Thinking Machines выпустила Inkling — открытую MoE-модель на 975 млрд параметров

A startup de Mira Murati, a Thinking Machines Lab, lançou em 16 de julho de 2026 seu primeiro modelo open-weights, o Inkling — um transformador Mixture-of-Experts com 975 bilhões de parâmetros (41 bilhões ativos) sob a licença Apache 2.0, treinado com 45 trilhões de tokens de texto, imagens, áudio e vídeo.

O que é o Inkling

O Inkling é um modelo MoE multimodal com 975 bilhões de parâmetros, dos quais 41 bilhões ficam ativos a cada requisição. A desenvolvedora, Thinking Machines Lab, disponibilizou os pesos sob a licença livre Apache 2.0 e acompanhou o lançamento com um card de modelo incomumente curto — bem mais enxuto do que costumam publicar os laboratórios de IA americanos.

• Desenvolvedora — Thinking Machines Lab, startup de Mira Murati, ex-CTO da OpenAI
• Arquitetura — Mixture-of-Experts, 975 bilhões de parâmetros no total, 41 bilhões ativos
• Dados — 45 trilhões de tokens de texto, imagens, áudio e vídeo
• Licença — Apache 2.0, pesos totalmente abertos
• Foi prometida uma versão menor, o Inkling-Small — 276 bilhões de parâmetros (12 bilhões ativos), com pesos a serem liberados após testes

Não é carro-chefe, mas uma base para fine-tuning

A Thinking Machines Lab reconhece abertamente que o Inkling não é o modelo mais forte do mercado, nem entre os abertos, nem entre os fechados. Em vez de disputar o primeiro lugar, a equipe o posiciona como uma base conveniente para personalização e fine-tuning na própria plataforma Tinker.

"O Inkling não é o modelo mais forte disponível hoje, aberto ou fechado.

O que o torna uma boa base aberta para personalização é a combinação de qualidades: multimodalidade, 'raciocínio' eficiente e disponibilidade no Tinker para fine-tuning", afirma o card do modelo da Thinking Machines Lab.

A documentação sobre os dados de treinamento, por sua vez, é quase vazia: a empresa apenas observa que utilizou conteúdo da internet aberta e de repositórios de acesso público, que parte dos dados veio de terceiros, e que entre eles pode haver material protegido por direitos de propriedade intelectual.

Por que isso importa para o mercado de modelos abertos

O Inkling reforça o ecossistema americano de open-weights, no qual os lançamentos chineses vinham ditando o ritmo ultimamente. Segundo o desenvolvedor Simon Willison, que testou o modelo via API, o Inkling se mostra competitivo frente aos modelos abertos da China e se junta aos poucos concorrentes americanos viáveis — NVIDIA Nemotron e Gemma 4.

A multimodalidade foi confirmada na prática: Willison gerou uma imagem SVG via API e depois pediu ao mesmo modelo que a descrevesse — o Inkling analisou a imagem em detalhes, confundindo o pássaro desenhado com uma cegonha ou uma gaivota.

O que isso significa

Uma base multimodal aberta de uma equipe de ex-executivos da OpenAI reduz a barreira de entrada para quem quer construir e ajustar seus próprios modelos sem depender de APIs fechadas. A aposta da Thinking Machines não está nos benchmarks, mas na conveniência da personalização via Tinker.

Perguntas frequentes

O que é o Inkling?

O Inkling é o primeiro modelo open-weights da Thinking Machines Lab, um transformador Mixture-of-Experts multimodal com 975 bilhões de parâmetros (41 bilhões ativos), treinado com 45 trilhões de tokens e lançado em 16 de julho de 2026.

Quantos parâmetros tem o modelo Inkling?

No total, 975 bilhões de parâmetros, dos quais 41 bilhões ficam ativos a cada requisição. A versão menor prometida, o Inkling-Small, tem 276 bilhões de parâmetros (12 bilhões ativos).

É possível usar o Inkling gratuitamente?

Sim. Os pesos são abertos sob a licença Apache 2.0 — o modelo pode ser baixado, usado e ajustado livremente, inclusive na plataforma Tinker da Thinking Machines Lab.