Pequim amplia capacidade de computação para IA a 130.000 petaflops na corrida tecnológica com os EUA

O governo de Pequim anunciou em 21 de julho de 2026 planos para ampliar de forma drástica a capacidade de computação da cidade: adicionar mais 50.000 petaflops de computação inteligente no segundo semestre e ultrapassar 130.000 petaflops até o fim do ano. O objetivo é acelerar a adoção de IA em setores-chave, na corrida tecnológica com os EUA.

O que Pequim anunciou

Pequim planeja adicionar 50.000 petaflops de capacidade de computação inteligente no segundo semestre de 2026 e levar a capacidade total da cidade a mais de 130.000 petaflops até o fim do ano. A informação foi divulgada pelo Beijing Municipal Bureau of Economy and Information Technology (Birô Municipal de Economia e Tecnologia da Informação de Pequim) em coletiva de imprensa realizada em 21 de julho de 2026. Um petaflop equivale a 10 elevado à 15ª potência de operações de ponto flutuante por segundo, a unidade básica de medida da infraestrutura de computação usada para treinar e executar modelos de IA.

Junto com a ampliação da capacidade, a cidade anunciou novas medidas de apoio à chamada "economia de tokens" (token economy), uma aposta na geração em massa de tokens por modelos de IA em cenários industriais e de serviços.

• Mais 50.000 petaflops no segundo semestre de 2026
• Capacidade total acima de 130.000 petaflops até o fim de 2026
• Anúncio feito em 21 de julho de 2026, em coletiva de imprensa
• Fonte: Beijing Municipal Bureau of Economy and Information Technology
• Objetivo: acelerar a adoção de IA em setores-chave

O que é a "economia de tokens"

A "economia de tokens" é uma abordagem em que o sucesso da infraestrutura de IA é medido não pelo número de modelos implantados, mas pelo volume de tokens que esses modelos geram para tarefas reais dos setores produtivos. O token é a unidade mínima de texto que um modelo de linguagem processa e produz; quanto mais tokens o sistema consegue gerar, maior é sua aplicação na indústria, nos serviços e nos serviços públicos.

Para Pequim, isso significa uma mudança de métrica: a cidade passa a incentivar não apenas o desenvolvimento de modelos, mas o uso em massa deles dentro dos setores-chave. Os 50.000 petaflops adicionais no segundo semestre de 2026 aumentam diretamente essa "produção de tokens": a base de computação define quantas requisições a infraestrutura consegue atender simultaneamente.

Por que isso importa na corrida com os EUA

Ampliar a capacidade de computação é uma resposta direta da China à rivalidade tecnológica com os EUA, onde o acesso a poder computacional se tornou o principal recurso para o avanço da IA. Pequim aposta na infraestrutura: quanto mais petaflops disponíveis para empresas locais e para o setor público, mais rápido os modelos são treinados e atendem às requisições dos usuários dentro do país.

"A cidade adicionará mais 50.000 petaflops de capacidade de computação inteligente no segundo semestre de 2026", afirma o comunicado do

Beijing Municipal Bureau of Economy and Information Technology na coletiva de imprensa.

A meta de 130.000 petaflops até o fim de 2026 sinaliza a intenção de reduzir a dependência da China de fornecedores externos de computação. Com as restrições ao fornecimento de chips avançados, uma base própria de computação torna-se um recurso estratégico, no mesmo nível dos dados e dos algoritmos.

O que isso significa

Pequim desloca a corrida da IA do plano dos modelos individuais para o plano da infraestrutura: a capacidade de computação vira um recurso estratégico. A meta de 130.000 petaflops até o fim de 2026 mostra que a China aposta no volume e na disponibilidade de computação como forma de acelerar a adoção de IA na economia e não ficar para trás dos EUA.

Perguntas frequentes

Quantos petaflops Pequim planeja adicionar?

Pequim pretende adicionar 50.000 petaflops de capacidade de computação inteligente no segundo semestre de 2026 e ultrapassar um total de 130.000 petaflops até o fim do ano.

O que é um petaflop?

Um petaflop equivale a 10 elevado à 15ª potência de operações de ponto flutuante por segundo. É a unidade padrão para medir a capacidade da infraestrutura de computação usada para treinar e executar modelos de IA.