MiniMax desenvolve maior LLM aberto do mundo com 2,7 trilhões de parâmetros

A startup de IA chinesa MiniMax está desenvolvendo um modelo de linguagem grande com 2,7 trilhões de parâmetros, relata Reuters citando uma fonte informada. Este é o maior modelo de IA com pesos abertos lançado por uma empresa chinesa, e possivelmente o maior modelo aberto do mundo.

Quão grande é realmente o modelo MiniMax

2,7 trilhões de parâmetros — uma cifra que coloca o modelo futuro do MiniMax no topo dos modelos de linguagem conhecidos por tamanho declarado. Para comparação: DeepSeek chinês, cujo modelo DeepSeek V3 (671 bilhões de parâmetros) uma vez causou impacto no mercado de modelos de IA abertos, trabalha com um modelo quase quatro vezes menor em número de parâmetros do que o que está sendo desenvolvido pelo MiniMax.

• Desenvolvedor — startup de IA chinesa MiniMax
• Tamanho do modelo declarado — 2,7 trilhões de parâmetros
• Fonte de informação — Reuters citando uma fonte informada
• O modelo é reivindicado como o maior modelo de IA aberto lançado por uma empresa chinesa

Quem é MiniMax e por que você deve saber sobre ela

MiniMax é um dos chamados "seis tigres" chineses de startups de IA fundadas em Xangai e lançando seus próprios modelos grandes de linguagem, voz e vídeo sob as marcas abab e MiniMax-01/M-series. A empresa já publicou modelos abertos e serviços de API para geração de texto, fala e vídeo e compete dentro da China com DeepSeek, Alibaba (linha de modelos Qwen), Moonshot AI (Kimi) e Zhipu AI. O desenvolvimento de um modelo de tal escala como 2,7 trilhões de parâmetros requer significativa potência computacional e fala sobre as ambições sérias da empresa de se estabelecer no topo dos laboratórios de IA globais, não apenas no mercado chinês interno.

Por que a corrida pelo tamanho do modelo se intensificou novamente

Modelos de linguagem grande de tal escala quase sempre são construídos na arquitetura MoE (mistura de especialistas), onde apenas uma porção do número total de parâmetros está envolvida no processamento de cada consulta específica — isso permite escalar o tamanho total do modelo sem um aumento proporcional nos custos computacionais para inferência. A corrida pelo número de parâmetros entre laboratórios de IA chineses se tornou uma das principais frentes de competição com laboratórios americanos no mercado de pesos abertos: depois que os modelos abertos do DeepSeek causaram uma impressão séria na indústria com seu índice de qualidade para custo de treinamento, o interesse em modelos abertos chineses disparou entre desenvolvedores em todo o mundo procurando uma alternativa aos APIs fechados da OpenAI, Anthropic e Google.

Pesos abertos significam que após a publicação, o modelo pode ser baixado, ajustado para suas próprias tarefas e executado em sua própria infraestrutura sem dependência da API de um provedor específico — é assim que os laboratórios chineses se diferenciam fundamentalmente da maioria dos principais desenvolvedores americanos, que mantêm os pesos dos modelos principais fechados.

O que significa

Se os dados de Reuters forem confirmados, MiniMax solidificará seu status como desenvolvedor do maior modelo de linguagem de código aberto do mundo — outro sinal de que são os laboratórios de IA chineses, não os americanos, que estão atualmente marcando o ritmo na corrida pelo tamanho de modelos com pesos abertos.