Meta passa a montar servidores com memória DDR4 reaproveitada em meio à escassez de DRAM

A Meta (cujas redes sociais são consideradas extremistas e proibidas na Rússia) começou a montar servidores novos com módulos de memória RAM DDR4 usados, retirados de máquinas antigas durante a desativação. Segundo o CNews, a empresa resolve assim, em parte, a falta de DRAM para servidores.

Como funciona o reaproveitamento da memória

Do ponto de vista técnico, a tarefa não é trivial. Os módulos DDR4 antigos não são compatíveis diretamente, nem física nem eletricamente, com as novas plataformas de servidor, projetadas para tipos de memória mais recentes, como a DDR5. Para integrar hardware antigo e de ponta no mesmo sistema, a Meta usa um adaptador customizado baseado em um chip especializado (ASIC) chamado Vistara. Ele atua como um "tradutor" entre os protocolos de memória de gerações diferentes e permite que o servidor novo acesse e use os módulos antigos como se fossem sua memória RAM nativa.

• Origem da memória: módulos DDR4 retirados de servidores antigos da Meta durante a desativação
• A compatibilidade é garantida por um adaptador customizado baseado no ASIC Vistara
• Objetivo: compensar parcialmente a escassez de DRAM para servidores sem comprar módulos novos

Por que falta memória no mercado?

A escassez global de memória RAM em 2026 está ligada, em grande parte, ao boom da inteligência artificial. Fabricantes de chips de memória como Samsung, SK Hynix e Micron estão redirecionando a capacidade de produção para a HBM, memória de alta velocidade instalada ao lado de aceleradores de IA como os Nvidia H100 e Blackwell. A HBM é vendida mais caro e tem mais demanda do que a memória DDR convencional usada em servidores comuns e PCs. Como resultado, a produção física de DRAM convencional caiu, e os preços sobem para todos: dos hyperscalers com seus data centers aos montadores de computadores de consumo e fabricantes de smartphones.

Para empresas como a Meta, que constroem data centers gigantescos de IA e, ao mesmo tempo, seguem atualizando a infraestrutura de servidores convencional para redes sociais e sistemas de recomendação, isso gera uma pressão dupla. Os novos clusters de IA exigem HBM, enquanto os servidores comuns precisam de DDR4 ou DDR5, cada vez mais escassas no mercado aberto. Reaproveitar a memória de equipamentos desativados é uma saída prática de engenharia para contornar essa escassez, ao menos em parte, sem esperar novas remessas dos fabricantes e sem pagar mais caro por elas em meio à alta de preços.

Um ASIC (application-specific integrated circuit) é um chip projetado para uma única tarefa específica, ao contrário dos processadores de uso geral. Essa abordagem altamente especializada costuma trazer ganhos de eficiência energética e de custo em relação a controladores mais caros e genéricos, o que pesa especialmente quando a solução é escalada para milhares de servidores dentro dos data centers de um hyperscaler.

A abordagem também tem um efeito colateral positivo: reaproveitar módulos de memória ainda funcionais, em vez de descartá-los de imediato, reduz o volume de lixo eletrônico gerado pelos data centers, tema que as grandes empresas de tecnologia abordam cada vez mais em seus relatórios de sustentabilidade. Se a solução der certo, outros hyperscalers que enfrentam a mesma escassez de DRAM com o boom da IA podem adotar práticas semelhantes de reaproveitamento de componentes.

O que isso significa

A escassez de memória provocada pela infraestrutura de IA obriga até as maiores empresas de internet a buscar soluções de engenharia fora do padrão, como o reaproveitamento de hardware antigo. Trata-se de um efeito colateral indireto, mas visível, da corrida global por poder computacional para a inteligência artificial.