OpenAI apresenta scorecard para medir o ROI da IA: quatro métricas no lugar da contagem de tokens

Sarah Friar, diretora financeira (CFO) da OpenAI, publicou em 17 de julho de 2026, no blog da empresa, o «scorecard da era da IA»: um sistema de quatro métricas para avaliar o retorno da inteligência artificial corporativa. São elas: trabalho útil, custo da tarefa bem-sucedida, confiabilidade e retorno sobre computação.

Quais métricas fazem parte do scorecard

O scorecard da OpenAI reúne quatro métricas que, juntas, respondem à principal pergunta econômica para o CFO, segundo a formulação de Friar: o valor do trabalho executado pela IA cresce mais rápido do que o custo de produzi-lo? Ela chama a fórmula final de «inteligência útil por dólar» (useful intelligence per dollar).

• Trabalho útil: a IA deve concluir tarefas significativas, como atendimentos de clientes resolvidos, código implantado e contratos revisados, e não apenas registrar «uso ativo»
• Custo da tarefa bem-sucedida: o preço total do resultado, incluindo os gastos com IA, as novas tentativas e o tempo humano de verificação, e não apenas a tabela de preço por token
• Confiabilidade: o quanto o sistema entrega, de forma estável, resultados em que se pode confiar sem supervisão constante
• Retorno sobre computação: se cada dólar investido em IA gera cada vez mais valor à medida que o uso cresce
• Publicação: 17 de julho de 2026, blog da OpenAI, coluna assinada pela CFO Sarah Friar

Por que não dá para medir IA em tokens

Sarah Friar afirma que as métricas habituais de software (licenças compradas, usuários ativos, renovações de assinatura) não refletem o valor real da IA.

«Durante anos, o software foi medido pela adoção: licenças, usuários ativos, renovações.

Com a IA é diferente: ela precisa ser medida pelo trabalho concluído», diz Sarah Friar, diretora financeira da OpenAI.

Friar acrescenta que, à medida que as capacidades crescem, os modelos assumem tarefas cada vez mais longas e complexas: mantêm o contexto, raciocinam em várias etapas e trabalham com várias ferramentas ao mesmo tempo. As apostas são altas: segundo dados citados pelo CFO Dive, os gastos globais com IA chegarão a US$ 2,59 trilhões em 2026, 47% a mais do que um ano antes.

«Os tokens geram valor quando se transformam em trabalho que as pessoas podem usar», escreve

Friar no blog da OpenAI.

Quantas empresas têm retorno com IA

Apenas 12% dos executivos disseram que a IA, ao mesmo tempo, reduziu os custos e aumentou a receita de suas empresas, segundo pesquisa de janeiro da PwC citada pelo CFO Dive. Outros cerca de 33% dos entrevistados perceberam efeito em pelo menos uma frente, custos ou receita, e 56% das organizações ainda não registraram resultado financeiro significativo.

O scorecard de Friar é uma resposta direta a essa lacuna: a OpenAI propõe que os diretores financeiros contem não assinaturas e volume de requisições, mas a parcela de tarefas levadas a um resultado útil e o custo total delas. Essa abordagem permite comparar projetos de IA entre si e com a alternativa «humana».

O que isso significa

Quando a maior fornecedora de IA define por conta própria o quadro para avaliar o retorno da tecnologia, o sinal é de que o mercado está saindo da fase de experimentos para uma contabilidade financeira rigorosa. Para as empresas, o scorecard de Friar funciona como um checklist pronto: se o custo da tarefa bem-sucedida não cai e o «trabalho útil» não cresce, é hora de rever o orçamento de IA.

Perguntas frequentes

O que é o scorecard da era da IA da OpenAI?

É um sistema de avaliação do retorno da IA com quatro métricas (trabalho útil, custo da tarefa bem-sucedida, confiabilidade e retorno sobre computação), apresentado pela diretora financeira da OpenAI, Sarah Friar, em 17 de julho de 2026, no blog da empresa.

Como calcular o custo da tarefa bem-sucedida?

Pela metodologia de Friar, como o custo total de obter o resultado: gastos com o uso da IA, novas tentativas e tempo dos funcionários na verificação, e não apenas o preço dos tokens.

As empresas estão tendo retorno com seus investimentos em IA?

Segundo a pesquisa de janeiro da PwC, apenas 12% dos CEOs veem, ao mesmo tempo, crescimento de receita e redução de custos com a IA, e 56% das organizações ainda não obtiveram efeito financeiro significativo.