Cursor lança o CFO Council: 88% das empresas adotaram IA, mas só 39% veem impacto no EBIT

A Cursor anunciou o lançamento do Cursor CFO Council, um grupo de trabalho de diretores financeiros que vai desenvolver uma abordagem comum para medir o retorno dos gastos corporativos com IA. Em 2025, esses gastos chegaram a US$ 1,5 trilhão em escala global.

Por que é difícil para as empresas medir o retorno da IA

Segundo um estudo recente da McKinsey, 88% das organizações já adotaram IA em pelo menos uma função de negócio, mas só 39% conseguem associar esses investimentos ao crescimento do EBIT no nível da empresa como um todo. Os gastos com IA deixaram de ser uma rubrica de pilotos experimentais e viraram uma grande despesa operacional recorrente no orçamento. Ainda assim, não existe uma disciplina consolidada para medir a eficiência desses gastos. É exatamente esse problema que o novo conselho pretende resolver.

• Os gastos globais com IA chegaram a US$ 1,5 trilhão em 2025
• 88% das organizações adotaram IA em pelo menos uma função (dados da McKinsey)
• Só 39% das empresas conseguem rastrear a relação entre investimentos em IA e crescimento do EBIT
• O Cursor CFO Council vai se reunir trimestralmente em diferentes cidades do mundo

Como o retorno da IA se distribui entre as empresas

Uma análise da BCG baseada em dados da Cursor mostrou que as empresas do quintil superior em uso de tokens tiveram crescimento anual mediano de receita de 16,5%. Já as do quintil inferior cresceram apenas 5,1%. Outro estudo registrou que, depois das grandes atualizações de modelos no fim de 2025, os funcionários passaram a enviar 44% mais mensagens por semana para agentes de IA. Em tarefas complexas, o aumento foi de 68%.

Por que o ganho se distribui de forma desigual

O relatório da própria Cursor sobre hábitos de desenvolvedores (Developer Habits Report) revelou uma disparidade ainda maior dentro das empresas. Os desenvolvedores do top 1% (p99) geraram com IA 46 vezes mais linhas de código por dia do que o usuário ativo mediano e fizeram merge de 15 vezes mais pull requests por semana do que o autor de PR mediano. Pelos cálculos da Cursor, a distribuição de gastos, consumo de tokens e código gerado por IA dentro das empresas é mais desigual do que a distribuição de renda da população de qualquer país do mundo, medida pelo coeficiente de Gini.

Os custos também variam bastante: o preço de uma requisição ao agente chegou a diferir quase 9 vezes entre famílias de modelos, e o custo de uma linha de código aceita, cerca de 7 vezes. Esse é um dos motivos pelos quais vale a pena para as empresas ter acesso a vários modelos e provedores ao mesmo tempo: modelos diferentes se adaptam melhor a tipos diferentes de tarefa.

O que isso significa

Os gastos com IA nas empresas crescem mais rápido do que a compreensão de como medi-los. O retorno se concentra em uma pequena parcela de "superusuários", em vez de se distribuir de forma uniforme pela organização. A Cursor quer transformar a medição desse retorno em uma disciplina corporativa própria, por meio de um diálogo regular entre diretores financeiros.

Perguntas frequentes

Quanto as empresas gastaram com IA em 2025?

Os gastos globais com IA chegaram a US$ 1,5 trilhão em 2025 e deixaram de ser pilotos experimentais para se tornar uma despesa operacional permanente no orçamento.

O que é o Cursor CFO Council?

É um grupo de trabalho de diretores financeiros lançado pela Cursor, que vai se reunir trimestralmente em diferentes cidades do mundo para desenvolver uma abordagem comum de medição da eficiência dos gastos com IA.

Quão desigual é a distribuição dos ganhos da IA entre os funcionários?

Segundo o Developer Habits Report da Cursor, os desenvolvedores do top 1% (p99) produzem 46 vezes mais código assistido por IA por dia e fazem merge de 15 vezes mais pull requests por semana do que o usuário mediano. Essa disparidade supera a desigualdade de renda da população de qualquer país do mundo.