68% преподавателей информатики изменили экзамены из-за ИИ — опрос ACM в 49 странах

A Association for Computing Machinery (ACM) publicou em julho de 2026 uma pesquisa com 763 professores de ciência da computação de 49 países: 68% deles já mudaram o formato das provas por causa da IA generativa, passando para exames orais, proctoring (monitoramento) e trabalhos em projetos.

O que mostrou a pesquisa da ACM

A pesquisa da ACM registrou uma revisão em massa da avaliação de conhecimento: mais de dois terços dos professores de ciência da computação reformularam suas provas diante da disponibilidade generalizada de assistentes de IA. Trata-se de uma mudança fundamental de foco — da capacidade de escrever código para a capacidade de lê-lo, entendê-lo e explicá-lo.

• 763 professores de ciência da computação de 49 países
• 68% já mudaram o formato das provas por causa da IA
• Novos formatos: exames orais, proctoring, trabalho em projetos
• Quase metade dos entrevistados não tem exemplos comprovados de integração da IA nos cursos
• O foco do ensino está mudando de escrever código para compreendê-lo

Por que os professores estão mudando as provas

Os professores estão mudando as provas porque as tarefas escritas clássicas de código agora são resolvidas pela IA em segundos. Trabalhos de casa e testes padrão deixaram de refletir o nível real do aluno: ferramentas como ChatGPT, Claude e Copilot escrevem funções que funcionam a partir de um comando curto, e copiar uma solução ficou mais fácil do que escrevê-la sozinho.

Em resposta, 68% dos entrevistados passaram para formatos mais difíceis de delegar a um modelo. O exame oral mostra se o aluno entende sua própria solução; o proctoring limita o acesso à IA durante o trabalho; a defesa de projeto verifica a capacidade de levar um sistema até um resultado e explicar cada decisão tomada. No fundo, as universidades estão voltando ao diálogo direto com o aluno em pontos onde antes bastava a verificação automática de código.

O paradoxo do tutor de IA

O paradoxo é que a mesma IA que desvaloriza as provas antigas se revela o tutor pessoal de programação mais forte da história. Ela explica erros, analisa algoritmos e dá dicas passo a passo — mas, ao mesmo tempo, permite passar em um curso sem realmente aprender a escrever código sozinho.

É justamente por isso que os professores estão repensando às pressas como avaliar habilidades reais. E é aqui que surge o principal problema: quase metade dos participantes da pesquisa da ACM admite não ter exemplos comprovados de como integrar corretamente a IA ao processo de ensino. Cada universidade e cada curso, na prática, estão experimentando sozinhos, sem uma base metodológica comum.

O ensino está mudando de escrever código para compreendê-lo. —

conclusão da pesquisa da ACM entre 763 professores de 49 países

O que isso significa

O ensino superior em ciência da computação está se reestruturando mais rápido do que surgem manuais: dois terços dos professores já mudaram suas provas, mas ainda não existe uma receita geralmente aceita de como ensinar programação na era da IA. Nos próximos anos, as universidades vão buscar formatos em que a IA ajude a aprender em vez de substituir o autoaprendizado, e a pesquisa da ACM é a primeira grande medição de quão rápido isso está acontecendo.

Perguntas frequentes

Quantos professores participaram da pesquisa da ACM?

Participaram da pesquisa da ACM 763 professores de ciência da computação de 49 países. É um dos maiores levantamentos internacionais de opinião sobre o impacto da IA no ensino de programação.

Como as universidades estão mudando as provas por causa da IA?

Segundo a ACM, 68% dos professores passaram para exames orais, proctoring e trabalho em projetos. Esses formatos são mais difíceis de vencer com ajuda da IA e avaliam melhor a compreensão do código em vez da capacidade de gerá-lo.

O que dificulta integrar a IA nos cursos?

Quase metade dos professores afirmou não ter exemplos comprovados de integração da IA ao ensino. Ainda não se formaram métodos e padrões prontos para usar os modelos sem prejudicar as habilidades.