Yahoo conecta o Amazon Bedrock ao retargeting de busca da plataforma de anúncios Yahoo DSP

A Yahoo conectou o Amazon Bedrock ao sistema de retargeting de busca (Search Retargeting, SRT) da sua plataforma de anúncios Yahoo DSP. A informação é do AWS Machine Learning Blog: a integração amplia o alcance dos anunciantes com a análise de intenção de busca feita por IA, tanto nos sites da própria Yahoo quanto em redes parceiras.

O que é o retargeting de busca SRT

O SRT é a ferramenta básica de segmentação de público do Yahoo DSP e permite aos anunciantes alcançar usuários com base no histórico de pesquisas. A tecnologia liga a intenção de busca a anúncios de display, vídeo e nativos: se o usuário pesquisou "notebooks" no Yahoo Search, o anunciante pode exibir um anúncio para ele em um contexto totalmente diferente, como um site parceiro ou um vídeo.

Antes da integração com o Amazon Bedrock, o SRT trabalhava principalmente com as palavras-chave que os usuários digitavam diretamente na barra do Yahoo Search. A versão atualizada vai além desse limite: os modelos de IA identificam a intenção de busca não só nos sites da Yahoo, mas também em sistemas parceiros conectados, o que abrange uma gama mais ampla de sinais dos usuários.

Por que a Yahoo escolheu o Amazon Bedrock

O Amazon Bedrock é um serviço gerenciado da AWS que dá acesso, por meio de uma API única, a modelos de linguagem de base da Anthropic, da Meta*, da Mistral e de outros provedores. Sua principal vantagem para o adtech corporativo é permitir a implantação de LLMs poderosos sem a necessidade de montar uma infraestrutura própria de treinamento nem de manter os modelos manualmente.

O Yahoo DSP opera sob exigências rígidas de desempenho: a plataforma participa de leilões de anúncios em tempo real, em que milissegundos de latência afetam a receita. O Bedrock permite conectar os modelos adequados a tarefas específicas, como classificação de intenção de busca, expansão semântica de consultas e construção de clusters de público, sem refazer toda a infraestrutura de anúncios do zero. Isso reduz os riscos operacionais ao levar LLMs para sistemas de produção com requisitos elevados de tempo de resposta.

O que muda para os anunciantes

A integração com o Amazon Bedrock permite que o SRT vá além da correspondência exata de palavras-chave. Os modelos de IA analisam o comportamento de busca do usuário de forma abrangente: quais consultas ele digitou, quais categorias lhe interessam e como a intenção mudou ao longo do tempo. O resultado são públicos construídos com base na intenção semântica, e não na correspondência literal de uma frase.

Segundo a descrição do serviço no AWS Machine Learning Blog, o SRT atualizado oferece aos anunciantes:

• Alcance de usuários com intenção de busca relevante, mesmo que eles não tenham acessado diretamente o Yahoo Search
• Segmentação multicanal: anúncios de display, vídeo e nativos com base em um perfil de busca único do usuário
• Agregação de sinais de parceiros: o SRT reúne a atividade de busca de sistemas externos integrados
• Uma ponte direta entre os canais de busca e de mídia: a intenção é convertida em segmentação sem etapas intermediárias

"O SRT é uma ferramenta básica de segmentação de público que ajuda os

anunciantes a alcançar usuários com base em seu comportamento histórico de busca, conectando a intenção de busca a anúncios de display, vídeo e nativos", diz o blog oficial AWS Machine Learning Blog.

O que isso significa

O Yahoo DSP é um dos grandes players independentes do mercado de publicidade, e sua migração para o Amazon Bedrock reflete uma tendência mais ampla: grandes plataformas de adtech estão adotando infraestrutura de LLM para interpretar sinais dos usuários em tempo real. A concorrência pela qualidade da segmentação de público é cada vez menos definida pelo tamanho da base de cookies e cada vez mais pela capacidade da IA de ler a intenção com precisão e convertê-la rapidamente em uma exibição de anúncio relevante.

*Meta é reconhecida como organização extremista e proibida na Rússia.