SenseTime aposta na "economia de tarefas": preços dos tokens de IA vão cair inevitavelmente

A empresa chinesa de IA SenseTime afirmou que a comercialização da inteligência artificial está passando da "economia de tokens" para a "economia de tarefas": à medida que os preços dos tokens caírem nos próximos anos, o dinheiro da indústria deixará de vir da venda de capacidade computacional e passará a vir do pagamento por resultado. A declaração foi dada pelo CEO da SenseTime, Xu Li, em entrevista ao jornal South China Morning Post, em julho de 2026.

O que a SenseTime prevê

A SenseTime considera que o modelo atual, em que os clientes pagam por tokens (as unidades de processamento de texto dos modelos de linguagem), está se esgotando. Quando os modelos de base e a capacidade computacional se tornarem uma infraestrutura comum, o valor comercial real, na avaliação da empresa, se deslocará para as tarefas que a IA resolve para as empresas, e não para a quantidade de tokens que ela consome nesse processo.

A posição da SenseTime é a aposta de uma das principais empresas de IA da China sobre como o mercado estará organizado daqui a alguns anos. Os principais pontos da entrevista de Xu Li:

• A SenseTime é uma das maiores empresas de IA da China
• Previsão: os preços dos tokens vão cair "inevitavelmente" nos próximos anos
• A analogia é a queda do custo de dados de telecomunicações cerca de 20 anos atrás
• Mudança de modelo: da "economia de tokens" para a "economia de tarefas"
• A condição para essa mudança é que modelos e capacidade computacional se tornem infraestrutura básica

Por que os preços dos tokens vão cair

Os preços dos tokens vão cair porque a capacidade computacional e o acesso a modelos estão virando commodities de consumo em massa, como aconteceu com a internet móvel. Xu Li compara diretamente o mercado atual de IA com o setor de telecomunicações de duas décadas atrás, quando os gigabytes de tráfego deixaram de ser um recurso premium e se tornaram baratos e onipresentes.

"O preço dos tokens inevitavelmente vai cair, mais ou menos como o custo dos dados nas telecomunicações caiu duas décadas atrás", disse

Xu Li, CEO da SenseTime, em entrevista ao South China Morning Post.

Para os desenvolvedores, isso significa que competir apenas com um preço baixo por token deixa de ser uma estratégia sustentável: se o custo da "matéria-prima" tende a zero, ganhar dinheiro com ela se torna impossível.

O que é a "economia de tarefas"

A "economia de tarefas" é um modelo em que o cliente paga não pelo volume de tokens consumidos, mas por um trabalho concreto realizado: um documento processado, um chamado encerrado, uma operação levada até o fim. Pela lógica da SenseTime, depois que modelos e capacidade computacional virarem infraestrutura básica, a capacidade de levar uma tarefa até o resultado, e não de gerar tokens, vai determinar quem lucra com IA.

Essa mudança também altera a estrutura dos produtos: o valor passa a ser criado por sistemas de agentes e soluções verticais que assumem um processo de negócio inteiro, e não apenas devolvem a resposta a uma consulta. Isso conversa com o movimento geral da indústria em direção a agentes de IA capazes de executar tarefas em várias etapas.

O que isso significa

A tese da SenseTime se encaixa na tendência geral: à medida que os modelos ficam mais baratos, o centro de lucro da indústria de IA se desloca da venda do "combustível" (tokens e capacidade computacional) para a venda do resultado. Sairão ganhando os que souberem empacotar a IA em tarefas completas, em vez de revender acesso a APIs.

Perguntas frequentes

Por que os preços dos tokens de IA vão cair?

Segundo o CEO da SenseTime, Xu Li, a queda é inevitável porque modelos e capacidade computacional estão se tornando infraestrutura de massa. Ele compara o cenário com a queda do custo de dados de telecomunicações cerca de 20 anos atrás.

O que a SenseTime chama de "economia de tarefas"?

É um modelo de monetização em que o cliente paga por uma tarefa concluída pela IA, e não pela quantidade de tokens consumidos. A SenseTime espera essa transição à medida que os modelos de base se tornarem a infraestrutura padrão do mercado.