Yahoo подключила Amazon Bedrock для поискового ретаргетинга в рекламной платформе DSP
Yahoo подключила Amazon Bedrock к системе поискового ретаргетинга (SRT) в рекламной платформе Yahoo DSP. Теперь ИИ анализирует поисковое поведение пользователей не только на Yahoo Search, но и через партнёрские сети — и транслирует намерение в дисплейную, видео- и нативную рекламу. Рекламодатели получают более широкий охват аудиторий, готовых к покупке.
Processado por IA de AWS Machine Learning Blog; editado por Hamidun News
O Yahoo conectou o Amazon Bedrock ao sistema de Search Retargeting (SRT) em sua plataforma de publicidade Yahoo DSP. A informação foi divulgada pelo AWS Machine Learning Blog: a integração amplia o alcance dos anunciantes por meio de análise de intenção de busca baseada em IA — tanto nas propriedades próprias do Yahoo quanto por meio de redes parceiras.
O que é o Search Retargeting SRT
O SRT é uma ferramenta fundamental de segmentação de audiência do Yahoo DSP que permite aos anunciantes alcançar usuários com base em seu histórico de pesquisas. A tecnologia conecta a intenção de busca à publicidade em display, vídeo e nativa: se um usuário pesquisou "notebooks" no Yahoo Search, o anunciante pode exibir um anúncio para ele em um contexto completamente diferente — em um site parceiro ou dentro de um vídeo.
Antes da integração com o Amazon Bedrock, o SRT funcionava principalmente com palavras-chave que os usuários digitavam diretamente na barra do Yahoo Search. A versão atualizada vai além desse limite: os modelos de IA identificam a intenção de busca não apenas nas propriedades próprias do Yahoo, mas também por meio de sistemas parceiros conectados, capturando um espectro mais amplo de sinais dos usuários.
Por que o Yahoo escolheu o Amazon Bedrock
O Amazon Bedrock é um serviço gerenciado da AWS que fornece acesso a modelos de linguagem fundamentais da Anthropic, Meta, Mistral e outros provedores por meio de uma única API. Sua principal vantagem para o adtech corporativo é a possibilidade de implantar LLMs poderosos sem a necessidade de construir infraestrutura de treinamento própria ou manter modelos manualmente.
O Yahoo DSP opera sob requisitos rígidos de desempenho: a plataforma participa de leilões de publicidade em tempo real, onde a latência em milissegundos afeta a receita. O Bedrock permite conectar os modelos certos para tarefas específicas — classificação de intenção de busca, expansão semântica de consultas, construção de clusters de audiência — sem reconstruir toda a infraestrutura publicitária do zero. Isso reduz os riscos operacionais ao implantar LLMs em sistemas de produção com altos requisitos de tempo de resposta.
O que mudou para os anunciantes
A integração com o Amazon Bedrock permite que o SRT vá além da correspondência exata de palavras-chave. Os modelos de IA analisam o comportamento de busca do usuário de forma holística: quais consultas ele inseriu, quais categorias lhe interessam e como a intenção mudou ao longo do tempo. O resultado são audiências construídas com base em intenção semântica, e não em correspondência literal de frases.
De acordo com a descrição do serviço no AWS Machine Learning Blog, o SRT atualizado oferece aos anunciantes:
- Alcance de usuários com intenção de busca relevante, mesmo que não tenham visitado o Yahoo Search diretamente
- Segmentação cross-channel — publicidade em display, vídeo e nativa com base em um perfil de busca unificado do usuário
- Agregação de sinais de parceiros: o SRT coleta atividade de busca de sistemas externos integrados
- Uma ponte direta entre os canais de busca e display — a intenção é convertida em segmentação sem etapas intermediárias
"O SRT é uma ferramenta fundamental de segmentação de audiência que
ajuda os anunciantes a alcançar usuários com base em seu comportamento histórico de busca, conectando a intenção de pesquisa com publicidade em display, vídeo e nativa", afirma o blog oficial do AWS Machine Learning Blog.
O que isso significa
O Yahoo DSP é um dos principais players independentes do mercado publicitário, e sua migração para o Amazon Bedrock reflete uma tendência ampla: grandes plataformas de adtech estão migrando para infraestrutura de LLM para interpretar sinais de usuários em tempo real. A concorrência pela qualidade da segmentação de audiência é cada vez mais determinada não pela escala do banco de cookies, mas pela capacidade da IA de ler com precisão a intenção — e traduzi-la rapidamente em uma exibição de anúncio relevante.
*A Meta foi reconhecida como organização extremista e está proibida na Rússia.
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