Meituan treina modelo de IA LongCat-2.0 com 1,6 trilhão de parâmetros totalmente em chips chineses

A chinesa Meituan anunciou que seu novo modelo de IA, o LongCat-2.0, com 1,6 trilhão de parâmetros, é o primeiro modelo dessa escala treinado inteiramente em chips fabricados na China. A própria empresa descreve a iniciativa como uma resposta direta às restrições de exportação impostas pelos EUA.

O que se sabe sobre o LongCat-2.0

O que mais chama atenção no novo modelo da Meituan não é o tamanho, embora ele seja de fato grande, e sim o hardware usado no treinamento. Segundo a empresa, o LongCat-2.0 é o primeiro modelo dessa escala treinado de ponta a ponta (end-to-end) em chips chineses, sem recorrer a processadores de fabricantes ocidentais.

• O modelo se chama LongCat-2.0 e tem 1,6 trilhão de parâmetros.
• De acordo com a empresa, é o primeiro modelo desse porte a passar por um treinamento completo em chips chineses.
• A Meituan vincula a iniciativa diretamente às restrições dos EUA à exportação de chips avançados.

Por que isso é uma resposta às restrições de exportação dos EUA

Treinar um modelo de 1,6 trilhão de parâmetros inteiramente em hardware nacional é um desafio técnico considerável, que normalmente exige chips otimizados para a arquitetura específica e para o volume de computação envolvido. A Meituan conseguiu conduzir todo o processo end-to-end sem usar chips ocidentais e apresenta isso como prova de que as restrições de exportação dos EUA não impedem o avanço dos grandes modelos de IA chineses. O próprio enquadramento do anúncio revela a intenção: em vez de um comunicado técnico comum, a empresa o trata como um "pointed answer", ou seja, uma resposta direta e endereçada à política de controle de exportações.

Isso mostra que a Meituan enxerga a novidade principalmente sob a ótica geopolítica, e não só sob a ótica de produto.

O que diferencia o LongCat-2.0 de outros grandes modelos

A maioria dos modelos de escala comparável no mundo ainda é treinada com chips de fabricantes ocidentais, que seguem sendo o padrão do setor para o treinamento de grandes modelos de linguagem. É nesse contexto que se destaca a afirmação da Meituan de que o LongCat-2.0 é o primeiro modelo desse porte treinado inteiramente em chips nacionais. A empresa não enfatiza as características de arquitetura do modelo, e sim a independência de infraestrutura no processo de treinamento.

O que isso significa

Mais do que o lançamento de mais um grande modelo de linguagem, o anúncio da Meituan sinaliza que empresas de tecnologia chinesas conseguem escalar modelos de IA na casa do trilhão de parâmetros com sua própria base de chips. Se afirmações como essa forem confirmadas e repetidas por outros players, as restrições de exportação dos EUA perderão gradualmente peso como instrumento para conter a IA chinesa, e a corrida pelo desenvolvimento dos maiores modelos de linguagem deixará de vez de depender de um único ecossistema de chips.