MTS AI lança Cotype Pro 3 e Cotype Light 3 e explica como ensina habilidades de agente aos modelos

A MTS AI lançou em julho de 2026 a terceira geração dos modelos de linguagem Cotype: a Cotype Pro 3, versão principal, e a Cotype Light 3, versão mais leve. Junto com o lançamento, a empresa revelou como coleta traces reais de execução de tarefas para treinar os modelos em habilidades de agente, isto é, na capacidade de percorrer cenários de várias etapas sem falhas.

O que a MTS AI lançou

A MTS AI atualizou a linha Cotype para a terceira geração: a Cotype Pro 3, versão principal, e a Cotype Light 3, mais leve, que saiu pouco antes da principal. A empresa posiciona os dois modelos como o componente central dos agentes de IA corporativos e dos sistemas multiagente, ou seja, como o "cérebro" que gerencia cadeias de ações, e não apenas responde a consultas isoladas.

• Desenvolvedora: MTS AI
• Modelo principal: Cotype Pro 3
• Versão leve: Cotype Light 3 (lançada pouco antes da principal)
• Finalidade: núcleo dos agentes de IA corporativos e dos sistemas multiagente
• Foco do treinamento: percorrer cenários de várias etapas sem erros

Por que esses dados não podem ser inventados

Traces são trajetórias gravadas de como o modelo resolve uma tarefa real passo a passo: chama uma ferramenta, lê o resultado e escolhe a etapa seguinte. É com esse tipo de dado que a MTS AI treina as habilidades de agente do Cotype e, como a empresa destaca no título de sua análise, esses dados "não podem ser inventados".

Gerar dados sintéticos para respostas isoladas é fácil, mas criar cenários realistas de várias etapas não é: neles pesam casos-limite genuínos, erros de ferramentas e bifurcações que não dá para reproduzir artificialmente. Por isso, a qualidade do agente depende não do tamanho do modelo, mas da qualidade e da fidelidade dos traces coletados. Segundo a MTS AI, sem esse treinamento o modelo "tropeça" em cadeias longas de ações.

Onde o Cotype 3 é aplicado

A Cotype Pro 3 e a Cotype Light 3 são destinadas, em primeiro lugar, a cenários corporativos, como executor e orquestrador dentro de sistemas multiagente. Nessa arquitetura, um modelo divide a tarefa em etapas, chama as ferramentas necessárias e repassa resultados intermediários a outros agentes. Por isso, o custo de um único erro em qualquer etapa é alto.

A MTS AI aponta justamente a confiabilidade em cenários de várias etapas como condição indispensável para o funcionamento de seus agentes de IA. A Cotype Light 3 é pensada para implantação mais econômica, enquanto a Pro 3 se destina às tarefas mais complexas.

"...como ensinamos nossos modelos a executar cenários de várias etapas sem tropeços, algo absolutamente necessário" — do blog técnico da MTS AI no

Habr.

O que isso significa

Os LLMs russos são cada vez mais ajustados não para "bate-papo", mas para o trabalho em sistemas de agentes, nos quais a confiabilidade de cadeias longas de ações é decisiva. A aposta da MTS AI na coleta de traces reais mostra que a competição está migrando do tamanho do modelo para a qualidade dos dados usados no treinamento de habilidades de agente.

Perguntas frequentes

O que são a Cotype Pro 3 e a Cotype Light 3?

São a terceira geração dos modelos de linguagem da MTS AI: a Cotype Pro 3 é a versão principal, e a Cotype Light 3 é a versão leve. Os dois são criados como componente central de agentes de IA corporativos e de sistemas multiagente.

Por que a MTS AI coleta traces ao treinar o Cotype?

Traces são trajetórias reais, passo a passo, de resolução de tarefas. A MTS AI treina habilidades de agente com eles para que o modelo percorra cenários de várias etapas sem falhas; segundo a empresa, esses dados não podem ser sintetizados com fidelidade.