OpenAI представила scorecard для оценки ROI от ИИ: четыре метрики вместо подсчёта токенов

Sarah Friar, diretora financeira da OpenAI, publicou em 17 de julho de 2026 no blog da empresa o "scorecard da era da IA" — um sistema de quatro métricas para avaliar o retorno do investimento em inteligência artificial corporativa: trabalho útil, custo por tarefa bem-sucedida, confiabilidade e retorno sobre a computação.

Quais métricas compõem o scorecard

O scorecard da OpenAI reúne quatro métricas que, juntas, respondem à que, na formulação de Friar, é a principal pergunta econômica para os CFOs: o valor do trabalho que a IA executa cresce mais rápido do que o custo de produzi-lo? A fórmula final ela chama de "inteligência útil por dólar" (useful intelligence per dollar).

• Trabalho útil — a IA deve concluir tarefas relevantes: chamados de clientes resolvidos, código implantado, contratos revisados, e não apenas "uso ativo"
• Custo por tarefa bem-sucedida — o preço completo do resultado: gastos com IA, novas tentativas e o tempo humano de verificação, não apenas a tabela de preços por tokens
• Confiabilidade — com que estabilidade o sistema entrega um resultado no qual se pode confiar sem supervisão constante
• Retorno sobre a computação — se cada dólar investido em IA gera cada vez mais valor à medida que o uso cresce
• Publicação — 17 de julho de 2026, blog da OpenAI, coluna autoral da CFO Sarah Friar

Por que não se pode medir a IA em tokens

Sarah Friar afirma que as métricas habituais de software — assentos comprados, usuários ativos, renovações de assinatura — não refletem o valor real da IA.

"Durante anos, o software foi medido pela adoção: assentos, usuários ativos, renovações.

A IA é diferente: ela precisa ser medida pelo trabalho realizado", — Sarah Friar, diretora financeira da OpenAI.

Friar acrescenta que, à medida que suas capacidades crescem, os modelos assumem tarefas cada vez mais longas e complexas: mantêm o contexto, raciocinam em várias etapas e trabalham com várias ferramentas ao mesmo tempo. As apostas são altas: segundo dados citados pela publicação CFO Dive, os gastos mundiais com IA chegarão a $2,59 trilhões em 2026 — 47% a mais do que um ano antes.

"Os tokens criam valor quando se transformam em trabalho que as pessoas podem usar", escreve

Friar no blog da OpenAI.

Quantas empresas recuperam seus investimentos em IA

Apenas 12% dos executivos afirmaram que a IA reduziu os custos de suas empresas e aumentou a receita ao mesmo tempo — são os dados da pesquisa de janeiro da PwC citada pelo CFO Dive. Outros cerca de 33% dos entrevistados viram efeito em pelo menos uma frente — em custos ou em receita —, enquanto 56% das organizações ainda não registraram um resultado financeiro significativo.

O scorecard de Friar é uma resposta direta a essa lacuna: a OpenAI propõe que os diretores financeiros contem não assinaturas e volume de consultas, mas a parcela de tarefas levadas a um resultado útil e seu custo total. Essa abordagem permite comparar projetos de IA entre si e com a alternativa "humana".

O que isso significa

O maior vendedor de IA define ele mesmo o quadro para avaliar seu retorno — um sinal de que o mercado está passando dos experimentos para uma contabilidade financeira rigorosa. Para as empresas, o scorecard de Friar é um checklist pronto: se o custo por tarefa bem-sucedida não cai e o "trabalho útil" não cresce, é hora de rever o orçamento de IA.

Perguntas frequentes

O que é o scorecard da era da IA da OpenAI?

É um sistema de avaliação do retorno da IA composto por quatro métricas — trabalho útil, custo por tarefa bem-sucedida, confiabilidade e retorno sobre a computação — que a diretora financeira da OpenAI, Sarah Friar, apresentou em 17 de julho de 2026 no blog da empresa.

Como calcular o custo por tarefa bem-sucedida?

Pela metodologia de Friar — como o custo completo de obtenção do resultado: gastos com o uso da IA, novas tentativas e o tempo dos funcionários na verificação, e não apenas o preço dos tokens.

Os investimentos das empresas em IA estão se pagando agora?

Segundo a pesquisa de janeiro da PwC, apenas 12% dos CEOs veem na IA, ao mesmo tempo, crescimento de receita e redução de custos, e 56% das organizações ainda não obtiveram um efeito financeiro significativo.