SenseTime ставит на «экономику задач»: цены на AI-токены неизбежно упадут

O que a SenseTime prevê

A empresa chinesa de IA SenseTime afirmou que a comercialização da inteligência artificial está passando de uma "economia de tokens" para uma "economia de tarefas": à medida que os preços dos tokens caírem nos próximos anos, o dinheiro da indústria vai se deslocar da venda de computação para a cobrança por resultados. Foi o que disse o CEO da SenseTime, Xu Li, em entrevista ao South China Morning Post em julho de 2026.

O que a SenseTime prevê

A SenseTime considera que o modelo atual, em que os clientes pagam por tokens — unidades de processamento de texto nos modelos de linguagem —, está se esgotando. Quando os modelos-base e o poder computacional se tornarem infraestrutura padrão, a empresa acredita que o valor comercial real vai se deslocar para quais tarefas a IA resolve para um negócio, e não para quantos tokens ela consome ao fazer isso.

A posição da SenseTime é uma aposta de uma das principais empresas de IA da China sobre como o mercado estará estruturado daqui a alguns anos. Principais pontos da entrevista de Xu Li:

• A SenseTime é uma das maiores empresas de IA da China
• Previsão: os preços dos tokens vão cair "inevitavelmente" nos próximos anos
• Analogia: a queda no custo dos dados de telecomunicações há cerca de 20 anos
• Mudança de modelo: da "economia de tokens" para a "economia de tarefas"
• Condição para a mudança: modelos e computação se tornarem infraestrutura básica

Por que os preços dos tokens vão cair

Os preços dos tokens vão cair porque a computação e o acesso aos modelos estão se tornando uma commodity de consumo em massa — assim como aconteceu com a internet móvel. Xu Li compara diretamente o mercado atual de IA com a indústria de telecomunicações de vinte anos atrás, quando os gigabytes de tráfego deixaram de ser um recurso premium para se tornarem baratos e onipresentes.

"O preço dos tokens vai cair inevitavelmente — de forma parecida com a queda no custo dos dados de telecomunicações há duas décadas", —

Xu Li, CEO da SenseTime, em entrevista ao South China Morning Post.

Para os desenvolvedores, isso significa que competir apenas com base em um preço baixo por token deixa de ser uma estratégia sustentável: se o custo da "matéria-prima" tende a zero, torna-se impossível ganhar dinheiro com essa própria matéria-prima.

O que é a "economia de tarefas"

A "economia de tarefas" é um modelo em que o cliente paga não pelo volume de tokens consumidos, mas por um trabalho concreto realizado: um documento processado, uma solicitação encerrada, uma operação levada até o fim. Pela lógica da SenseTime, depois que os modelos e a computação se tornarem infraestrutura básica, será a capacidade de levar uma tarefa até o resultado — e não de gerar tokens — que vai determinar quem ganha dinheiro com a IA.

Essa mudança também altera o desenho dos produtos: o valor é criado por sistemas de agentes e soluções verticais que assumem um processo de negócio inteiro, em vez de simplesmente devolver uma resposta a uma consulta. Isso está alinhado com o movimento mais amplo da indústria em direção a agentes de IA capazes de executar tarefas em várias etapas.

O que isso significa

A tese da SenseTime se encaixa em uma tendência mais ampla: à medida que os modelos ficam mais baratos, o centro do lucro na indústria de IA se desloca da venda de "combustível" — tokens e computação — para a venda de resultados. Vão ganhar os que aprenderem a empacotar a IA em tarefas completas, em vez de revender acesso a APIs.

Perguntas frequentes

Por que os preços dos tokens de IA vão cair?

Segundo o CEO da SenseTime, Xu Li, a queda é inevitável porque os modelos e o poder computacional estão se tornando infraestrutura de consumo em massa. Ele compara isso à queda no custo dos dados de telecomunicações há cerca de 20 anos.

O que a SenseTime chama de "economia de tarefas"?

É um modelo de monetização em que o cliente paga por uma tarefa de IA concluída, e não pela quantidade de tokens consumidos. A SenseTime espera essa transição à medida que os modelos-base se tornarem infraestrutura padrão do mercado.