Luxor Technology: mineradoras de bitcoin redirecionam capacidade para infraestrutura de AI

O diretor de operações da Luxor Technology, Ethan Vera, afirmou ao programa Bloomberg Crypto que um número crescente de mineradoras de bitcoin está voltando o foco para a inteligência artificial. As empresas convertem instalações de mineração em data centers e estruturam mercados para GPUs e capacidade computacional, aplicando à infraestrutura de AI a experiência em infraestrutura acumulada no setor cripto.

Processado por IA de Bloomberg Tech; editado por Hamidun News
Luxor Technology: mineradoras de bitcoin redirecionam capacidade para infraestrutura de AI
Fonte: Bloomberg Tech. Colagem: Hamidun News.
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Ficha técnica e números-chave
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Fonte originalBloomberg Tech ↗
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Dado-chave #1conversão de instalações de mineração em operação em data centers
Dado-chave #2criação de mercados para GPUs e capacidade computacional

Ethan Vera, diretor de operações da Luxor Technology, afirmou em entrevista ao programa Bloomberg Crypto, apresentado por Isabelle Lee, que um número crescente de mineradoras de bitcoin está voltando o foco para a inteligência artificial.

Como a infraestrutura cripto se transforma em infraestrutura de AI

Segundo Vera, as mineradoras passaram a aplicar ao setor de inteligência artificial a experiência em infraestrutura e em mercados que acumularam com ativos digitais. Essa mudança segue duas frentes:

  • conversão de instalações de mineração em operação em data centers
  • criação de mercados para GPUs e capacidade computacional

Por que instalações de mineração servem para AI

A mineração industrial de bitcoin e o treinamento de modelos de AI exigem um conjunto semelhante de recursos: energia barata, conexões robustas à rede elétrica e refrigeração em grandes áreas. As mineradoras já construíram esses ativos ao longo de anos operando fazendas de ASICs, por isso adaptá-los para clusters de GPUs sai mais barato do que erguer um data center do zero.

Nos últimos anos, a demanda por capacidade computacional para treinamento e inferência de modelos de AI tem superado de forma consistente a oferta de GPUs. Ao mesmo tempo, a construção de novos data centers do zero esbarra na escassez de conexões à rede elétrica, uma das principais limitações de infraestrutura do setor. Aproveitar instalações industriais já prontas, com acesso a energia barata, permite contornar parte dessas restrições.

Uma guinada parecida vem ocorrendo em todo o setor de mineração nos últimos dois anos: empresas que antes dependiam inteiramente do preço do bitcoin buscam uma fonte de receita mais previsível, o aluguel de capacidade computacional para laboratórios de AI e provedores de nuvem.

O que os mercados de GPU têm a ver com isso

Vera mencionou especificamente a criação de mercados para GPUs e capacidade computacional. Na prática, é o mesmo princípio que o setor cripto já testou na negociação de hashrate de fazendas de mineração. Empresas que sabem agregar, medir e revender recursos computacionais de várias instalações levam essa competência dos chips ASIC usados para minerar bitcoin para as GPUs usadas no treinamento e na inferência de redes neurais. O Bloomberg Crypto é um programa regular da Bloomberg em que executivos do setor, como Vera, comentam os movimentos atuais na interseção entre criptomoedas e a infraestrutura tecnológica mais ampla.

O que isso significa

A fronteira entre a infraestrutura cripto e a infraestrutura de AI está se desfazendo: as mesmas usinas, sistemas de refrigeração e terrenos que antes atendiam fazendas de ASICs para bitcoin são cada vez mais adaptados para clusters de GPUs voltados ao treinamento e à inferência de redes neurais, e as mineradoras estão se tornando operadoras de data centers.

Perguntas frequentes sobre a notícia

Como a infraestrutura cripto se transforma em infraestrutura de AI?

Segundo Vera, as mineradoras passaram a aplicar ao setor de inteligência artificial a experiência em infraestrutura e em mercados que acumularam com ativos digitais. Essa mudança segue duas frentes: conversão de instalações de mineração em operação em data centers criação de mercados para GPUs e capacidade computacional

Por que instalações de mineração servem para AI?

A mineração industrial de bitcoin e o treinamento de modelos de AI exigem um conjunto semelhante de recursos: energia barata, conexões robustas à rede elétrica e refrigeração em grandes áreas. As mineradoras já construíram esses ativos ao longo de anos operando fazendas de ASICs, por isso adaptá-los para clusters de GPUs sai mais barato do que erguer um data center do zero. Nos últimos anos, a demanda por capacidade computacional para treinamento e inferência de modelos de AI tem superado de forma consistente a oferta de GPUs. Ao mesmo tempo, a construção de novos data cent

O que os mercados de GPU têm a ver com isso?

Vera mencionou especificamente a criação de mercados para GPUs e capacidade computacional. Na prática, é o mesmo princípio que o setor cripto já testou na negociação de hashrate de fazendas de mineração. Empresas que sabem agregar, medir e revender recursos computacionais de várias instalações levam essa competência dos chips ASIC usados para minerar bitcoin para as GPUs usadas no treinamento e na inferência de redes neurais. O Bloomberg Crypto é um programa regular da Bloomberg em que executivos do setor, como Vera, comentam os movimentos atuais na interseção entre criptom

ZK
Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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