cerca de 20 mil chips da Nvidia Corp. A informação foi divulgada pela Bloomberg em 31 de julho de 2026, com base em fontes familiarizadas com as operações das duas empresas. O acordo reforça a dependência persistente dos principais laboratórios de IA da China em relação a semicondutores ocidentais, mesmo após anos de pressão das sanções dos EUA.

O que se sabe sobre o acordo entre Moonshot e Alibaba

Segundo a Bloomberg, as partes combinaram o acesso a capacidade computacional: a Alibaba fornece à Moonshot infraestrutura de GPUs baseada em chips da Nvidia Corp., a maior fabricante de aceleradores para tarefas de IA. A escala do cluster, de cerca de 20 mil chips, indica uma base computacional robusta: os grandes ciclos de treinamento de modelos de linguagem modernos exigem milhares de aceleradores operando em paralelo, e um volume desse porte coloca a Moonshot no mesmo patamar de organizações de primeira linha.

• Partes: Moonshot (modelo principal: Kimi) e Alibaba Group Holding Ltd.
• Tamanho do cluster: cerca de 20 mil chips da Nvidia
• Formato: computing power agreement, ou seja, acordo de acesso a capacidade computacional
• Detalhes (modelos específicos de chips, prazos, condições financeiras): a Bloomberg não revela
• Fontes: pessoas familiarizadas com as operações das duas empresas

Fundada em 2023, a Moonshot ficou conhecida pelo modelo Kimi, que se destacou pelo suporte a contexto ultralongo, uma das principais vantagens competitivas no momento do lançamento. A startup entrou rapidamente no grupo dos nomes mais comentados da indústria chinesa de IA e levantou um volume expressivo de capital de risco. O Kimi concorre com o Tongyi Qianwen, da Alibaba, o Wenxin, da Baidu, e o DeepSeek, conhecido internacionalmente. Nessa disputa, ampliar continuamente a base computacional é essencial.

Por que a China continua dependente dos chips da Nvidia

A Moonshot está longe de ser a única empresa chinesa de IA que constrói infraestrutura sobre aceleradores ocidentais por meio de plataformas de nuvem. De acordo com a Bloomberg, os principais laboratórios locais seguem usando GPUs americanas, recorrendo à capacidade de provedores que conseguiram acumular estoques antes das últimas ondas de restrições de exportação.

Desde 2022, os EUA endurecem o controle de exportações de forma gradual: primeiro foram barrados os aceleradores A100 e H100, depois as versões desenvolvidas para o mercado chinês, A800 e H800. Segundo a reportagem da Bloomberg, ainda existem caminhos para trabalhar com chips ocidentais na China, inclusive por meio de acordos com provedores de nuvem que dispõem de estoques já existentes. As alternativas nacionais, sobretudo o acelerador Ascend, da Huawei, vêm ampliando sua capacidade aos poucos, mas persiste a defasagem no ecossistema de software e no desempenho real em ciclos de treinamento em larga escala.

"A situação evidencia a dependência contínua da

China em relação a semicondutores ocidentais para o desenvolvimento da inteligência artificial", diz a reportagem da Bloomberg.

Para a Alibaba Group, o acordo com a Moonshot traz vantagens em duas frentes: a gigante de tecnologia prende uma startup de IA promissora ao seu ecossistema e monetiza seu parque acumulado de GPUs. A disputa por startups de IA entre as principais plataformas chinesas (Alibaba, Tencent, Baidu e ByteDance) já se tornou um campo estratégico na briga pelo posicionamento futuro na corrida tecnológica.

O que isso significa

Um cluster de 20 mil chips da Nvidia nas mãos de uma única startup mostra que a estratégia de sanções dos EUA, por ora, não conteve a corrida chinesa da IA; apenas elevou seu custo e sua complexidade organizacional. A Moonshot mantém posição entre as líderes, e o acordo com a Alibaba demonstra um modelo funcional de adaptação: parceria com uma plataforma em vez de compra direta de componentes proibidos. A defasagem de infraestrutura em relação às alternativas nacionais ainda não foi superada, mas o ritmo da corrida não diminui.