monday.com coloca agentes de IA em produção no Amazon Bedrock: +50% de PRs por engenheiro

A monday.com colocou em produção, na plataforma Amazon Bedrock, os agentes agentic AI Teammates e divulgou métricas internas de desempenho: nove em cada dez desenvolvedores da empresa usam ferramentas de IA para escrever código todo mês, e a produção de pull requests por engenheiro cresceu mais de uma vez e meia.

Quais números a monday.com apresentou

A monday.com cita métricas de sua própria análise de produção, e todas apontam para uma adoção de IA em larga escala no desenvolvimento, e não para um piloto. Seis meses atrás, cerca de metade dos engenheiros usava regularmente ferramentas de IA para código — agora são 9 em cada 10.

• Nove em cada dez desenvolvedores («Builders») usam ferramentas de IA para código todo mês — contra cerca de metade seis meses atrás
• A produção de pull requests por engenheiro cresceu mais de 50%
• Os agentes rodam no Amazon Bedrock, serviço gerenciado da AWS para executar e orquestrar grandes modelos de linguagem
• Todos os números vêm de dados internos de produção da monday.com, e não de uma pesquisa ou de um relatório de marketing

Segundo o AWS Machine Learning Blog, a monday.com é uma das poucas organizações de engenharia que mantêm IA agêntica em produção nessa escala, e não apenas em demonstrações.

Como os agentes foram integrados a um código de 10 anos

O principal desafio de engenharia não estava nos agentes em si, mas em encaixá-los em uma base de código com cerca de dez anos de idade. Projetos assim acumulam padrões legados, convenções fora do padrão e integrações improvisadas, que fazem ferramentas de IA de uso geral tropeçar.

A monday.com descreve esse trabalho como «retrofits» — adaptações que deixaram a arquitetura existente pronta para operar com agentes: contexto sobre a base de código, limitadores e integrações, sem os quais o modelo gera um código formalmente correto, mas inútil naquele projeto. A empresa aponta essas adaptações, e não a escolha de um modelo específico, como o motivo pelo qual a combinação funcionou em escala.

O que é o confidence-scored merge?

O confidence-scored merge é a técnica que a monday.com usa para encurtar a distância até a autonomia plena dos agentes. O sistema atribui uma pontuação de confiança a cada alteração proposta e, com base nessa nota, decide se o código é integrado automaticamente ou enviado a um humano para revisão.

É um meio-termo entre velocidade e controle: alterações rotineiras e previsíveis, com alta confiança, passam sem intervenção humana, e tudo o que gera dúvida continua sob controle manual. Esse é o último obstáculo entre um assistente que escreve código sob supervisão e um agente em quem se confia para fazer merge sozinho.

Cada número deste material vem dos dados internos de produção da própria monday — conforme o blog da AWS

Machine Learning.

O que isso significa

O caso da monday.com é um raro exemplo de agentic AI no desenvolvimento medido não por promessas, mas por métricas de produção: percentual de usuários, produção de PRs, proporção de merges automáticos. Para equipes com grandes projetos legados, a conclusão é simples — o gargalo não é o modelo, mas a estrutura ao redor dele: contexto, limitadores e regras de merge automático.

Perguntas frequentes

O que são os AI Teammates?

Os AI Teammates são a IA agêntica (agentic) da monday.com, construída sobre o Amazon Bedrock. Diferentemente de um assistente que apenas sugere código, esses agentes executam tarefas de desenvolvimento e levam as alterações até o pull request, e parte delas é integrada automaticamente com base na pontuação de confiança.

Em qual plataforma rodam os agentes de IA da monday.com?

Os agentes da monday.com rodam no Amazon Bedrock, serviço gerenciado da AWS para executar e orquestrar grandes modelos de linguagem. É nele que a empresa mantém os agentes em produção, em escala, em toda a organização de engenharia.