Meta открыла SAM 3 и DINOv3 для Genesis Mission: анализ научных данных за 15 минут

A Meta abriu o SAM3 e o DINOv3 para a Genesis Mission: análise de dados científicos em 15 minutos

Em 21 de julho de 2026, a Meta disponibilizou em acesso aberto dois modelos de visão computacional — Segment Anything Model 3 (SAM3) e DINOv3 — para a iniciativa científica dos EUA Genesis Mission. Juntos, eles reduzem a análise de imagens científicas de meses de trabalho manual para cerca de 15 minutos.

O que é a Genesis Mission

A Genesis Mission é uma iniciativa da Casa Branca, lançada pelo Departamento de Energia dos EUA (DOE) no final de 2025 para acelerar descobertas científicas com IA. Seu projeto principal, o SYNAPS-I (SYnergistic Neutron And Photon Science – Intelligence), reúne cinco laboratórios nacionais e transforma a análise de dados de instrumentos científicos — antes um gargalo de meses — em um processamento quase em tempo real.

Principais participantes e números do projeto:

• Cinco laboratórios do DOE: Berkeley Lab, Argonne, Brookhaven, Oak Ridge e SLAC
• Cerca de 60 pesquisadores na equipe do SYNAPS-I
• Dois modelos abertos da Meta: SAM3 e DINOv3
• O pipeline ajustado roda em 300 GPUs NVIDIA A100 no centro de computação NERSC
• Resultado: um volume 3D anotado em cerca de 15 minutos

Como funcionam o SAM3 e o DINOv3

Os dois modelos dividem o trabalho: o DINOv3 encontra estruturas na imagem, e o SAM3 as delimita com precisão de pixel. O DINOv3 é um modelo de visão self-supervised, ou seja, aprende a reconhecer padrões visuais sem rotulagem manual humana. O SAM3 delimita os contornos dos objetos com a mesma precisão de um anotador científico humano, mas faz isso em segundos, não em horas.

O pipeline combinado foi ajustado com imagens científicas e implantado em 300 placas de vídeo A100 no NERSC. Segundo o blog da Meta AI, o sistema gera volumes tridimensionais totalmente reconstruídos e rotulados semanticamente em cerca de 15 minutos.

Onde já foi aplicado

O primeiro teste foi a análise da resistência à seca de videiras a partir de imagens de micro-CT. O pipeline constrói um modelo 3D do caule da videira e localiza automaticamente os vasos do xilema — os canais por onde a água circula. Antes, essa rotulagem levava cerca de um mês por etapa temporal; agora, a resposta da planta à seca pode ser estudada quase em tempo real.

A escala dos dados explica por que isso é necessário. O Berkeley Lab opera a fonte de radiação síncrotron Advanced Light Source (ALS): após a modernização, ela produz dezenas de petabytes de dados por ano — o equivalente a 2 milhões de horas de vídeo em HD —, e seus detectores capturam até 100.000 imagens por segundo. Esse fluxo é impossível de processar manualmente.

«A inteligência artificial, a computação avançada e os sistemas

experimentais agora analisam os dados à medida que são gerados e direcionam os experimentos em tempo real, substituindo etapas manuais lentas por uma tomada de decisão automatizada e adaptativa», — Dario Gil, secretário adjunto de Energia dos EUA.

Por que a abertura dos modelos importa

A licença aberta permite que os laboratórios nacionais baixem os modelos, façam o ajuste fino e os implantem dentro de uma infraestrutura governamental segura — sem recorrer a nuvens externas. Para a ciência, isso é crucial: assim, os dados de pesquisas ainda não publicadas permanecem sob o controle dos cinco laboratórios do SYNAPS-I até a publicação.

O que isso significa

Os modelos de IA de propósito geral vindos da indústria estão migrando para a ciência fundamental: o que antes atrasava descobertas por meses agora é contado em minutos. O acesso aberto ao SAM3 e ao DINOv3 dá aos laboratórios governamentais uma ferramenta de nível mundial que eles podem manter em seus próprios servidores.

Perguntas frequentes

Quais modelos da Meta são usados na Genesis Mission?

Dois modelos abertos de visão computacional — Segment Anything Model 3 (SAM3) e DINOv3. O DINOv3 encontra estruturas na imagem, e o SAM3 delimita seus contornos com precisão de pixel.

O SAM3 e o DINOv3 são gratuitos?

Sim, a Meta disponibilizou ambos os modelos em acesso aberto. Eles podem ser baixados, ajustados com dados próprios e implantados dentro de uma infraestrutura segura, sem serviços de nuvem externos.

Quanto a análise de dados ficou mais rápida?

A rotulagem dos vasos do xilema em imagens de videira costumava levar cerca de um mês por etapa temporal. O novo pipeline, rodando em 300 GPUs A100 no NERSC, gera um volume 3D pronto em cerca de 15 minutos.

*A Meta é reconhecida como organização extremista e é proibida na Rússia.