MTS AI выпустила Cotype Pro 3 и Cotype Light 3: как учат модели агентским навыкам

Em julho de 2026, a MTS AI lançou a terceira geração de seus modelos de linguagem Cotype — o topo de linha Cotype Pro 3 e o mais leve Cotype Light 3. Junto com o lançamento, a empresa revelou como coleta traços reais de execução de tarefas para treinar os modelos em habilidades agênticas — a capacidade de concluir cenários de vários passos sem falhas.

O que a MTS AI lançou

A MTS AI atualizou a linha Cotype para a terceira geração: o topo de linha Cotype Pro 3 e o mais leve Cotype Light 3, que foi lançado um pouco antes do topo de linha. A empresa posiciona os dois modelos como um componente-chave de agentes de IA corporativos e sistemas multiagente — ou seja, como o "cérebro" que gerencia cadeias de ações, em vez de apenas responder a consultas isoladas.

• Desenvolvedor — MTS AI
• Modelo principal — Cotype Pro 3
• Versão leve — Cotype Light 3 (lançada um pouco antes do modelo principal)
• Finalidade — núcleo de agentes de IA corporativos e sistemas multiagente
• Foco do treinamento — concluir cenários de vários passos sem erros

Por que os dados não podem ser inventados

Traços são trajetórias registradas de como um modelo resolve uma tarefa real passo a passo: ele chama uma ferramenta, lê o resultado e escolhe o próximo passo. É exatamente com esse tipo de dado que a MTS AI treina as habilidades agênticas do Cotype, e, como a empresa destaca no título de sua própria análise, esses dados "não podem ser inventados".

Gerar dados sintéticos para respostas de uma única rodada é fácil, mas cenários realistas de vários passos não são: neles importam casos-limite genuínos, falhas de ferramentas e bifurcações que não podem ser reproduzidas artificialmente. Por isso, a qualidade de um agente não depende do tamanho do modelo, mas da qualidade e autenticidade dos traços coletados. Segundo a MTS AI, sem esse tipo de treinamento, o modelo "tropeça" em cadeias longas de ações.

Onde o Cotype 3 é aplicado

Cotype Pro 3 e Cotype Light 3 são destinados principalmente a cenários corporativos — como executor e orquestrador dentro de sistemas multiagente. Nesse tipo de arquitetura, um modelo divide a tarefa em etapas, chama as ferramentas necessárias e repassa resultados intermediários a outros agentes, por isso o custo de um único erro em qualquer etapa é alto.

É justamente a confiabilidade em cenários de vários passos que a MTS AI considera uma condição obrigatória para o funcionamento de seus agentes de IA. O Cotype Light 3, mais leve, é voltado para uma implantação mais econômica, enquanto o topo de linha Pro 3 é voltado para as tarefas mais complexas.

«...como ensinamos nossos modelos a executar cenários de vários passos sem tropeços, o que é absolutamente necessário» — do blog técnico da MTS AI no

Habr.

O que isso significa

Os LLMs russos são cada vez mais ajustados não para "bate-papo", mas para o trabalho em sistemas agênticos, nos quais a confiabilidade de cadeias longas de ações é fundamental. A aposta da MTS AI em coletar traços reais mostra que a concorrência está migrando do tamanho do modelo para a qualidade dos dados usados para treinar habilidades agênticas.

Perguntas frequentes

O que são Cotype Pro 3 e Cotype Light 3?

São a terceira geração dos modelos de linguagem da MTS AI: Cotype Pro 3 é a versão principal, Cotype Light 3 é a versão leve. Ambas são criadas como um componente-chave de agentes de IA corporativos e sistemas multiagente.

Por que traços são coletados no treinamento do Cotype?

Traços são trajetórias reais, passo a passo, da resolução de tarefas. A MTS AI treina neles as habilidades agênticas para que o modelo passe por cenários de vários passos sem falhas; segundo a empresa, esse tipo de dado não pode ser sintetizado de forma confiável.